前端接入chatgpt,实现流式文字的显示

sakuraxiaoyu 2024-07-21 14:03:01 阅读 55

前端接入chatgpt,实现流式文字的显示

业务需求:

项目需要接入chatgpt提供的api,后端返回流式的字符,前端接收并实时显示。

相关技术原理:

1. JS中的Stream流:

在JavaScript中,使用Stream流通常指的是处理数据流的一种方式,特别是在Node.js环境下。Stream可以是可读的、可写的、或者既可读又可写的。它们允许数据被处理成块,而不是一次性处理整个数据集,这对于处理大量数据或者来自网络请求的数据非常有用。

但曾经这些对于 JavaScript 是不可用的。以前,如果我们想要处理某种资源(如视频、文本文件等),我们必须下载完整的文件,等待它反序列化成适当的格式,然后在完整地接收到所有的内容后再进行处理。

随着流在 JavaScript 中的使用,一切发生了改变——只要原始数据在客户端可用,你就可以使用 JavaScript 按位处理它,而不再需要缓冲区、字符串或 blob。

img

2. Stream API

以下是封装的用来调用的Stream API的核心代码,为了方便调用封装成了Hook组件。有以下组成部分:

useStream Hook: 接受一个URL和一个参数对象。这个对象可以包含几个回调函数(onFirst, onNext, onError, onDone)和一个fetchParams对象,用于自定义fetch请求。startStream 函数: 被useStream内部调用,用于实际发起fetch请求,并使用ReadableStream的reader来逐块读取数据。它处理流数据的读取,并根据提供的回调函数处理数据块、错误和流结束。

<code>import React, { useCallback, useState, useRef, useEffect } from 'react';

import 'abortcontroller-polyfill';

import { getLoginToken } from '../../utils/localStorage.js';

import {getRoleFromLocation} from '../commonUtils.js';

/**

* React hook for the [Streams API](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Streams_API).

* Use this hook to stream data from a URL.

* @param {string} url

* @param {object} [params]

* @param {function(Response)} [params.onNext]

* @param {function(Error)} [params.onError]

* @param {function()} [params.onDone]

* @param {RequestInit} [params.fetchParams]

*

* @returns {StreamHook}

*/

function useStream(url, params) {

if (typeof params !== 'object' || params === null) {

params = {};

}

const streamRef = useRef();

const onFirst = useRef(params.onFirst);

const onNext = useRef(params.onNext);

const onError = useRef(params.onError);

const onDone = useRef(params.onDone);

const close = useCallback(() => {

if (streamRef.current) {

streamRef.current.abort();

}

}, []);

useEffect(() => {

if (streamRef.current) {

streamRef.current.abort();

}

streamRef.current = new AbortController();

if (params.fetchParams) {

startStream(url, {

onFirst: onFirst,

onNext: onNext,

onError: onError,

onDone: onDone,

fetchParams: {

...params.fetchParams,

signal: streamRef.current.signal

}

});

}

}, [url, params.fetchParams]);

useEffect(() => {

onFirst.current = params.onFirst;

}, [params.onFirst]);

useEffect(() => {

onNext.current = params.onNext;

}, [params.onNext]);

useEffect(() => {

onError.current = params.onError;

}, [params.onError]);

useEffect(() => {

onDone.current = params.onDone;

}, [params.onDone]);

return {

close

};

}

/**

* Use this function to start streaming data from an URL

* @param {string} url

* @param {object} params

* @param {React.MutableRefObject<function(Response)>} params.onNext

* @param {React.MutableRefObject<function(Error)>} params.onError

* @param {React.MutableRefObject<function()>} params.onDone

* @param {RequestInit} params.fetchParams

*/

async function startStream(url, {

onFirst,

onNext,

onError,

onDone,

fetchParams

}) {

const errCb = err => {

if (typeof onError.current === 'function') {

onError.current(err);

}

};

try {

// 获取role

const locationType = getRoleFromLocation();

// add header

const reqHeaders = { Authorization: getLoginToken(locationType), 'Content-Type': "application/json"}

const res = await fetch(url, { method: 'GET', ...fetchParams, headers: reqHeaders });

const reader = res.body.getReader();

const headers = res.headers;

if (typeof onFirst.current === 'function') {

onFirst.current(headers);

}

if (fetchParams.signal instanceof AbortSignal) {

fetchParams.signal.addEventListener('abort', evt => reader.cancel(evt), {

once: true,

passive: true

});

} // eslint-disable-next-line no-constant-condition

while (true) {

try {

const {

done,

value

} = await reader.read();

if (done) {

if (typeof onDone.current === 'function') {

onDone.current();

}

return;

}

if (typeof onNext.current === 'function') {

const data = new TextDecoder('utf-8').decode(value);

onNext.current(data);

}

} catch (e) {

errCb(e);

return;

}

}

} catch (e) {

errCb(e);

}

}

export default useStream;

3. React中的dangerouslySetInnerHTML

dangerouslySetInnerHTML是React中的一个属性,允许你直接在组件内部插入HTML代码字符串。由于直接使用HTML字符串可能会导致跨站脚本(XSS)攻击,因此React将其命名为dangerouslySetInnerHTML,以此提醒开发者注意使用时的潜在风险。

使用dangerouslySetInnerHTML时,需要传递一个对象,该对象有一个__html键,对应的值就是你想要插入的HTML字符串。

例如:

<div dangerouslySetInnerHTML={ { __html: "<span>这是HTML内容</span>" }}></div>

在上述代码中,

标签内将显示

这是HTML内容,而不是将其作为字符串显示出来。

使用dangerouslySetInnerHTML时应该非常小心,确保传入的HTML内容是安全的,避免XSS攻击。在可能的情况下,尽量使用React的组件和属性来动态生成内容,而不是直接使用dangerouslySetInnerHTML。

业务实现

当理清上述的技术点后,剩下的业务逻辑实现就不算困难了。但是本人项目里面夹杂了太多了的业务性质的代码,所以这里只展示主要逻辑了。因为流式传来的是一个个字符,所以前期需要收集并拼接传来的字符,等待如[DONE]这类明确状态的字符传来后,再通过setState更新DOM.

导入依赖:引入了React库的useCallback、useState、useRef钩子,antd-mobile库的Avatar组件,样式文件,一个图片资源,以及自定义的useStream钩子。组件定义:ChatGptStream是一个函数式组件,接收props作为参数。状态和引用

使用useState钩子定义了chatgptAnswer状态,用于存储聊天回答的内容。使用useRef钩子创建了answerDataRef引用,用于累积接收到的流数据。

处理流数据

getChatGptStream函数处理从流中接收到的每一条消息。如果消息包含特定的结束标记(如[DONE]、[FAILED]、[OVER]),则调用handleCommend函数处理并结束处理流程。如果消息包含

,则将其替换为换行符,并累积到answerDataRef中。更新chatgptAnswer状态以显示累积的聊天内容,并调用scrollMessageListToEnd函数滚动到消息列表的底部。

使用自定义钩子:通过useStream钩子与后端建立流连接,传入requestUrl、onFirst、getChatGptStream函数和chatgptParams参数。渲染UI:组件返回的JSX中,如果chatgptAnswer.title_zh有内容,则显示聊天记录。使用Avatar组件显示机器人头像,dangerouslySetInnerHTML属性将聊天内容作为HTML插入到页面中,以保留格式(如换行)。样式和布局:通过内联样式和className引用外部.less文件中定义的样式,设置聊天记录的布局和外观。

import React, { useCallback, useState, useRef } from 'react';

import { Avatar } from 'antd-mobile';

import './index.less';

import siuvoRobot from '@/assets/images/avatar_robot.png';

import useStream from '@/utils/hooks/useStreamV2';

const ChatGptStream = (props) => {

const {

chatgptParamsObj,

scrollMessageListToEnd,

} = props;

const [chatgptAnswer, setChatgptAnswer] = useState({

title_zh: '',

});

const answerDataRef = useRef('');

// 由外部传来的请求地址和入参

const { requestUrl, chatgptParams } = chatgptParamsObj;

const handleCommend = data => {

// 处理data逻辑

}

const getChatGptStream = async res => {

let data = res;

// 根据后端返回字符,做相应的处理

if (data.includes('[DONE]') || data.includes('[FAILED]') || data.includes('[OVER]')) {

handleCommend(data);

return;

}

// 换行

if (data.includes('<br/>')) {

data = data.replace(/<br\/>/g, '\r\n');

}

answerDataRef.current += data;

// 显示聊天内容

setChatgptAnswer({ title_zh: answerDataRef.current, });

scrollMessageListToEnd();

};

const onFirst = useCallback(async res => {

// 处理首次返回的数据

}, []);

useStream(requestUrl, { onFirst, onNext: getChatGptStream, fetchParams: chatgptParams });

return (

<>

{

chatgptAnswer?.title_zh && (

<div className="chatting-records-content"code>

style={ {

padding: '0 0.5rem',

marginTop: '-1rem',

}}

>

<div className="dialogue-block flex-start">code>

<div className="head">code>

<Avatar src={siuvoRobot} style={ { '--size': '32px' }} />

</div>

<div className="dialogue left-message-text" style={ { background: 'lavender' }}>code>

<div dangerouslySetInnerHTML={ { __html: chatgptAnswer?.title_zh }}>

</div>

</div>

</div>

</div>

)

}

</>

)

}

export default ChatGptStream;

这里展示ChatGptStream在外部的引用:

...

// 如果消息超出了屏幕,自动滚动到最底部

const scrollMessageListToEnd = useCallback(() => {

// ...根据实际样式,获取元素

// 元素当前的滚动位置 = 这是元素内容的总高度 - 元素可见部分的高度

messagesShowContent.scrollTop = messagesShowContent.scrollHeight - messagesShowContent.clientHeight;

// ...

}, [])

// chatgptParamsObj对象值发生更变,触发更新

setChatgptParamsObj({

...chatgptParamsObj,

chatgptParams: {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

},

},

requestUrl: `${BASE_URL}ai/suggest/v2?sessionId=${sessionIdRef.current}`

});

...

return (

...

{

chatgptParamsObj.chatgptParams &&

<ChatGptStream

chatgptParamsObj={chatgptParamsObj}

scrollMessageListToEnd={scrollMessageListToEnd}

/>

}

...

)

以上,便是实现业务需求的总体逻辑了。



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