摘要：本教程旨在为自然语言处理（NLP）初学者提供一个详细的指南，用于手动安装流行的NLP库Spacy及其英语模型en_core_web_sm。文章将逐步指导您如何安装Spacy库、查看其版本，确定并下载适合的en_core_web_sm模型版本，以及如何正确安装并测试这些组件确保它们正常工作。完成本教程后，您将能够使用Spacy进行基本的NLP任务，例如分词、命名实体识别和依赖关系解析。

目录

一、安装Spacy

二、查看本地的spacy版本

三、确定要下载的 en_core_web_sm版本

 四、手动下载 en_core_web_sm文件

 五、安装en_core_web_sm文件

 六、测试是否成功安装

一、安装Spacy

pip install -U spacy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

二、查看本地的spacy版本

通过pip list查看本地的spacy版本，这一步很重要，因为安装的en_core_web_sm要和spaCy版本兼容。

下方是我电脑上本地的spacy版本，版本为3.-7.5

三、确定要下载的 en_core_web_sm版本

进入下方链接，找到与自己scpay版本对应的en_core_web_sm版本

en_core_web_sm · Releases · explosion/spacy-models (github.com) 

笔者本地的Spcay版本是3.7.5，故选择其兼容的3.7.0版本的en_core_web_sm

怎么判断兼容不兼容呢？看下方图片红色框框圈起来的部分，这部分提示这个3.7.0版本的en_core_web_sm适用于3.7.0到3.8.0之间的spaCy。

 四、手动下载 en_core_web_sm文件

分别点击下方的这两个downloads，分别下载.gz文件和.whl文件。

 五、安装en_core_web_sm文件

确定好.gz文件和.whl文件这两个文件所在的路径，比如我这里的路径是：D:\spacy中的en_core_web_sm。那么就打开cmd,通过cd命令进入到这个路径（目录）下，如下图：

然后输入如下代码：

注意不要完全照抄下方代码，要把en_core_web_sm对应的版本号修改一下，比方你是3.6.0版本的en_core_web_sm，就改成pip install en_core_web_sm-3.6.0.tar.gz

pip install en_core_web_sm-3.7.0.tar.gz

安装之后，显示如下图就是安装成功了！ 

 六、测试是否成功安装

输入如下代码，如果正常运行，就再次验证安装成功了！

import spacy

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")#读进英文模型

doc = nlp('Weather is good, very windy and sunny. We have no classes in the afternoon.')

# 分词

for token in doc:

print (token)

 运行结果如下：