一、WebGPU是什么

WebGPU 是一种新的 Web 标准，旨在提供一个具备现代硬件加速能力的图形和计算接口，用于网络应用。WebGPU存在的目的是，允许Web网页应用用户设备上的GPU，从而实现更加高效和强大的图形渲染和计算性能。

二、什么是WebGPU指纹

通过收集如GPU型号、驱动版本、支持的图形特性等信息，hash而成的指纹信息。WebGPU指纹唯一性并不太高，还有很多浏览器是不支持webGPU，所以<code>WebGPU指纹的风控等级较低。

三、获取浏览器的WebGPU指纹

有攻才有防，先看看网站是如何通过js获取你的WebGPU指纹的。将下面的代码复制到F12控制台，就可以获取显示你的WebGPU指纹了

async function checkWebGPUSupport() {

if (!navigator.gpu) {

console.log("当前浏览器不支持WebGPU");

return;

}

const adapter = await navigator.gpu.requestAdapter();

if (!adapter) {

console.log("当前浏览器不支持WebGPU");

return;

}

const device = await adapter.requestDevice();

// console.log("GPU Device:", device);

// 请求设备支持的扩展

const extensions = Array.from(adapter.features.values());

console.log("支持的扩展:", extensions);

// 获取硬件限制信息并手动序列化

const limits = { };

for (const key in device.limits) {

console.log("key", key)

limits[key] = device.limits[key];

}

console.log("硬件限制信息:", limits);

// 序列化和哈希处理

const serializedData = JSON.stringify({

extensions: extensions,

limits: limits

});

console.log('serializedData', serializedData);

// 使用SHA-256计算哈希

const hashBuffer = await crypto.subtle.digest('SHA-256', new TextEncoder().encode(serializedData));

const hashArray = Array.from(new Uint8Array(hashBuffer));

const hashHex = hashArray.map(b => b.toString(16).padStart(2, '0')).join('');

console.log("hash后得到的webGPU指纹:", hashHex);

}

await checkWebGPUSupport();

输出：

ffa2f3d7b37fd10b2c2eb8c7bb973462443ec1d10040191a399c68fab4d812ee

四、编译随机webGPU指纹

不用注意：这里依旧是全网独一份。

第一篇文章写了如何编译chromium，假设你已经编译成功了。找到源码 /third_party/blink/renderer/modules/webgpu/gpu_supported_limits.cc

1.头部加上(随便加在一个#include后面)

#include "base/command_line.h"

2.我们注释掉这里的最后一行

#define SUPPORTED_LIMITS(X) \

X(maxTextureDimension1D) \

X(maxTextureDimension2D) \

X(maxTextureDimension3D) \

X(maxTextureArrayLayers) \

X(maxBindGroups) \

X(maxBindGroupsPlusVertexBuffers) \

X(maxBindingsPerBindGroup) \

X(maxDynamicUniformBuffersPerPipelineLayout) \

X(maxDynamicStorageBuffersPerPipelineLayout) \

X(maxSampledTexturesPerShaderStage) \

X(maxSamplersPerShaderStage) \

X(maxStorageBuffersPerShaderStage) \

X(maxStorageTexturesPerShaderStage) \

X(maxUniformBuffersPerShaderStage) \

X(maxUniformBufferBindingSize) \

X(maxStorageBufferBindingSize) \

X(minUniformBufferOffsetAlignment) \

X(minStorageBufferOffsetAlignment) \

X(maxVertexBuffers) \

X(maxBufferSize) \

X(maxVertexAttributes) \

X(maxVertexBufferArrayStride) \

X(maxInterStageShaderComponents) \

X(maxInterStageShaderVariables) \

X(maxColorAttachments) \

X(maxColorAttachmentBytesPerSample) \

X(maxComputeWorkgroupStorageSize) \

X(maxComputeInvocationsPerWorkgroup) \

X(maxComputeWorkgroupSizeX) \

X(maxComputeWorkgroupSizeY) \

X(maxComputeWorkgroupSizeZ) \

//X(maxComputeWorkgroupsPerDimension)

这里注释的maxComputeWorkgroupsPerDimension其实是个函数，注释掉是因为我们要给它重新定义一个。

3. 随便一个函数后面追加：

unsigned GPUSupportedLimits::maxComputeWorkgroupsPerDimension() const {

base::CommandLine* base_command_line = base::CommandLine::ForCurrentProcess();

int seed;

if (base_command_line->HasSwitch("fingerprints")) {

std::istringstream(base_command_line->GetSwitchValueASCII("fingerprints")) >> seed;

}else{

auto now = std::chrono::system_clock::now();

std::time_t now_time_t = std::chrono::system_clock::to_time_t(now);

seed = static_cast<int>(now_time_t);

}

return seed % 128;

}

可以看到，这里的原理就是webGPU里的maxComputeWorkgroupsPerDimension属性设置成了返回随机数。其他属性集帅们按需照搬。

4.编译

ninja -C out/Default chrome

找到out/Default chrome下新编译的执行文件chrome.exe执行再次看看webGPU指纹，是不是每次访问都变成随机了。

五、在线指纹验证网站：

https://browserleaks.com/webgpuhttps://abrahamjuliot.github.io/creepjs/

六、广告时间

集帅们的支持是我还在继续更新的动力。再次推广下自编译的指纹浏览器，集帅可以直接购买。链接： https://dwz.cn/KOweICeK试用版: 联系Q1101662433获取一个10天试用版哦

成品功能：

canvas指纹plugins指纹webGL指纹webRTC禁用audio指纹ClientRects指纹tls/ja4指纹fonts指纹webGPU指纹可绕过cdp检测可绕过常见无头检测浏览器屏幕信息浏览器版本和UserAgentcreepjs跑分为 D-

成品参数：

启动chrome时，传入参数--fingerprints=123123123(正整数)，则指纹固定不变。当正整数更换，则获得一个新指纹。启动chrome时，不传--fingerprints，则每个访问请求的指纹全部随机生成。

(附加)

适配的chromedriver.exe启动chrome时，传入参数--noimage的话，从底层彻底抹除图片的访问请求。

注意：指纹浏览器编译版本为124，只用于爬虫，目前只有windows的，会有视频，声音无法播放的情况。