前排提示：如果不想折腾，可直接跳到最后获取封装好的容器，一键运行 :D

前言

乘上AI生成的快车，一同看看沿途的风景。

启一个miniconda容器

<code>docker run -itd -v 宿主机内SD项目路径:/tmp --gpus all --ipc host -p 7860:7860 continuumio/miniconda3:latest

打开容器：

docker exec -it 容器id bash

cd /tmp

下载项目代码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

注：如果搭了梯子也无法 git clone，可以直接下载 项目.zip 文件，然后在本地解压。

安装依赖

先安装 torch和更新setuptools，不然：在使用pip安装basicsr库的时候卡住在Preparing metadata (setup.py)。

pip install --upgrade pip setuptools wheel

pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/你的cuda版本，比如:cu121

上面的 index-url 参考 pytorch 官方：

Start Locally | PyTorch

使用清华源安装 requirements_versions.txt ：

<code>pip install -r requirements_versions.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

使用阿里源安装 requirements.txt ：

pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

注：清华源安装 requirements.txt 会出现报错：

Preparing metadata (setup.py) ... error

error: subprocess-exited-with-error

× python setup.py egg_info did not run successfully.

│ exit code: 1

╰─> [26 lines of output]

Traceback (most recent call last):

File "/tmp/pip-install-_h0cg0e2/basicsr_f6e24d42eda94c67800f8a48e46b0e6a/setup.py", line 50, in get_hash

from basicsr.version import __version__

File "/tmp/pip-install-_h0cg0e2/basicsr_f6e24d42eda94c67800f8a48e46b0e6a/basicsr/__init__.py", line 3, in <module>

from .archs import *

File "/tmp/pip-install-_h0cg0e2/basicsr_f6e24d42eda94c67800f8a48e46b0e6a/basicsr/archs/__init__.py", line 5, in <module>

from basicsr.utils import get_root_logger, scandir

File "/tmp/pip-install-_h0cg0e2/basicsr_f6e24d42eda94c67800f8a48e46b0e6a/basicsr/utils/__init__.py", line 3, in <module>

from .img_process_util import USMSharp, usm_sharp

File "/tmp/pip-install-_h0cg0e2/basicsr_f6e24d42eda94c67800f8a48e46b0e6a/basicsr/utils/img_process_util.py", line 1, in <module>

import cv2

ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):

File "<string>", line 2, in <module>

File "<pip-setuptools-caller>", line 34, in <module>

File "/tmp/pip-install-_h0cg0e2/basicsr_f6e24d42eda94c67800f8a48e46b0e6a/setup.py", line 139, in <module>

write_version_py()

File "/tmp/pip-install-_h0cg0e2/basicsr_f6e24d42eda94c67800f8a48e46b0e6a/setup.py", line 67, in write_version_py

sha = get_hash()

^^^^^^^^^^

File "/tmp/pip-install-_h0cg0e2/basicsr_f6e24d42eda94c67800f8a48e46b0e6a/setup.py", line 53, in get_hash

raise ImportError('Unable to get git version')

ImportError: Unable to get git version

[end of output]

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.

error: metadata-generation-failed

× Encountered error while generating package metadata.

╰─> See above for output.

note: This is an issue with the package mentioned above, not pip.

hint: See above for details.

下载模型

推荐在 Hugging Face 下载模型文件：

Stable Diffusion 2.1 版本：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/tree/main

把文件下载到本地：（需要登录后才能下载）

注：如果网络不好，可以选择网盘地址（如果失效，和我联系 :D）。

最后，把下载到的模型文件放到<code>./models/Stable-diffusion下。

运行 webui.py

打开 ./modules/launch_utils.py，添加https://ghproxy.com/到def prepare_environment函数中的如下位置：

清空 <code>./repositories 文件夹内的所有文件（如果为空，可忽略），然后依次执行（顺序不要错）：

git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git "repositories/stable-diffusion-stability-ai"

git clone https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git "repositories/k-diffusion"

git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git "repositories/BLIP"

git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git "repositories/CodeFormer"

运行 webui.py

可能的报错：ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

解决：

pip install opencv-python-headless

可能使用wsl2的同学会遇到一个问题：宿主机无法打开 127.0.0.1:7860。

原因参考：使用 WSL 访问网络应用程序

参数对应代码：

modules/cmd_args.py里：

parser.add_argument("--listen", action="store_true", help="launch gradio with 0.0.0.0 as server name, allowing to respond to network requests")code>

webui.py里：

api.launch(

server_name="0.0.0.0" if cmd_opts.listen else "127.0.0.1",code>

...

)

注1： 对于同一个局域网下，不在宿主机上直接打开网页的同学，可以在你的主机浏览器里输入：

宿主机ip:7860

注2：如果要用CPU推理（ :D ) ，可能出现报错：

RuntimeError: "xxx" not implemented for 'Half'

解决：启动 webui.py 的时候，再加上参数 --no-half

注3：如果报错 CUDA out of memory：

torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. {省略一长串}. If reserved but unallocated memory is large try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

解决：只需把 PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:32可以加到系统环境变量里面：（镜像里我已加上）

接下来就可以愉快地生成图片啦！

资源消耗