目录

SQL 注入：Web 漏洞挖掘与攻防之道

一、引言

二、SQL 注入的概念

三、攻击者视角下的 SQL 注入

（一）攻击原理

（二）常见攻击场景

四、防御者视角下的 SQL 注入

（一）参数预编译

（二）正则表达式过滤传入参数

（三）字符串过滤

（四）其他防御措施

五、结论

一、引言

在网络安全领域，SQL 注入是一种极为流行且危害严重的攻击手段。它利用了 Web 应用程序与数据库交互过程中的漏洞，可能导致数据库信息泄露、数据篡改甚至整个系统的瘫痪。本文将介绍 SQL 注入的相关概念，从攻击者和防御者的角度探讨其原理、常见场景以及相应的防范措施，并在必要时给出相关代码示例。

二、SQL 注入的概念

SQL 注入是指攻击者通过在 Web 应用程序的输入字段（如表单输入框、URL 参数等）中注入恶意的 SQL 语句，从而欺骗数据库执行这些非预期的指令，以达到获取敏感信息、篡改数据或执行其他恶意操作的目的。

三、攻击者视角下的 SQL 注入

（一）攻击原理

攻击者利用 Web 应用程序对用户输入数据验证不严格的漏洞，将恶意 SQL 语句作为输入传递给数据库。例如，如果一个登录页面的用户名输入框存在 SQL 注入漏洞，攻击者可能输入类似 “' or 1=1 --” 的内容。当应用程序将此输入作为 SQL 查询的一部分构建查询语句时，可能会生成类似于 “SELECT * FROM users WHERE username = '' or 1=1 --' AND password = '...” 的查询语句。其中 “--” 是 SQL 中的注释符号，用于注释掉后面的密码验证部分，这样就使得攻击者可以无需正确的密码即可登录系统。

（二）常见攻击场景

登录页面

如上述例子，攻击者通过在用户名或密码输入框中注入恶意 SQL 语句，尝试绕过登录验证。搜索框

在搜索功能中，如果对用户输入的搜索关键词没有进行严格验证，攻击者可能注入 SQL 语句来获取数据库中的敏感信息。例如，在一个商品搜索框中，攻击者输入 “%' UNION SELECT username, password FROM users --”，可能会导致数据库执行该语句并返回用户表中的用户名和密码信息。URL 参数

当 Web 应用程序根据 URL 参数进行数据库查询时，如果对参数没有进行适当处理，攻击者可以在 URL 中注入 SQL 语句。例如，一个显示产品详情的页面，其 URL 可能是 “http://example.com/product?id=1”，攻击者可能将其修改为 “http://example.com/product?id=1; DROP TABLE products;”，试图删除产品表。

四、防御者视角下的 SQL 注入

（一）参数预编译

技术原理

在使用参数化查询的情况下，数据库系统不会将参数的内容视为 SQL 指令的一部分来处理，而是在数据库完成 SQL 指令的编译后，才套用参数运行。例如，在 Java 中使用<code>PreparedStatement对象进行数据库操作时，查询 SQL 语句的格式是已经规定好了的，需要查询的数据作为参数传递给PreparedStatement对象。以下是一个简单的 Java 示例：

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

public class SQLInjectionPrevention {

public static void main(String[] args) {

try {

Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3606/mydb", "root", "password");

String sql = "SELECT * FROM users WHERE username =? AND password =?";

PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);

preparedStatement.setString(1, "admin");

preparedStatement.setString(2, "123456");

ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();

while (resultSet.next()) {

System.out.println("Username: " + resultSet.getString("username") + ", Password: " + resultSet.getString("password"));

}

resultSet.close();

preparedStatement.close();

connection.close();

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

在上述代码中，username和password作为参数传递给PreparedStatement对象，即使攻击者试图在输入中注入恶意 SQL 语句，数据库也不会将其作为 SQL 指令执行。

适用场景及限制

这种方法适用于大多数数据库操作场景，尤其是在动态构建 SQL 语句的情况下。然而，在某些特定场景下，如ORDER BY子句中需要根据用户输入进行排序时，可能无法直接使用参数预编译。例如，对于查询文章标题为 “安全” 的文章并根据阅读量或者 ID 排序，如select * from article where title = '安全' order by ${readVolume} asc（这里${readVolume}是因为无法使用预编译机制，只能这样拼接）。针对这种情况，研发人员可以在 Java 层面做映射进行解决，如限制用户只能输入 0 和 1，当用户输入 0 时，在代码层面将其映射为readVolume，当用户输入 1 时，将其映射为id，当用户输入 0 和 1 以外的内容时，可以将其转换为默认排序方式。

（二）正则表达式过滤传入参数

原理及示例代码（Python 示例）

可以使用正则表达式对传入的参数进行过滤，检查是否包含恶意的 SQL 关键字。以下是一个简单的 Python 示例：

import re

def filter_sql_injection(input_string):

sql_keywords = ["SELECT", "INSERT", "UPDATE", "DELETE", "DROP", "UNION"]

for keyword in sql_keywords:

if re.search(r'\b{}\b'.format(keyword), input_string):

return False

return True

在上述代码中，定义了一些常见的 SQL 关键字，如果输入字符串中包含这些关键字且符合关键字的格式（通过\b{}\b确保是完整的单词），则返回False，表示可能存在 SQL 注入风险。

适用场景及限制

正则表达式过滤可以作为一种初步的检查手段，适用于对所有传入参数进行快速筛选。然而，它可能存在误判和漏判的情况。例如，如果用户输入中包含一些与 SQL 关键字相似但并非恶意的字符串，可能会被误判为存在 SQL 注入风险。同时，如果攻击者使用一些编码或混淆技术来隐藏 SQL 关键字，可能会漏判。

（三）字符串过滤

原理及示例代码（Java 示例）

对传入的字符串进行过滤，去除或替换可能导致 SQL 注入的特殊字符。例如，在 Java 中，可以使用replaceAll方法对字符串中的单引号进行替换。以下是一个简单的示例：

public class StringFilter {

public static String filter(String input) {

return input.replaceAll("'", "''");

}

}

在上述代码中，将输入字符串中的单引号替换为两个单引号，这样在构建 SQL 语句时，即使原始输入中包含单引号，也不会导致 SQL 注入问题。

适用场景及限制

字符串过滤适用于对特定类型的输入进行处理，如对用户输入的文本框内容进行过滤。然而，它可能无法完全防止所有类型的 SQL 注入攻击。例如，如果攻击者使用一些复杂的编码或混淆技术来绕过字符过滤，仍然可能存在风险。

（四）其他防御措施

监测数据库操作

对数据库进行监测，当对数据库进行操作时，自动对执行的 SQL 语句进行语义分析，并划分威胁等级，根据划分的威胁等级进行不同的处理。例如，可以使用数据库监控工具来实现对 SQL 语句的实时监测和分析。创建蜜罐数据库

创建蜜罐数据库，当对蜜罐数据库进行操作时，直接触发警报并阻断该 IP 的访问。这样可以吸引攻击者的注意力，同时及时发现和阻止攻击行为。

五、结论

SQL 注入是 Web 应用程序面临的一个重要安全问题。无论是攻击者试图利用漏洞获取利益，还是防御者采取各种措施保护系统安全，都需要对 SQL 注入的原理、攻击场景和防御方法有深入的了解。通过合理运用参数预编译、正则表达式过滤、字符串过滤等技术手段，并结合数据库监测和蜜罐数据库等措施，可以有效地提高 Web 应用程序对 SQL 注入攻击的防御能力，保护数据库和整个系统的安全。