本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着全球水资源日益紧张，合理评价和管理水资源已成为各国政府和科研机构的重要任务。传统的水资源评价方法往往依赖于人工收集和处理数据，不仅效率低下，而且难以保证数据的准确性和时效性。近年来，随着信息技术的飞速发展，特别是Web技术和大数据技术的广泛应用，为水资源评价提供了新的技术手段。基于Django和Vue的Web水资源评价系统，旨在利用现代信息技术，构建一个高效、准确、易用的水资源评价平台，以实现对地表水、地下水等水资源的全面监测和科学评价，为水资源管理和决策提供有力支持。

研究意义

本研究的意义在于，通过构建基于Django和Vue的Web水资源评价系统，可以实现对水资源数据的实时采集、存储、分析和展示，提高水资源评价的效率和准确性。同时，该系统还可以为水资源管理部门提供科学的决策依据，帮助他们更好地制定水资源管理政策，优化水资源配置，促进水资源的可持续利用。此外，该系统的研究还可以推动Web技术和大数据技术在水资源评价领域的深入应用，为相关领域的研究和发展提供新的思路和方法。

研究目的

本研究的主要目的是开发一个基于Django和Vue的Web水资源评价系统，该系统应具备用户管理、地表水监测、地下水监测、评价信息管理和决策支持等功能。通过该系统，用户可以方便地查看和管理水资源数据，进行水资源评价，并获取科学的决策建议。同时，该系统还可以为水资源管理部门提供一个高效、准确、易用的工作平台，帮助他们更好地履行水资源管理和保护的职责。

研究内容

本研究将围绕基于Django和Vue的Web水资源评价系统的开发展开，具体研究内容包括：用户管理模块的设计与实现，用于管理用户信息和权限；地表水监测模块的设计与实现，用于实时采集和展示地表水数据；地下水监测模块的设计与实现，用于实时采集和展示地下水数据；评价信息管理模块的设计与实现，用于存储、分析和展示水资源评价信息；决策支持模块的设计与实现，用于根据水资源评价信息提供科学的决策建议。通过这些模块的研究和实现，可以构建一个功能完善、易于使用的Web水资源评价系统。

进度安排：

2023年12月: 查看相关资料、技术，准备技术文档，做好需求分析；下发任务书；

2024年01月: 撰写开题报告，并制定软件开发计划，初步设计软件功能架构；

2024年02月: 根据需求分析，进行详细设计；初步设计软件部分功能，完成开题报告；

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发，完成软件各个功能模块，撰写论文初稿；

2024年04月：进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通，上交初稿，查重，中期检查；

2024年05月：修改论文，完成定稿，软件功能全部实现、测试、界面美化，上交论文资料，参加答辩。

参考文献：

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

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[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

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[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

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[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈

后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7

开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程：

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

主页：展示系统的主要功能和概览信息。功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。

2. 数据管理

利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓