【开题报告】基于django+vue基于Web的水资源评价系统(论文+源码)计算机毕业设计

django 毕业设计 2024-10-23 16:33:01 阅读 95

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着全球水资源日益紧张,合理评价和管理水资源已成为各国政府和科研机构的重要任务。传统的水资源评价方法往往依赖于人工收集和处理数据,不仅效率低下,而且难以保证数据的准确性和时效性。近年来,随着信息技术的飞速发展,特别是Web技术和大数据技术的广泛应用,为水资源评价提供了新的技术手段。基于Django和Vue的Web水资源评价系统,旨在利用现代信息技术,构建一个高效、准确、易用的水资源评价平台,以实现对地表水、地下水等水资源的全面监测和科学评价,为水资源管理和决策提供有力支持。

研究意义

本研究的意义在于,通过构建基于Django和Vue的Web水资源评价系统,可以实现对水资源数据的实时采集、存储、分析和展示,提高水资源评价的效率和准确性。同时,该系统还可以为水资源管理部门提供科学的决策依据,帮助他们更好地制定水资源管理政策,优化水资源配置,促进水资源的可持续利用。此外,该系统的研究还可以推动Web技术和大数据技术在水资源评价领域的深入应用,为相关领域的研究和发展提供新的思路和方法。

研究目的

本研究的主要目的是开发一个基于Django和Vue的Web水资源评价系统,该系统应具备用户管理、地表水监测、地下水监测、评价信息管理和决策支持等功能。通过该系统,用户可以方便地查看和管理水资源数据,进行水资源评价,并获取科学的决策建议。同时,该系统还可以为水资源管理部门提供一个高效、准确、易用的工作平台,帮助他们更好地履行水资源管理和保护的职责。

研究内容

本研究将围绕基于Django和Vue的Web水资源评价系统的开发展开,具体研究内容包括:用户管理模块的设计与实现,用于管理用户信息和权限;地表水监测模块的设计与实现,用于实时采集和展示地表水数据;地下水监测模块的设计与实现,用于实时采集和展示地下水数据;评价信息管理模块的设计与实现,用于存储、分析和展示水资源评价信息;决策支持模块的设计与实现,用于根据水资源评价信息提供科学的决策建议。通过这些模块的研究和实现,可以构建一个功能完善、易于使用的Web水资源评价系统。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

主页:展示系统的主要功能和概览信息。功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓



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