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1. 简介2. 安装和设置3. 路由和视图4. 自动文档生成5. 数据验证和序列化6. 性能和异步支持结论

在 Python Web 开发领域，FastAPI 和 Flask 是两个备受欢迎的选择。它们都提供了强大的工具和功能，但是在某些方面有所不同。本文将比较 FastAPI 和 Flask，并帮助您选择适合您项目需求的框架。

1. 简介

FastAPI：FastAPI 是一个现代的、高性能的 Web 框架，基于 Python 3.7+ 的类型提示来实现 API。它提供了快速、简单和直观的方式来构建 Web API。Flask：Flask 是一个轻量级的 Web 框架，简单而灵活，适合构建小型到中型的 Web 应用程序。它被广泛用于构建原型和快速开发。

2. 安装和设置

FastAPI：使用 pip 安装 FastAPI 和 Uvicorn（ASGI 服务器）：

pip install fastapi uvicorn

创建一个 Python 文件并编写 FastAPI 应用程序：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")

async def read_root():

return { "message": "Hello, FastAPI!"}

Flask：使用 pip 安装 Flask：

pip install Flask

编写一个简单的 Flask 应用程序：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def hello():

return "Hello, Flask!"

3. 路由和视图

FastAPI：FastAPI 使用装饰器来定义路由和异步函数作为视图：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")

async def read_root():

return { "message": "Hello, FastAPI!"}

Flask：在 Flask 中，您可以使用 @app.route 装饰器来定义路由和视图函数：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def hello():

return "Hello, Flask!"

4. 自动文档生成

FastAPI：FastAPI 自带自动生成的交互式 API 文档（基于 OpenAPI 和 Swagger UI），无需额外配置即可访问。Flask：Flask 需要使用第三方库如 Flask-RESTful-SwaggerUI 来生成交互式 API 文档，需要一些额外的配置和集成。

5. 数据验证和序列化

FastAPI：FastAPI 基于 Python 类型提示来进行数据验证和自动文档生成，同时支持 Pydantic 模型进行数据序列化和反序列化。Flask：Flask 需要使用第三方库如 Flask-RESTful 来进行数据验证和序列化，相比 FastAPI 的自动化程度要低一些。

6. 性能和异步支持

FastAPI：FastAPI 基于 Starlette 框架构建，支持异步处理请求，因此具有出色的性能表现。Flask：Flask 在处理同步请求方面表现良好，但是在大量并发请求和需要异步处理的情况下性能可能不及 FastAPI。

结论

FastAPI 和 Flask 都是优秀的 Python Web 框架，选择取决于您的项目需求和个人偏好。如果您需要构建高性能的异步 Web API，并且希望能够快速开发和自动生成文档，那么 FastAPI 是一个很好的选择。另一方面，如果您更注重灵活性和轻量级的设计，并且对性能要求不是特别高，那么 Flask 可能更适合您的项目。