基于YOLOv10深度学习的交通信号灯检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】红绿灯检测、目标检测、人工智能...
DWRSeg机制：通过动态权重调整和扩张卷积有效提升了小目标的检测能力。C2f和Bottleneck模块修改：通过集成DWRSeg模块，增强了特征提取和残差学习能力。实验结果：在多个应用场景中，改进后的YOLOv8展现了更高的检测精度，...
在十周年庆典这个特殊的日子，和数集团对在市场开拓、客户服务等方面具有突出表现的个人进行了表彰。...
2023年电赛E题全国二等奖，核心代码思路分享（STM32F103RCT6+OPENMV）_2023电赛...
随着AI技术在计算机视觉领域应用的流行，YOLO系列模型已成为实时目标检测的主流范式。2024年5月23日，清华大学发布了YOLOv10实时端到端目标检测模型，该模型创下了目标检测各个数据集上的模型准确度和推理延迟...
排查解决：Java警告：原发性版11需要目标发行版11_java:警告:源发行版11需要目标发行版11...
【yolov10部署rknn、地平线、tensorRT、C++】【yoloworld部署rknn、地平线、tensorRT、C++】【yolov9部署rknn、地平线、tensorRT、C++】【y...
ODConv是一种新型卷积操作，其核心思想是动态调整卷积核的参数，以适应不同的输入特征。ODConv通过引入多个维度的动态卷积，能够更好地捕捉空间和通道维度上的特征关系，从而提升模型的表达能力。...
本教程的知识点为：计算机组成什么是计算机？计算机是由什么组成的？1.硬件系统：2.软件系统：目标运算符的分类1.算数运算符2.赋值运算符3.复合赋值运算符判断语句和循环语句if嵌套1.if嵌套的格式2.if嵌套的应用i...
InnerIoU（内部交并比）损失函数考虑了目标框内部的重叠区域，旨在更加精确地评估检测框与真实框之间的重叠程度。本文介绍了四种新型损失函数：InnerIoU、InnerSIoU、InnerWIoU和FocusIoU，并详细分析了它们的...