原文链接：https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2-math/友情链接Github：https://github.com/QwenLM/Qwen2-MathHuggingFace：https://huggingfac...
DeepSeek-Prover-V1展示了大模型在数学定理证明领域的潜力，通过将数学问题转换为Lean编程语言，帮助数学家严格验证证明正确性。今天，DeepSeek开源Prover-V1.5版本，引入了类似AlphaGo的强化学习系统，模型通...
在本次数学建模竞赛中，我们面对的挑战是开发模型以协助一个先进的机器化学家平台。这个平台使用大数据和机器学习技术来自动化化学合成、表征和测试的全过程。传统的化学研究方法如“穷举”、“试错”已无法有效地处理复杂和高维...
微积分运算在机器学习领域扮演着至关重要的角色，它不仅是许多基础算法和模型的核心，还深刻影响着模型的优化、性能评估以及新算法的开发。掌握微积分，不仅让我们多会一种计算方式，也有助于理解各种机器学习算法和模型是如何寻找最优参数的。1.为什么需要微积分？也许...
插值与拟合的基本原理、常用方法及其Python实现，涵盖了拉格朗日插值、牛顿插值、样条插值等插值方法，以及线性拟合、多项式拟合、指数拟合、对数拟合和幂函数拟合等拟合方法，并通过具体的代码实例展示了插值与拟合在数...
2024华数杯数学建模竞赛问题1主要考察数据处理和基本统计分析能力。这个问题要求从大量数据中提取特定信息并进行简单的统计分析。首要任务是对352个城市的35200个景点数据进行处理和整理，可能需要使用Python...
数学建模竞赛是一项综合性很强的比赛，需要团队成员在短时间内进行高效的合作，解决实际问题并撰写出高质量的论文。本文详细讲解了撰写数学建模竞赛论文的各个环节和注意事项，希望能够帮助参赛队员提高论文质量，在竞赛中取...
从一维搜索问题到非线性方程求解的各种优化算法，包括黄金分割法、线性规划、梯度下降法、拉格朗日乘数法、二次规划、混合整数线性规划、多目标规划、极大最小化、半无限优化、线性最小二乘法和牛顿法等。_非线性方程的一维...
矿石加工过程为2小时整（即：在调节温度2个小时后，可检测得到该调节温度所对应的矿石产品质量的评价指标（A,B,C,D）），假设每次温度调节之后的2个小时内不会传入新的调温指令，附件1和附件2中的温度数据记录了系统的...
大家好，我是微学AI，今天脑洞大开，想到高中数学与人工智能的出题方向，未来的趋势方向。在当前人工智能迅速发展的背景下，将高中数学知识与人工智能技术相结合，不仅可以加深学生对数学概念的理解，还能激发他们对人工智能的兴...