KMP算法一直是一个比较难以理解的算法，本篇文章主要根据《大话数据结构》中关于KMP算法的讲解，结合自己的思考，对于KMP算法进行一个比较详细的解释。_kmp...
负载均衡（LoadBalancing）是一种计算机网络技术，用于在多个计算资源（如服务器、计算机、网络链接、中央处理器或磁盘驱动器）之间分配负载，以便实现最优的资源利用率、最大化吞吐量、最小化响应时间并避免任何单一...
大侠幸会，在下全网同名「算法金」0基础转AI上岸，多个算法赛Top「日更万日，让更多人享受智能乐趣」t-SNE（t-DistributedStochasticNeighborEmbedding）是一种用于降维和数据可视化的非线性算法。它被广...
本文采用强化学习中的Q-learning算法规划机器人的运动路径，做了算法概念学习、算法代码设计、算法参数调优、算法训练测试等具体工作，查阅相关开发资料后，决定应用QTCreator5.0.2作为开发...
k最近邻（K-NearestNeighbor,KNN）算法是一种基于实例的学习方法，主要用于分类和回归问题。在机器学习中，它不预先假设数据分布模型，而是直接存储训练样本，并在预测阶段根据新样本与已有训练样本之...
AI换脸技术不断发展，变得越来越先进的同时，也有研究人员和技术公司努力开发检测和防御AI换脸的方法，以应对滥用和虚假信息传播的问题。这里结合实现了一些常用的AI换脸技术，从人脸检测到人脸关键点检测，再到AI换脸，然...
灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer，GWO）是一种模仿灰狼狩猎行为的群体智能优化算法，由SeyedaliMirjalili等人在2014年提出。这种算法主要模拟了灰狼的社会等级结构和狩猎策略，...
决策树：是一种树形结构，其中每个内部节点表四一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点表示一种分类结果，本质是一颗由多个判断节点组成的树。，如在信息增益案例题中，我们计算时忽略了第一列即编号...
本文针对SiouxFalls交通网络，基于FrankWolfe算法，求解交通分配用户均衡模型。代码逻辑较为明确，便于阅读、学习。_beckmann提出的ue状态下的优化模型...
【商业挖掘】关联规则——Apriori算法(最全~)大三商科小辣鸡编写的大白话算法！_apriori关联规则算法...