整值训练和尖峰驱动推理尖峰神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。由于SNN的性能较差，目前的应用仅限于简单的分类任务。在这项工作中，我们专注于弥合人工神经网络和神经网络...
在本文中，我们深入探讨了SCConv（空间和通道重构卷积）对YOLOv8的改进与优化。通过分析SCConv的工作原理及其在不同卷积层级中的应用，展示了该模块如何在保持轻量化的同时，显著提升模型的检测精度和特征提取能力。具体而言，SCCo...
概览页包含各个功能入口和相关数据统计，数据统计内容为当前标注项目数量、样本集数量、模型训练次数、模型总数。_aiearth应用...
Python常用脚本-目标检测之VOC格式转YOLO脚本_pythonyolo格式...
![[Algorithm] BEVformer 源码细节学习&&ubuntu20.04下的环境配置&&目标跑起开源代码&&论文学习笔记](/uploads/2024/08/31/1725088025706037101.webp)
之前学习了机器学习基础，神经网络基础，pytorch和Transformer基础，学习了几个demo并设计了一个demo任务，现在开始正式研究BEV相关内容。计划从源码和先跑起来入手，随后分模块逐步学习。期间分享...
目标检测任务已经不是一个新鲜事了，但是多模态大模型作目标检测任务并不多见，本文详细记录swfit微调interVL2-8B多模态大模型进行目标检测的过程，旨在让更多人了解多模态大模型微调技术、共享微调经验。实际上...
基于常用的轻量级检测算法yolov5s，在3060显卡训练了一个自己的车辆检测模型。源码版本为yolov5v6.0，采用UA-DETRAC数据集训练。_基于yolo5实现目标检测...
在SDK目录rv1126_rv1109\\external\\rknn-toolkit\\packages下有rknn_toolkit-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl(备注：我从gi...
YOLOv8继承了YOLO系列的轻量化和高效性，通过优化网络架构和训练策略，实现了在主流数据集上的领先表现。然而，YOLOv8的检测头仍采用经典的anchor-based设计，这在处理高密度或多尺度目标时可能存在局限性。RT...
FocalModulation是一种改进的空间金字塔池化（SPPF）方法，旨在更好地处理不同尺度的目标。与传统的SPPF不同，FocalModulation通过引入注意力机制，调整特征图的权重，从而更精确地关注重要的区域。FocalMo...