听说最近SHAP解释很火，借鉴了几篇文章做了这个基于python的树模型特征选择+随机森林回归预测+SHAP解释预测。_shappython...
我个人认为，在模型无法区分的情况下，使用图像取证工具的人类将比机器学习模型更好地检测CGI，因为人类可以使用他们的先验知识逐个像素地评估图像，而模型只能依赖他们的训练数据。CGI检测模型对世界的了解是不完整的，而人类...
为了解决这个问题，作者提出了CFP，它首先在最深层的特征图上应用显式视觉中心方案，然后利用这些信息去调整较浅层的特征图。完成二后，在YOLOv7项目文件下的models文件夹下创建新的文件yolov7-tiny-...
在机器学习中，特征选择是一个重要的步骤，它有助于提高模型性能，减少计算复杂度。本篇博客将详细介绍一种称为“递归特征消除法”（RecursiveFeatureElimination，简称RFE）的特征选择方法。...
本文深入探讨了如何将自适应特征金字塔网络（AFPN）集成到YOLOv8中，以提升目标检测的性能。AFPN作为一种改进的特征融合方法，通过多尺度特征融合和动态特征重标定，显著增强了YOLOv8在复杂场景和小目标检测中的表现。AF...
@目录1.模板匹配1.1原理1.2API1.3模板匹配计算方法1.4掩码的使用获得掩码1.5效果1.5模板匹配的缺陷无法应对旋转无法应对缩放2.cornerHarris（对灰度图）2.1角点的描述2.2原理（前置知识要求：线性代数）(以下为bo...
递归特征消除（RFE）、顺序前向选择（SFFS）、和顺序后向选择（SBFS）都表明，‘weight’、‘modelyear’和‘horsepower’是最重要的特征。仅使用这三个特征，我们就能获得可靠的R²分数...
特征提取：是通过属性间的关系，如组合不同的属性得到新的属性，这样就改变了原来的特征空间。特征选择：是从原始特征数据集中选择出子集，是一种包含的关系，没有更改原始的特征空间。_特征提取pca...
提取PPG特征之——whisper库的使用（2.1）1安装对应的包方法一（自用）：直接pip即可：pipinstallopenai-whisper成功后如下图所示方法二：当时用了他这个方法环境直接崩了，已老实condainstall-...
大家好，我是设计师阿威。最近经常有同学问到AI绘画StableDiffusion关于风格迁移IPAInstantID等安装和使用方法，内容虽基础但也属常用工具。因此，本文将核心介绍使用和体验（这是一款可出图...