webgl入门(003):技术优势和性能优势

WebGL的这些优势使得它成为创建高性能、交互式3D应用的理想选择,无论是游戏、数据可视化还是其他需要图形渲染的应用场景。此外,随着相关技术如WebGPU的发展,WebGL的性能和功能还在持续提升。...

GraphRAG:一种新型的RAG技术

微软前几天发布的GraphRAG架构非常厉害,但是具体的原理和内容可能不太好理解。Neo4j的CTO写了一篇详细的文章《GraphRAG宣言:为GenAI增加知识》,通俗易懂的介绍了GraphR...

【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow

眼疾识别系统,使用Python作为主要编程语言进行开发,基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对眼疾图片4种数据集进行训练(‘白内障’,‘糖尿病性视网膜病变’,‘青光眼...

全网最全vue2技术栈实现AI问答机器人功能(流式与非流式两种接口方法)

前端使用vue技术栈结合流式接口或者非流式接口,两种方法实现AI问答机器人的业务需求,带有延迟的打印机效果,可支持解析markdown文档,有停止生成功能,同时实时滚动dom_vue2聊天机器人...

前端流式播放TTS语音:技术细节与实现

本文将介绍如何在前端实现流式播放文本到语音(TTS)的语音,并加入确保语音播放不重叠的改进方案。我们将探讨使用WebAudioAPI和WebSocket进行实时语音播放的技术细节,并提供相应的代码示例。通过引入...

【人工智能】结合代码通俗讲解 Transformer 推理性能优化技术:KV Cache

本文介绍了Transformer模型推理性能优化技术KVCache,通过缓存Self-Attention和Cross-Attention中的键值对,减少重复计算,提升解码速度。在大模型如GPT中,KVCache能有效减少计算量,尤其...

【搜索核心技术】经典搜索核心算法:BM25及其变种

上篇介绍了TF-IDF算法和它的四个变种,相对于TF-IDF而言,在信息检索和文本挖掘领域,BM25算法则更具理论基础,而且是工程实践中当仁不让的重要基线(Baseline)算法。BM25在20世纪70年代到80...

解读「快意」大模型关键技术,揭秘实践中的挑战与创新

为了提升路由模块预测的准确性和解决上述路由错误导致的expert优化不理想问题,「快意」大模型团队提出了基于训练过程中token梯度分布的自适应错误检测策略,并基于检测的结果,提出了新的路由loss优化方案,最终...

AI:227-利用机器学习实现语音情感合成:技术框架与应用实例

语音合成(Text-to-Speech,TTS)技术已经相对成熟,但合成语音往往缺乏情感表达,使其听起来机械而生硬。为了使合成语音更具自然性和情感表达,研究人员开始探索如何将情感信息嵌入到语音合成系统中。在本文中,我们详细探讨了利用机器学...

开源一天就斩获近万星的Mem0超越RAG,它的技术原理是什么?

Mem0是为大语言模型提供了一个智能、自我改进的记忆层,超越了RAG,可为LLM和Agent提供长期记忆,实现跨应用的个性化AI体验。因此,Mem0在GitHub上开源没多久就获得近万星。_国内运行mem0...