'data'的搜索结果
结果数:236
Datawhale AI 夏令营——task01代码解析
红桃九小编 • 
用1-N进行标识,即1为数据集最近一天,其中1-10为测试集数据。数据集由字段id(房屋id)、dt(日标识)、type(房屋类型)、target(实际电力消耗)组成。本场以“电力需求预测”为赛题的数据算法挑战赛。
Datawhale AI 夏令营——电力需求预测挑战赛
红桃九小编 • 
其中id为房屋id,dt为日标识,训练数据dt最小为11,不同id对应序列长度不同;type为房屋类型,通常而言不同类型的房屋整体消耗存在比较大的差异;target为实际电力消耗,也是我们的本次比赛的预测目标。下
#Datawhale Al夏令营 #机器学习#AI
红桃九小编 • 
赛题数据由训练集和测试集组成,为了保证比赛的公平性,将每日日期进行脱敏,用1-N进行标识。即1为数据集最近一天,其中1-10为测试集数据。数据集由字段id(房屋id)、dt(日标识)、type(房屋类型)、targ
【Datawhale AI夏令营】Task02学习笔记
红桃九小编 • 
深度学习是机器学习一个分支,通过神经网络模拟人脑的学习方式,可以处理大量数据并且从中自动学习和提取特征,进行预测。深度学习就是将这些神经元模型层层堆叠起来的复杂结构,按一定的层次形成一个庞大的网络,从网络最底层接
Datawhale AI 夏令营 task2笔记
红桃九小编 • 
结构基本上和编码器是一致的,在基于循环神经网络的翻译模型中,解码器只比编码器多了输出层,用于输出每个目标语言位置的单词生成概率,而在基于自注意力机制的翻译模型中,除了输出层,解码器还比编码器多一个编码­解码注意力子层,