Ollama轻量级、可扩展的框架，用于在本地机器上构建和运行大型语言模型（LLM）。提供了一个简单的API来创建、运行和管理模型，以及一个预构建模型库，可以轻松用于各种应用程序。明显优势：易于使用、轻量级、可扩展、预构建...
1.下载LMStudiohttps://lmstudio.ai/2.安装后打开主界面3.下载自己感兴趣的大模型由于网络原因，通过IDM手动下载后拷贝到相应文件夹下点击下载后，左下角点击“1downlo...
实例创建成功后，点击更多-创建自定义端口输入7860端口（该端口为实例中监听的端口）端口重置成功后点击自定义端口7860，然后跳转到Llama3模型的web控制台。_metallama38b...
本文对比LLaMA1和LLaMA2模型的技术细节，了解LLaMA2模型的内部核心算法，包括与Transformers架构的差异，以及LLaMA2与国内大模型的异同，进一步加深了大家对LLaMA的理解。...
前面文章两行代码就实现了文档的切分和向量化存储以及持久化存储。如果我们想用自定义的向量化数据库呢？_llamaindexchromadb...
趁着Llama3的热度试了一下Ollama，果然部署推理大模型很有用。一个现实的需求是，如果我们要在局域网中访问Ollama上大模型的服务，应该怎么办呢？参考了一下其他博客的方法。就可以通过局域网或者另一台机子上的La...
将${inner_ip}替换成你本机IP（用hostname-I可查看）几行命令教你私有化部署自己的AI大模型，每个人都可以有自己的GTP。(ollamarungemma)安装谷歌gemma大模型。(ollam...
详细介绍如何利用ollama集成open-webui本地部署大模型应用_ollama无法连接...
一些简单步骤：启动Ollama：在命令行中输入ollama命令来启动Ollama。部署模型：使用ollamarungemma:2b命令来部署Gemma模型。这将从Ollama的模型库中下载并安装Gemma模型的最新版本。使用模型：模型安装完成后，你可...
ollama+fastgpt搭建本地私有AI大模型智能体工作流（AIAgentFlow）--windows环境；windows搭建真正本地RAG检索agent。_fastgptollama...