专家构建是将原始Feed-ForwardNetworks(FFNs)的参数划分为多个专家。传统的FFN层包含大量参数,...
有了,你可以在本地运行各种大型语言模型(LLM),并从中生成嵌入。SpringAI通过OllamaEmbeddingModel支持Ollama文本嵌入。嵌入是一个浮点数向量(列表)。两个向量之间的距...
随着人工智能技术的快速发展-大型语言模型(LLM),如OpenAI的GPT系列,已成为众多企业和个人关注的焦点,而Ollama作为一款开源的大型语言模型服务工具,正逐渐受到开发者和研究人员的关注,本文将...
Llama3WEBDEMO部署及小助手认知微调_llama本地部署秘钥...
现在,MoneyPrinterPlus除了支持大模型厂商的服务之外,还可以接入本地的Ollama大模型了。...
本文详细介绍了如何在不同的环境中部署Llama3WebDemo,包括配置VSCode、创建虚拟环境、安装所需库,以及进行XTuner微调、模型量化和LMDeploy部署。重点展示了如何优化内存使用和模型部署流程。...
前面我们系统学习了LlamaIndex的文本加载、文本存储方式,本文我们继续来学习LlamaIndex中的query模块。_retrieverqueryengine...
Ollama是一个强大的框架,专为大型语言模型的本地执行而设计。它提供了一种用户友好的方法来部署和管理人工智能模型,使用户能够直接从他们的机器运行各种预训练或自定义模型。Ollama的多功能性突出在于其全面的模型库,范围从较小的80...
llama.cpp量化部署llama-33B_llama。cpp...
然后打开Chatbox,点击左侧的设置,在模型选项卡,选择AI模型提供方:Ollama,API域名:http://localhost:11434,模型:选择你喜欢的模型,其它默认,确定保存即可开始使用。Ollama是一...