离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）是信号处理和数字信号处理中的基本工具。它们用于将时间域的信号转换为频率域的表示，帮助分析信号的频谱成分。DFT是将离散时间信号转换为频域表示的工具。通过递归地应用这种...
小波变换作为一种前沿的数据分析工具，近年来在信号分析领域崭露头角。小波分析的理论和方法凭借其独特优势，在信号处理、图像处理、语音处理、模式识别以及量子物理等多个领域得到了广泛的应用，堪称近年来在工具及方法上的...
本章主要讲解Python和OpenCV的图像几何变换，详细介绍了图像平移、图像缩放和图像旋转，这些知识点也是我们PC端或手机端图像处理应用常见的算法，读者可以尝试结合这些应用完成一套图像处理软件。...
当初在学习nn.Linear时了解到的博客都是关于一维变换的，比如输入3通道，输出6通道；又比如得到（3，4，4）的特征图，需要进行拉平为（48，）的向量，然后通过nn.Linear（48，10）得到10个输出（...
为了对改进后的YOLOv8模型进行训练，我们可以使用PyTorch的标准训练流程，并且结合前面提到的动态学习率调整和混合损失函数策略。#定义模型和损失函数#自定义数据增强])#训练循环。...
中心对数比变换（CenteredLogRatioTransformation，CLR）是一种数据预处理方法，常用于成分数据分析领域。在成分数据中，各成分之间通常存在一定的约束关系，比如它们的和为固定值等，中...
基于傅里叶变换和数学形态学的水果边缘提取方法结合了频域分析和形态学处理的优点，能够有效地提取水果图像中的边缘信息。text(textX,textY,sprintf(\'周长:%.1f\',stats(k)....
我个人认为，在模型无法区分的情况下，使用图像取证工具的人类将比机器学习模型更好地检测CGI，因为人类可以使用他们的先验知识逐个像素地评估图像，而模型只能依赖他们的训练数据。CGI检测模型对世界的了解是不完整的，而人类...
坐标变换通常用于将点云从一个传感器坐标系转换到另一个坐标系，比如从激光雷达坐标系到车辆坐标系。点云配准则是在同一坐标系内对齐多个点云，以构建更完整的环境模型。...
在数据离散化中也可以引入这种思想，对于一个属性的两个相邻的取值区间，“属性值处于哪一个的区间”与“数据属于哪一个类别”这两个变量的独立性可以表明是否应该合并两个区间。主成分分析(PCA)是一种正交线性变换，它将数...