一.参考文章

YOLOv8安装配置全流程，一篇文章带你进入YOLOv8奇妙世界！（内涵yolov8资源）_yolov8下载-CSDN博客

Ubuntu配置Yolov8环境并训练自己的数据集 + ROS实时运行_ubuntu yolov8-CSDN博客

二.注明

一定要在安装完CUDA以及Anaconda后才可安装yolov8

若还未安装可以参考（保姆级图文详解）ubuntu下深度学习cuda+cudnn+anaconda3环境配置（看这一篇就够了）_conda cuda cudnn ubuntu安装教程-CSDN博客

三.安装

1.安装虚拟环境

<code># 新建虚拟环境

conda create -n yolov8 python=3.8

# 激活虚拟环境

conda activate yolov8

pip install ultralytics

# 使用清华大学的镜像源安装

pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

python版本要自己注意好

激活后看见（base）变成(yolov8)就是成功激活了

2.源码安装

# 激活虚拟环境

conda activate yolov8

# 需要单独安装torch

conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git

cd ultralytics

# 安装依赖

pip install -r requirements.txt

# 使用清华大学的镜像源安装

pip install -r requirements.txt -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

3.遇到的坑以及解决

1.pip 安装requirement 报错 ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2]

解决方法：手动删除requirement.txt文件中的下载链接（@file以及后面的）

2.pip intsall -r requirements.txt

报错：error:could not open requirements file :没有那个文件或目录:'requirements.txt'

解决：pip freeze > requirements.txt

pip install -r requirements.txt

四.应用

1.目标检测

yolo task=detect mode=predict model=yolov8n.pt source=/home/****/****/*.jpeg device=cpu save=True show=True

jepg是自己下载用于检测的，****即为路径

 若是下载不了https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8n.pt

效果如下：

2.GPU运行

<code>yolo task=detect mode=predict model=yolov8n.pt source=/home/****/****/*.jpeg device=0 save=True show=True

3.实例分割

yolo task=segment mode=predict model=yolov8s-seg.pt source=/home/****/****/*.jpeg device=0 save=True show=True

  若是下载不了https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8s-seg.pt

效果如下：

4.分类

<code>yolo task=classify mode=predict model=yolov8x-cls.pt source=/home/****/****/*.jpeg device=0 save=True show=True

  若是下载不了https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8x-cls.pt

5.姿态检测

yolo task=pose mode=predict model=yolov8s-pose.pt source=/home/****/****/*.jpeg device=0 save=True show=True

  若是下载不了https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8s-pose.pt

效果如下：

6.遇到的问题以及解决

1.运用yolo命令时报错：找不到yolo命令

解决：

<code>conda activate yolov8

首先先把pip的源换到国内aliyun镜像:

pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

conda环境cd进入ultralytics-main下，在文件夹内有个配置文件requirements.txt 在conda页面使用pip安装一下:

pip install -r requirements.txt

安装完配置文件在安装一下yolov8在python>=3.8版本必要安装包:

pip install ultralytics

2.卡在Download

可以试试换下网络

五.讨论

若遇到问题可以在评论区发出来一起讨论研究下