【Linux】进程地址空间和进程调度队列
秦jh_ 2024-10-05 11:37:01 阅读 59
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目录
问题现象
进一步理解
地址空间
Linux2.6内核进程调度队列
一个CPU拥有一个runqueue
优先级
活动队列
过期队列
active指针和expired指针
总结
前言
💬 hello! 各位铁子们大家好哇。
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问题现象
当g_val的值修改后,父子进程各自的g_val地址都是一样的,但是为什么值却不同呢? 由此我们可知,这个地址肯定不是物理地址,而是虚拟地址。
进程地址空间
地址空间的本质就是内核中的一个结构体对象。
页面里面存的是虚拟地址和对应的物理地址。
上图中,左边是父进程,右边是子进程。我们在用C/C++语言所看到的地址,全部都是虚拟地址!物理地址,用户一概看不到,由OS统一管理页面一边存的是虚拟地址,另一边存的就是对应的物理地址。子进程会继承父进程的数据,所以最开始指向的虚拟、物理地址也跟父进程一样。由于g_val的值改了,由因为进程具有独立性,所以OS就会在物理空间重新开一个空间,拷贝旧的数据到该地址,再让子进程的g_val指向该物理地址,但是虚拟地址不变。因此就出现文章开头的情况。如果父子进程都不写,他们的变量默认是被父子共享的,代码是共享的,物理空间不会分离。 这种拷贝也叫写时拷贝,即按需申请,可有效节省空间。OS必须负责将 虚拟地址 转化成 物理地址
进一步理解
地址空间
如上图源码。 地址空间的本质就是内核中的一个结构体对象。内部很多的属性都是表示start、end的范围。
cpu中有一个简单的工作单元叫MMU(内存管理单元),还有一些寄存器会将当前进程的页表的地址保存到cpu内。MMU会快速把指定的虚拟地址结合页表转换成物理地址。
Linux2.6内核进程调度队列
上图是Linux2.6内核中进程队列的数据结构。
一个CPU拥有一个runqueue
如果有多个CPU就要考虑进程个数的负载均衡问题
优先级
普通优先级:100~139(nice值的取值范围,可与之对应)实时优先级:0~99(不关心)
活动队列
时间片还没有结束的所有进程都按照优先级放在该队列nr_active: 总共有多少个运行状态的进程queue[140]: 一个元素就是一个进程队列,相同优先级的进程按照FIFO规则进行排队调度,所以,数组下标就是优先级! bitmap[5]:一共140个优先级,一共140个进程队列,为了提高查找非空队列的效率,就可以用5*32个 比特位表示队列是否为空,这样,便可以大大提高查找效率!
过期队列
过期队列和活动队列结构一模一样过期队列上放置的进程,都是时间片耗尽的进程当活动队列上的进程都被处理完毕之后,对过期队列的进程进行时间片重新计算
active指针和expired指针
active指针永远指向活动队列expired指针永远指向过期队列可是活动队列上的进程会越来越少,过期队列上的进程会越来越多,因为进程时间片到期时一直都存在的。在合适的时候,会交换active指针和expired指针的内容,就有了一批新的活动进程。
总结
在系统当中查找一个最合适调度的进程的时间复杂度是一个常数,不随着进程增多而导致时间成本增 加,我们称之为进程调度O(1)算法!
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