【DevOps】在云原生时代的角色与重要性探索

明明跟你说过 2024-07-14 08:07:04 阅读 87

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🏅个人专栏:《未来已来:云原生之旅》🏅

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目录

一、引言

1、什么是云原生

2、云原生的核心特性

3、什么是DevOps

4、DevOps的理念与原则

4.1、DevOps的理念

4.2、DevOps的原则

二、云原生环境概述

1、云原生的关键技术栈

1.1、容器化(Docker等) 

1.2、微服务架构

1.3、持续集成/持续部署(CI/CD)

2、云原生带来的变革

三、DevOps在云原生环境中的核心角色

1、文化融合者:促进开发与运维的紧密合作

2、流程优化者:实现CI/CD自动化流程

3、质量保障者:提高软件质量与稳定性


一、引言

1、什么是云原生

云原生是一种现代化的应用开发和部署方法,旨在充分利用云计算的优势。它帮助企业更快、更灵活地构建和运行应用程序。

云原生的基本概念

想象你在搭建一个乐高城堡。传统的方法是把所有的乐高块都粘在一起,一旦你想改动一个部分,就必须拆掉很大一部分,甚至整个城堡。这就是传统应用开发的方式,所有东西都紧紧地连在一起,一旦有改动或更新,整个系统都需要调整。

而云原生的方式则像是把乐高块分成了独立的小模块,每个模块都可以单独拿出来修改或替换,而不会影响整个城堡的其他部分。这样,你可以快速地调整和扩展你的城堡,也更容易修复出现的问题。

2、云原生的核心特性

1. 可伸缩性

动态扩展:根据需求自动扩展或收缩资源,以适应不同负载。按需分配:使用资源池和弹性伸缩,按需分配计算资源。

2. 弹性

自动恢复:具备自我修复能力,能够自动检测和恢复故障。高可用性:通过冗余和分布式架构,确保服务持续可用。

3. 自动化

CI/CD:持续集成和持续部署,使得代码变更能够快速、安全地发布到生产环境。基础设施即代码:使用脚本或配置文件来管理和配置基础设施。

4. 微服务架构

独立部署:应用被分解为多个小型、独立的服务,每个服务可以独立开发、部署和扩展。松耦合:服务之间通过API进行通信,降低了系统的复杂度和依赖性。

5. 容器化

环境一致性:使用容器技术(如Docker),确保开发、测试和生产环境的一致性。资源隔离:容器提供资源隔离,增强安全性和稳定性。

6. 无服务器架构

按需执行:函数或服务在需要时执行,减少闲置资源浪费。管理简化:云提供商管理基础设施,开发者专注于业务逻辑。

7. 分布式存储和计算

高效处理大数据:利用分布式存储和计算技术(如Hadoop、Spark),高效处理大规模数据。数据冗余和分片:通过数据冗余和分片,提高数据的可用性和访问速度。

8. 服务网格

服务发现:自动发现和连接服务,简化服务间的通信。负载均衡:在服务之间自动进行负载均衡,提高系统性能。

3、什么是DevOps

DevOps是“开发(Development)”和“运维(Operations)”的结合。它是一种工作方式,通过更好的协作和自动化来提升软件开发和运维的效率和质量。

通俗解释

想象一下,开发人员和运维人员就像是在厨房里做菜的两拨人:

开发人员:负责创新和创造新的菜肴。他们不断尝试新的食谱和做法。运维人员:负责确保菜肴顺利出炉并送到餐桌上。他们关注的是如何快速、安全地提供这些菜肴。

传统上,这两拨人可能各干各的,很少交流。开发人员做好了新菜,却没有告诉运维人员怎么摆盘和送菜,这样就容易出问题。

DevOps 就是要把这两拨人紧密结合在一起,让他们像一个团队一样工作:

共同目标:他们有共同的目标,不再是“我做好菜,你送菜”,而是“我们一起做好菜并顺利送到餐桌上”。协作和沟通:他们会经常交流,分享各自的想法和需求。开发人员会告诉运维人员新的菜肴怎么做,运维人员也会告诉开发人员哪些做法可以让出菜更快更稳。自动化:为了提高效率,他们会用各种工具来自动化一些重复的工作。比如,使用一个自动搅拌机来加快混合材料的速度,或者用一个定时器来确保每道菜都能在最佳时间上桌。

  

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实际生活中的例子

假设你是一家在线商店的老板:

开发人员会开发新功能,比如添加一个新的购物车系统。运维人员会确保这个新功能在高峰期也能正常工作,不会因为访问量大而崩溃。

 在DevOps的工作方式下: 

开发人员会在开发新功能时,就考虑到运维人员的需求,比如性能优化和安全性。运维人员会参与到开发过程中,提供反馈和建议,比如提醒开发人员某些操作会增加服务器的负载。

DevOps的好处

更快的交付:新功能可以更快地上线,因为开发和运维之间没有了障碍。更高的质量:通过自动化测试和监控,可以更早发现并修复问题。更高的灵活性:可以更快地响应市场变化和用户需求。

总结来说,DevOps就是通过更好的协作和自动化,让开发和运维团队像一个团队一样工作,从而更快、更好地交付软件。 

   

4、DevOps的理念与原则

4.1、DevOps的理念

1. 协作与沟通:

打破开发(Development)和运维(Operations)之间的壁垒。促进跨团队的协作,确保双方共同工作,实现共同目标。

2. 持续集成和持续交付(CI/CD):

持续集成:开发人员频繁地将代码提交到版本控制系统,并通过自动化测试确保每次提交都是可用的。持续交付:代码在通过测试后自动部署到生产环境中,以实现频繁的小规模发布。

3. 自动化:

自动化一切可能的过程,从代码测试、构建到部署,以减少人为错误和提高效率。使用自动化工具进行环境配置、监控和基础设施管理。

4.2、DevOps的原则

1. 客户中心的行动(Customer-Centric Action):

一切工作都应围绕最终用户的需求展开。快速响应用户反馈和市场需求,提升用户体验。

2. 端到端责任(End-to-End Responsibility):

团队对软件从开发到生产的整个生命周期负责,包括开发、测试、部署和维护。推动全栈技能,团队成员具备多方面的知识和能力。

3. 持续改进(Continuous Improvement):

持续学习和改进,通过定期评审和反馈循环,不断优化流程和工具。运用精益思维,消除浪费,提升效率。

  

 

二、云原生环境概述

1、云原生的关键技术栈

1.1、容器化(Docker等) 

容器化技术是云原生架构的核心组成部分。它使得应用程序及其所有依赖项可以被封装在一个独立的单元中,从而实现跨环境的一致性和可移植性。

容器化的基本概念

容器:

容器是一种轻量级的、独立的运行环境,它封装了应用程序及其所有依赖项(如库、配置文件等),确保在不同的环境中运行时具有一致的行为。与虚拟机相比,容器共享宿主操作系统的内核,从而更加轻量级,启动速度更快,占用资源更少。

镜像(Image):

镜像是容器的模板,是一个只读的打包文件,包含了运行应用程序所需的一切。可以通过Dockerfile来定义镜像内容,通过构建生成镜像。

Docker:

Docker是一个开源的容器化平台,它简化了应用程序的创建、部署和运行过程。Docker提供了一套完整的工具和API来管理容器,包括镜像构建、容器运行、网络配置等。

  

Docker的核心组件

Docker Engine:

Docker Engine是一个C/S(客户端/服务器)架构的应用,客户端向服务器发送请求,服务器负责构建、运行和管理Docker容器。主要包括Docker Daemon(守护进程)、Docker CLI(命令行工具)和REST API接口。

Dockerfile:

Dockerfile是一个文本文件,包含了一系列指令,用于定义镜像的构建过程。每一条指令在执行后会创建一个新的镜像层,从而构成镜像的多层架构。

Docker Hub:

Docker Hub是一个公共的注册中心,用于存储和分发Docker镜像。用户可以从Docker Hub拉取公共镜像,也可以将自己的镜像推送到Docker Hub。

   

1.2、微服务架构

微服务架构是云原生应用的核心组成部分,它通过将应用程序拆分为一系列小型的、独立的服务,使得系统更具灵活性和可扩展性。

微服务架构的基本概念

微服务:

微服务是一个独立的服务,围绕业务能力进行构建,可以独立开发、部署和维护。每个微服务通常只完成一个特定的功能,如用户管理、订单处理、支付系统等。

松耦合:

微服务之间是松散耦合的,通过明确的接口进行通信,通常使用RESTful API或消息队列。这种松耦合使得各个微服务可以独立地演进和扩展,而不会影响其他服务。

微服务架构的核心特性

独立部署:

每个微服务可以独立部署,不依赖于其他服务的部署周期。这提高了开发效率和发布频率,减少了发布风险。

业务能力划分:

微服务架构基于业务能力划分,每个微服务专注于一个特定的业务功能。这种划分方式使得团队能够专注于特定领域,提高了开发的专注度和效率。

微服务架构的实现技术

服务发现与注册:

服务发现机制允许微服务动态地注册和查找其他服务,常用的服务注册和发现工具有Consul、Eureka和Zookeeper。服务注册中心存储所有可用的服务实例,并提供服务发现的功能。

负载均衡:

负载均衡器在多个服务实例之间分配请求,以提高系统的响应速度和可靠性。常用的负载均衡工具有Nginx、HAProxy和Ribbon。

1.3、持续集成/持续部署(CI/CD)

持续集成(CI)和持续部署(CD)是现代软件开发中的两种重要实践,它们帮助开发团队更快、更可靠地发布代码。

持续集成(CI)

持续集成的意思是,开发人员频繁地把他们的代码合并到一个共享的代码库中,然后对这些合并的代码进行自动化的构建和测试。

比喻:

想象一下,一个大型拼图游戏,很多人一起拼一副很大的拼图。如果每个人都拼自己的部分,等到最后才把所有部分拼在一起,你会发现有很多不匹配的地方,需要花费大量时间来调整。

持续集成就像每个人在拼好一小部分后,马上把这部分拼图放到整体的拼图上,然后检查是不是合适。如果有问题,立刻调整。这就确保了拼图始终是完整和一致的,任何问题都能及时发现和解决。

持续部署(CD)

持续部署则是指,代码一旦通过了所有测试,就会自动部署到生产环境,也就是用户能够实际使用的环境中。

比喻:

继续拼图的比喻,当我们拼好了几块拼图后,我们不仅要检查它们是否合适,还要马上展示给观众看(就像发布给用户使用)。如果每拼好一块都及时展示,我们可以迅速得到观众的反馈,知道哪里需要改进。

持续部署就是在代码通过测试后,自动地把最新的功能发布给用户。这就意味着开发团队可以更快地发布新功能和修复 bug,而不用等到某个特定的发布周期。

CI/CD 的好处

更快的反馈:开发人员可以快速知道他们的代码是否有问题,并立即进行修复。更高的代码质量:通过频繁的自动测试,确保每次合并的代码都是可用的,减少了 bug 的数量。更快的交付:通过自动化部署,功能和修复可以更快地交付给用户,缩短了从开发到发布的时间。

 

2、云原生带来的变革

1. 更快的开发和部署

传统方式:

想象一下,你在做一顿大餐,每次准备食材、烹饪和清理都需要花费很长时间。同样,传统的软件开发和部署流程很慢,从开发到部署可能需要数周甚至数月。

云原生方式:

云原生就像是使用一台高效的料理机器人,可以快速地准备和烹饪食材。开发人员可以快速编写、测试和部署代码,几分钟或几小时内就能把新功能发布给用户。

2. 弹性和扩展性

传统方式:

传统的应用程序像是一台固定大小的机器,一旦负载过高,它就会崩溃。如果突然有很多用户访问,服务器可能会承受不住。

云原生方式:

云原生应用程序就像一个弹性游泳池,用户多的时候可以自动扩展,用户少的时候可以缩小。这是因为云原生应用程序使用容器和微服务,可以根据需求动态调整资源。

3. 更高的可靠性

传统方式:

传统的应用程序部署在固定的服务器上,如果服务器出问题,整个应用程序都会受影响。

云原生方式:

云原生应用程序像是一个多引擎飞机,即使一个引擎故障,其他引擎仍能正常工作。通过微服务架构,应用程序被分成多个小服务,即使一个服务出问题,其他服务仍能继续运行。

4. 更好的资源利用

传统方式:

传统方式下,服务器资源经常会被浪费,比如在低峰期,服务器仍然在运行但利用率很低。

云原生方式:

云原生就像是一个智能能源管理系统,可以根据需求自动调节电力使用。它使用容器和编排工具(如 Kubernetes),可以更高效地利用计算资源,按需分配和回收资源,减少浪费。

5. 自动化和持续交付

传统方式:

传统的软件开发和部署过程需要大量的手动操作,容易出错且效率低下。

云原生方式:

云原生采用 CI/CD 管道,就像是一条自动化生产线,所有步骤从代码编写到部署都是自动化的。这意味着更少的人工干预,更高的速度和一致性。

 

三、DevOps在云原生环境中的核心角色

1、文化融合者:促进开发与运维的紧密合作

1. 打破壁垒,促进合作

传统方式:

想象一个大厨房,厨师(开发人员)和服务员(运维人员)分工明确但互不沟通。厨师只负责做菜,服务员只负责端菜。因为缺乏沟通,经常会出现菜品迟到或出错的问题。

DevOps 方式:

DevOps 就像是一个厨师兼服务员的角色,打破了厨师和服务员之间的壁垒。厨师和服务员一起合作,既能确保菜品质量,又能及时送到客人手中。开发人员和运维人员在一起工作,共同负责从代码编写到部署的整个流程,确保高效和质量。

2. 共同目标,增强责任感

传统方式:

在传统的开发和运维模式中,开发团队的目标是快速交付新功能,而运维团队的目标是保持系统的稳定性。两个团队的目标有时会冲突,导致互相指责。

DevOps 方式:

DevOps 让开发和运维团队拥有共同的目标:快速且稳定地交付高质量的软件。这就像是一场接力赛,所有队员的目标都是让接力棒顺利传递到终点。通过共同的目标,增强了团队的责任感和合作精神。

3. 自动化,提高效率

传统方式:

传统方式中,许多任务需要手动操作,比如代码部署、环境配置等,既耗时又容易出错。

DevOps 方式:

DevOps 强调自动化,使用自动化工具和脚本来完成重复性的任务,就像是使用自动洗碗机代替手洗碗碟。自动化不仅提高了效率,还减少了人为错误,使得系统更加可靠。

 

2、流程优化者:实现CI/CD自动化流程

集成团队:DevOps通过集成开发、测试和运维团队,打破了传统软件开发中的壁垒,促进了团队之间的协作和沟通。自动化流程:DevOps通过实现CI/CD自动化流程,减少了人工干预和错误,提高了软件交付的速度和质量。持续改进:DevOps强调持续改进和反馈循环,通过不断收集用户反馈和监控数据,对软件进行迭代和优化。

 

3、质量保障者:提高软件质量与稳定性

1. 持续监控和反馈

传统方式:

上线后的系统运行状态依赖手动监控,问题发现晚,解决慢。

DevOps 方式:

DevOps 使用自动化监控工具实时监控系统的运行状态,及时发现和处理问题,并提供反馈。这就像是在车间安装了实时监控摄像头,任何异常都会立即报警并采取措施。Prometheus、Grafana 和 ELK Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana)是常用的监控和日志分析工具。

2. 蓝绿部署和金丝雀发布

传统方式:

大版本发布时风险高,难以及时发现和解决潜在问题。

DevOps 方式:

蓝绿部署通过同时运行两个版本的应用程序(一个旧版本,一个新版本),切换流量到新版本来验证其稳定性;金丝雀发布通过逐步增加新版本的流量来测试和验证其性能。这就像是餐馆新推出一道菜,先给少部分顾客试吃,再逐步推广给所有顾客。

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