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文章目录

一、Pipeline 流水线的简介1.1 什么是Jenkins的流水线？1.2 Pipeline中几个重要概念：1.3 Pipeline优势

二、Pipeline流水线 简单的构建2.1 jenkinsfile 必备的五个组成部分2.2 Jenkins 上创建一个 Pipeline 流水线任务2.2.1 Jenkins 上安装Blue Ocean插件2.2.2 新建一个 Pipeline 任务2.2.3 编辑流水线2.2.4 保存并构建流水线

三、Pipeline流水线 声明式语法解析四、【进阶】基于Pipeline 流水线实现项目的更新4.1 熟悉项目更新流程4.2 基于上面创建的Pipeline流水线任务修改（可自行重新创建）4.3 保存并构建流水线4.5 查看服务是否正常

五、相关专栏六、相关文章

之前采用Jenkins的自由风格构建的项目，每个步骤流程都要通过不同的方式设置，并且构建过程中整体流程是不可见的，无法确认每个流程花费的时间，并且问题不方便定位问题。

Jenkins的<code>Pipeline可以让项目的发布整体流程可视化，明确执行的阶段，可以快速的定位问题。并且整个项目的生命周期可以通过一个Jenkinsfile文件管理，而且Jenkinsfile文件是可以放在项目中维护的。

所以Pipeline相对自由风格或者其他的项目风格更容易操作。

pipline是帮助Jenkins实现CI到CD转变的重要角色，是运行在jenkins2.X版本的核心插件，简单来说Pipline就是一套运行于Jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂发布流程，从而实现单个任务很难实现的复杂流程编排和任务可视化。

一、Pipeline 流水线的简介

1.1 什么是Jenkins的流水线？

Jenkins的流水线（Pipeline）是一套插件，用于实现和集成持续交付流水线到Jenkins。流水线可以自动表达从版本控制向用户和客户获取软件的进程。具体来说，软件的每次变更（在源代码控制中提交）在被释放的路上都会经历一个复杂的过程，这个过程包括以一种可靠且可重复的方式构建软件，并通过多个测试和部署阶段来开发构建好的软件。

对Jenkins流水线的定义被写在一个文本文件中（称为Jenkinsfile），该文件可以被提交到项目的源代码控制仓库，这是“流水线即代码”的基础。将CD流水线作为应用程序的一部分，像其他代码一样进行版本化和审查。 创建 Jenkinsfile并提交它到源代码控制中提供了一些即时的好处:

自动地为所有分支创建流水线构建过程并拉取请求。在流水线上代码复查/迭代 (以及剩余的源代码)。对流水线进行审计跟踪。该流水线的真正的源代码, 可以被项目的多个成员查看和编辑。

While定义流水线的语法, 无论是在 web UI 还是在 Jenkinsfile 中都是相同的, 通常认为在Jenkinsfile 中定义并检查源代码控制是最佳实践。

1.2 Pipeline中几个重要概念：

pipeline 流水线是用户定义的一个CD流水线模型 。流水线的代码定义了整个的构建过程, 他通常包括构建, 测试和交付应用程序的阶段 。

pipeline 块是 声明式流水线语法的关键部分Stage：阶段，一个pipeline可以划分为若干个stage，每个stage都是一个操作步骤，比如clone代码、代码编译、代码测试和代码部署，阶段是一个逻辑分组，可以跨多个node执行。Node：节点，每个node都是一个jenkins节点，可以是jenkins master也可以是jenkins agent，node是执行step的具体服务器。另外, node块是 脚本化流水线语法的关键部分Step：步骤，step是jenkins pipeline最基本的操作单元，从在服务器创建目录到构建容器镜像，由各类Jenkins插件提供实现，一个stage中可以有多个step，例如：sh “make”

1.3 Pipeline优势

可持续性：jenkins的重启或者中断后不影响已经执行的<code>pipeline Job 支持暂停：pipeline可以选择停止并等待人工输入或批准后再继续执行 可扩展：通过<code>groovy的编程更容易的扩展插件 并行执行：通过<code>groovy脚本可以实现step，stage间的并行执行，和更复杂的相互依赖关系。

二、Pipeline流水线 简单的构建

流水线既能作为任务的本身，也能作为Jenkinsfile，其类似于dockerfile（将启动docker的所有命令，打包成一个文件）

Jenkins的web-ui所做的操作，也可以落地到Jenkinsfile里面，与dockerfile类似去开发

使用流水线可以让我们的任务从ui手动操作，转换为代码化，像docker的dockerfile一样，从shell命令到配置文件，更适合大型项目，可以让团队其他开发者同时参与进来，同时也可以编辑开发Jenkinswebui不能完成的更复杂的构建逻辑，作为开发者可读性也更好。

2.1 jenkinsfile 必备的五个组成部分

Jenkinsfile·有5个必备的组成部分

2.2 Jenkins 上创建一个 Pipeline 流水线任务

2.2.1 Jenkins 上安装Blue Ocean插件

找到插件商场；

Manage Jenkins --> Plugins --> 点击Available plugins ：搜索Blue Ocean --> 点击安装

因为我这里已经安装了，就从installed里面截图了。找到<code>Blue Ocean点击安装。

等待安装完重启jenkins；重启完之后就可以在首页中的左侧看到<code>打开Blue Ocean了；

然后我们新建一个流水线任务；

2.2.2 新建一个 Pipeline 任务

点击新建Item – > 选中Pipeline，输入一个任务名称；

自己定义一下描述即可；

2.2.3 编辑流水线

鉴于对新手不太友好，我们这里先看看，然后使用<code>Hello World脚本生成；生成Groovy脚本；

默认会生成一个<code>Hello World脚本，可以看到应用到了上面说的Jenkinsfile必备的五个组成部分；其他的就可以自行添加了，我们先来测试；

2.2.4 保存并构建流水线

直接点击保存 --> 然后build构建

点击构建的时候会在左下角的构建历史展示，如果没有刷新一下页面就可以了；直接点击进去再去找<code>Console Output控制台输出或者是直接鼠标停留点击尖角号，再点击Console Output查看控制台输出。

SUCCESS表示执行完成，没有报错：

我们执行完也可以看一下阶段视图

这样一个简单的流水线就构建成功了，可视化我们可以点击左侧的 <code>打开Blue Ocean，就可以看到刚刚执行的流程；

这样就可以看到可视化执行过程了，当然因为这个是只有一个<code>stage所以看着不是很清晰，后面我们会添加更多的stage，这时候的可视化过程就发挥到了他的作用了。

三、Pipeline流水线 声明式语法解析

可参考：

【Jenkins】Pipeline流水线语法解析全集 – 声明式流水线

【Jenkins】Pipeline流水线语法解析全集 – 脚本式流水线、groovy语法

四、【进阶】基于Pipeline 流水线实现项目的更新

4.1 熟悉项目更新流程

熟悉项目更新流程：就是我们在服务器上是怎么更新的，那么我们在这就先写好更新的流程；

例如：我们更新服务里的某一个文件使用的容器方式，那么步骤就是：

1、复制文件到一个目录下；

2、备份之前的文件；

3、将复制的文件放到服务所需的目录下；

4、重启服务容器；

5、直接在容器外执行指定容器内命令启动服务；

6、测试（可使用脚本进行测试返回一个值，也可以自己再页面测试）

以上就是整体更新的流程了，那么我们可以写5个 – 6个stage：看以下部分：

pipeline { -- -->

agent {

label '224'

}

environment {

Container_wai = '/home/lcy/'

Container_nei = '/application/'

}

stages {

stage('copy_file') { // 复制文件到服务器上

steps {

}

}

stage('backup_file') { // 备份要更新的文件

steps {

}

}

stage('mv_file') { // 将新上传的文件复制到项目所需的路径下

steps {

}

}

stage('restart_container') { // 重启容器

steps {

}

}

stage('start_service') { // 启动服务

steps {

}

}

}

}

解析：

agent {

label '224'

}

在node为224的服务器上执行此操作，224为添加node时自定义的名字，具体如何添加node，可查看：【Jenkins】Pipeline流水线语法解析全集 – 声明式流水线 中的如何创建一个node节点。

environment：为配置的环境变量，这里我们配置的是文件上传的路径的和文件要更新的路径；

下面就是一个大的stages下分别有多个stage，一个stage代表一个操作，便于排查问题；一个stage下有一个steps，steps内可以写具体要执行的操作；

大概流程写完之后，我们就可以在steps中写具体操作了；

4.2 基于上面创建的Pipeline流水线任务修改（可自行重新创建）

这里我们没有项目在git上，所以跳过git那一步，从本机往目标服务器拉取文件；

目标服务器记得做免密，一般在配置node节点的时候就会做免密；

pipeline {

agent {

label '224'

}

environment {

file_Path = '/home/lcy/'

Container_wai = '/home/lcy/V1.0'

Container_nei = '/application/'

file_Name = 'cs.py'

}

stages {

stage('copy_file') {

agent {

label 'localhost'

}

steps {

script {

def sourcePath = "/root/${ file_Name}"

def targetNode = '172.11.11.224'

sh "scp ${ sourcePath} root@${ targetNode}:${ file_Path}/"

sh 'if [ $? -eq 0 ];then echo \'成功\'; else echo \'失败\'; fi'

}

}

}

stage('backup_file') {

steps {

sh "mv ${ Container_wai}/${ file_Name} ${ Container_wai}/${ file_Name}-`date +%Y-%m-%d`"

echo "备份要更新的文件"

}

}

stage('mv_file') {

steps {

sh "mv ${ file_Path}/${ file_Name} ${ Container_wai}/ && chmod 775 ${ Container_wai}/${ file_Name}"

echo '将新上传的文件复制到项目所需的路径下'

}

}

stage('restart_container') {

steps {

sh "docker restart test"

echo '重启容器'

}

}

stage('start_service') {

steps {

sh "docker exec -i test /bin/bash -c 'sh start.sh'"

echo '启动服务'

}

post {

always {

emailext(

to: "********@qq.com",

subject: "执行成功通知: " + currentBuild.fullDisplayName,

body:

"""

<h2>Build Result: ${ currentBuild.result}</h2>

<p>Full Display Name: ${ currentBuild.fullDisplayName}</p>

<p>URL: ${ currentBuild.absoluteUrl} </p>

<p>Change: ${ currentBuild.changeSets}</p>

<p>user: </p>

"""

)

}

}

}

}

}

解析：

4.3 保存并构建流水线

跑完也可以查看阶段视图：项目 --> 状态

4.5 查看服务是否正常

这个是执行完发送的邮件，具体服务是否正常，需要根据自己的服务类型去判断；也可自行添加调用，判别服务是否正常。

自此，流水线自动更新服务就完成了！！！

五、相关专栏

六、相关文章