各种下载地址

Ubuntu系统官网

PyTorch官网

pytorch3d GitHub链接

cuda官网

cudnn官网

清华源

参考的文章——作者Go_小虎吼吼

文章目录

各种下载地址前言一、Ubuntu20.04系统安装二、常用工具以及环境配置1.环境配置修改软件更新源（以清华源为例）安装cuda+cudnn完全卸载cuda多版本cuda+cudnn（不建议使用此种方法，会出现很多小毛病）

2.常用软件安装截图软件Edge、向日葵、百度网盘等PyCharmAnaconda

总结

前言

本篇文章将要记录我安装并使用Ubuntu20.04进行深度学习的过程，是自我学习的整理记录，各步骤操作没有保姆教程那么完善，仅供参考。

<code>提示：以下是本篇文章正文内容

一、Ubuntu20.04系统安装

1、下载Ubuntu系统，Ubuntu系统官网。

2、制作启动U盘

3、参考安装资料

问题：可能存在安装卡顿安装失败等问题，考虑使用最小安装以及重做不同系统版本的启动盘

二、常用工具以及环境配置

1.环境配置

修改软件更新源（以清华源为例）

备份并打开文件，清空文件中的内容

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak #备份文件

sudo apt install vim #安装vim

sudo vim /etc/apt/sources.list #打开文件

ggdG#清空文件

复制对应版本的镜像源命令到文件中，可自行到镜像源网站搜索，清华源如下：

# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse

# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse

# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse

# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse

# 以下安全更新软件源包含了官方源与镜像站配置，如有需要可自行修改注释切换

deb http://security.ubuntu.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse

# deb-src http://security.ubuntu.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse

# 预发布软件源，不建议启用

# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse

# # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse

保存退出

#按esc，输入：

:wq

#回车退出

执行更新

sudo apt update

sudo apt-get install build-essential

安装cuda+cudnn

安装显卡驱动cuda安装

1、cuda下载cuda官网，根据显卡驱动版本选择要安装的cuda版本，点击下载，本人使用的是11.7版本的cuda如下图。

2、执行运行命令后，进入安装界面后选择 Continue 之后输入 accept 最后取消勾选 Driver 选项，安装即可，可参考链接：Ubuntu20.04下CUDA、cuDNN的详细安装与配置过程

<code>sudo sh cuda_xxx.run后

3、配置环境变量

#打开环境变量文本

sudo vim ~/.bashrc

#按i键编辑→ Esc键退出编辑→ :wq保存便捷

#将两行命令添加到末尾，注意把cuda版本修改为自己的版本，保存退出

export PATH="/usr/local/cuda-11.7/bin:$PATH"code>

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.7/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"code>

#执行下列命令，激活环境

source ~/.bashrc

4、查看是否安装成功

nvcc -V

cudnn安装

1、cudnn下载Tar版本cudnn官网，本人使用的是8.7.0的cudnn

2、解压缩并安装， 若版本不同下面的命令也会有所不同，即在复制include文件部分，请检索自己所需版本的拷贝命令

<code>#解压

tar -xvf xxx

#将cuda/include/cudnn.h文件复制到usr/local/cuda/include文件夹

sudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/

#将cuda/lib64/下，文件夹名称可能为cuda/lib, 所有文件复制到/usr/local/cuda/lib64文件夹中

sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

#并添加读取权限

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

#查看是否安装成功

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 #老版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2#8.0以上版本

完全卸载cuda

<code>#根据自己的安装位置配置

export PATH="/home/xx/anaconda3/bin:$PATH"code>

4、重启终端，如果没有进入base环境，那么就执行

conda init

5、切换镜像源——参考链接

如果使用了魔法上网，可能会出现创建conda环境的时候卡在 Collecting package metadata 部分，可以有以下几种方法解决：

关闭科学上网将镜像源中的https改称http协议，具体实现为：

#恢复默认

conda config --remove-key channels

#修改镜像源

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk

#查看是否修改成功，成功如下图

conda config --show-sources