背景

最近被python各个版本环境整的头晕目眩，本来就不是专长做python的，切换各种版本着实不好操作，因此想到了conda这个好工具，以下是对conda的相关理解和搭建的详细过程，做个记录。

Conda简介

Conda是在Windows、macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统。可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。可以轻松地在本地计算机上的环境中创建，保存，加载和切换。它是为Python程序创建的，但可以打包和分发适用于任何语言的软件。

目前conda的发行版本分为anaconda、miniconda两种，安装了ananconda或miniconda的完整版，就默认安装了conda。anaconda会包含一些常用包的版本，miniconda则是精简版，两者安装均可。

Conda作用

conda是一个辅助工具，由于其自带python版本，可主要用来进行python包管理、环境管理，在功能上可以看作是pip 和 vitualenv 的组合，同时也可以对常用的生信软件进行安装、卸载。

比如，创建不同的环境work、test，你可以方便在不同集群环境中安装、卸载、升级、降级、不同的软件版本。例如把python3 + python2、R2.7 + R3.8分别安装在work、test虚拟环境下，这样你就可以在集群中使用不同版本的软件，即使它们两者之间无法同时存在、或相互冲突。

好了，废话不多说，我们开始正式安装conda！

一、软件准备

1. 软件下载

https://repo.anaconda.com/archive/index.html

根据自己的需要下载版本，我这里下载的是 Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

或者，我们可以复制下载的链接，直接在服务器上下载，如：

wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

2. 安装conda

在conda文件的目录下输入命令安装，一路回车，直到他要求输入yes

bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

3. 设置环境变量

配置环境变量,这里的export PATH填的是conda的bin文件地址，我是安装在home目录的所以是这样，前面一个命令是添加环境变量，后者是刷新bashrc

vim /etc/profile

在末尾添加环境变量

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

vim ~/.bashrcexport PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

刷新环境变量

source /etc/profilesource ~/.bashrc

然后conda -V要是正常就安装成功了

注：三种配置环境变量的方法

修改/etc/profile

修改.bashrc

直接在shell下用export命令修改

二、镜像源配置

2.1. conda配置

vim ~/.condarc

然后配置镜像，此处用的阿里云的镜像，可做参考：

channels: - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/stackless - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/simpleitk - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rdkit - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rapidsai - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/qiime2 - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pyviz - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch3d - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch-test - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/psi4 - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/plotly - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/omnia - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/ohmeta - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/numba - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/msys2 - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/mordred-descriptor - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/menpo - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/matsci - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/intel - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/idaholab - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fermi - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fastai - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/dglteam - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/deepmodeling - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/caffe2 - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/c4aarch64 - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/bioconda - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/biobakery - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/auto - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/Paddle - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2 - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/freeshow_channel_urls: truessl_verify: trueallow_conda_downgrades: true

2.2. pip配置

mkdir ~/.pipcd ~/.pip/vim pip.conf

然后配置镜像：

[global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com

此时conda环境已经安装完成！

三、conda使用

由于最近在做大模型相关的开发，继续说一下conda安装后如何使用

3.1 chatglm-6b专用

# 创建虚拟环境conda create -n ChatGLM python==3.10conda init bash# 换一个窗口执行conda activate ChatGLM

 pip -V 

接下来改下包就下包即可，安装项目依赖

pip install -r  requirements.txt

3.2. 常用命令

# 创建虚拟环境conda create -n name python==3.9# 激活环境conda activate name# 退出环境conda deactivate# 查看虚拟环境conda info --envs# 删除虚拟环境conda remove -n name --all# 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)conda clean -y --all # 删除pip的缓存rm -rf ~/.cache/pip

四、问题解决 

评论区有很多同学报404，经热心同学提醒，可以看一下这个处理方式：

conda config --show channels

添加清华镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。输入conda config --show channels查看一下是否添加成功。

如果你想要移除已有的channels或者设置search channels，可以使用以下命令：

移除channels：

 conda config --remove channels <channel_name>

查看当前配置：

conda config --show

如果想要恢复conda默认的channels设置，可以使用以下命令：

conda config --remove-key channels

设置search channels：

conda config --set show_channel_urls yes 

https://blog.csdn.net/weixin_40816738/article/details/130684650