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实验目的和要求

会用Python创建Kmeans聚类分析模型使用KMeans模型对航空公司客户价值进行聚类分析会对聚类结果进行分析评价

实验环境

pycharm2020Win11Python3.7Anaconda2019

KMeans聚类算法简介

KMeans聚类算法是一种基于中心点的聚类方法，其目标是将数据点划分为K个簇，使得每个簇内的数据点与簇中心的距离之和最小。算法的基本步骤包括：

初始化：随机选择K个数据点作为初始簇中心。分配：将每个数据点分配到最近的簇中心，形成K个簇。更新：重新计算每个簇的中心点。迭代：重复步骤2和3，直到簇中心不再变化或达到最大迭代次数。

数据的加载和分析

数据集的获取：搜索