python将日志写入文件(超详细)
风也温柔☆ 2024-08-09 12:05:05 阅读 63
python将日志写入文件(超详细)
1、需求
我们在训练模型的时候,有时候需要将训练日志输出到一个文件中,方便随时查看训练日志。
训练模型时候,训练日志在控制台展示,关闭控制台后日志会消失。这时,我们需要将控制台中的训练日志信息输出到一个指定文件中,方便我们随时查看。
将控制台中的日志信息输入到当前目录下的application.log文件中
2、方法:python logging模块
<code>logging 是Python中非常强大且灵活的库,用于记录和跟踪应用程序运行时发生的事件。
在Python中,使用 logging 模块可以写入日志信息到指定文件。
2.1 basicConfig() 快速配置
导入logging模块设置全局的日志格式和级别获取logger创建文件处理器,指定日志文件和日志级别(局部)添加文件处理器到logger
import logging
import warnings
# 忽略所有 UserWarning 警告
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning)
# 1、设置全局的日志格式和级别
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s',code>
datefmt='%m/%d/%Y %H:%M:%S',code>
level=logging.INFO)
# 2、获取logger (给日志器起个名字 "__name__")
logger = logging.getLogger(__name__)# __name__内置变量模块名称,轻松地识别出哪个模块产生了哪些日志消息(主程序模块)
# 3、创建文件处理器,指定日志文件和日志级别(局部)---文件输出FileHandle(输出到指定文件)
file_handler = logging.FileHandler('application.log') #指定日志文件名application.log,默认在当前目录下创建
file_handler.setLevel(logging.INFO) # 设置日志级别(只输出对应级别INFO的日志信息)
# 设置日志格式
file_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s', '%m/%d/%Y %H:%M:%S'))
# 4、添加文件处理器到logger
logger.addHandler(file_handler)
# 训练模型的代码
epoch = 7
# 记录日志信息
logger.info("Get better performance at epoch {}".format(epoch))
# 在主类中编写日志代码
# 判断当前程序是否为主程序,确保 main() 函数只在直接运行该Python文件时执行,如果文件被其他模块导入,则不执行 main()
# 主程序内置变量 __name__
if __name__ == "__main__":
main()
2.2 查看application.log日志文件
2.3、logging知识
Loggers:应用程序中使用的接口,用于发送日志消息。它们来自logging.getLogger(name),name是用于标识logger源的字符串Handlers:用于配置日志处理的目的地,如文件、控制台等。常用的有<code>StreamHandler(控制台输出)和FileHandle
(文件输出)Formatters:定义最终输出中日志记录的布局Filters:提供更细粒度的工具来进一步控制哪些日志记录将被输出
2.4、日志级别
debug,info,warning,error,critical
DEBUG:详细信息,通常只有在诊断问题时才感兴趣。INFO:证明事情按预期工作(最常用)WARNING:某些还不是错误的事情的指示,但是应该注意的。ERROR:由于某些更严重的问题,软件已不能执行一些功能了CRITICAL:严重错误,表明程序已不能继续运行。
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