目录

项目背景一、项目准备环境配置

二、爬虫设计与实现爬虫设计思路目标网站分析数据获取流程

代码实现1. 初始化爬虫类（BingImageSpider）2. 创建存储文件夹3. 获取图像链接4. 下载图片5. 使用Proxy302代理IP6. 主运行函数

运行截图

三、总结

项目背景

本篇博客详细介绍了一个网络爬虫项目的准备和实现过程。该项目的目标是从Bing图片搜索中获取图片链接并下载图片。此类爬虫项目通常用于收集大量的图片数据，以便用于训练各种人工智能模型，特别是计算机视觉模型。计算机视觉领域的研究需要大量的图像数据来训练和测试模型，以便实现图像分类、对象检测、图像生成等功能。

一、项目准备

环境配置

在开始编写爬虫之前，确保已经完成以下环境配置：

1.Python安装: 确保已安装Python 3.x版本。Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，适合于各种编程任务，包括网络爬虫开发。

2.需要的库: Python拥有庞大的第三方库生态系统，我们将使用几个核心库来开发爬虫：

requests: 用于发送HTTP请求和处理响应。os: 提供了与操作系统交互的功能，用于创建文件夹等文件操作。time: 提供了时间相关的功能，例如休眠程序以及计时等。urllib: 提供了在网络上获取数据的一些功能，主要用于URL编码。

可以使用以下命令通过pip安装这些库：

<code>pip install requests

如果你使用的是Anaconda等集成环境，可以使用conda命令：

conda install requests

这些库将帮助我们处理HTTP请求、解析和存储数据，以及进行一些基本的系统操作。

二、爬虫设计与实现

爬虫设计思路

目标网站分析

在设计爬虫之前，分析目标网站是必不可少的。对于Bing图片搜索网站，我们进行如下分析：

网页结构：Bing图片搜索页面的结果通常以HTML的形式呈现，其中包含了多个图片的缩略图。每张图片的缩略图通常通过<img>标签展示，图片的真实链接保存在src属性中。动态加载：Bing的图片搜索结果可能采用了动态加载的方式。即在页面初始加载时，可能只加载部分图片，更多图片会在用户滚动页面时动态加载。Selenium可以模拟用户行为（如滚动）以加载这些动态内容。请求限制：Bing图片搜索可能对请求频率或IP地址进行限制。使用代理服务器有助于分散请求负载，避免IP被封禁。

数据获取流程

构建请求URL：根据用户输入的搜索关键词构建Bing图片搜索的URL。URL的格式通常为https://www.bing.com/images/search?q={搜索词}，其中{搜索词}是用户的查询内容。

发送GET请求：通过Selenium WebDriver发送GET请求，加载目标网页。由于Bing图片搜索页面可能含有动态内容，Selenium能够处理这些动态加载的内容，确保图片链接完全加载。

解析网页数据：使用Selenium解析网页源代码，提取所有图片缩略图的src属性。通常，缩略图链接可以通过CSS选择器找到，例如使用img.mimg选择器获取图片标签。

下载图片：对于每个提取到的图片链接，使用Requests库发送GET请求以获取图片数据，并将其保存到本地目录。确保在保存时处理任何可能的下载异常，如网络问题或链接无效等。

存储管理：将下载的图片保存到预先创建的目录中，目录结构可按搜索词分类，方便后续管理和使用。

代码实现

以下是代码的主要部分及其功能说明：

1. 初始化爬虫类（BingImageSpider）

在爬虫开发过程中，首先需要定义一个爬虫类以实现图片的爬取功能。我们定义了一个名为BingImageSpider的类，用于处理从Bing图片搜索页面抓取和下载图片的任务。

import requests

import os

import time

from urllib import parse

class BingImageSpider(object):

def __init__(self):

self.url = 'https://www.bing.com/images/search?q={}&form=HDRSC2&first=1&tsc=ImageBasicHover'

self.directory = r"D:\价值一个亿\python-mini-projects\projects\bingimg\{}"

self.header = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',

'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',

'Referer': 'https://www.bing.com'

}

2. 创建存储文件夹

在图片爬取的过程中，为了组织和管理下载的图片，需要创建一个专门的存储文件夹。这个文件夹的名称通常与搜索关键词相关，以便于后续查找和管理。以下是创建存储图片文件夹的代码：

def create_directory(self, name):

self.directory = self.directory.format(name)

if not os.path.exists(self.directory):

os.makedirs(self.directory)

3. 获取图像链接

该方法通过发送HTTP请求获取网页内容，并从Bing图片搜索结果页面获取图片的缩略图链接：

def get_image_link(self, url):

list_image_link = []

response = requests.get(url, headers=self.header)

# 解析网页内容并提取图片链接

try:

json_data = response.json()

for item in json_data['value']:

if 'thumbnailUrl' in item:

list_image_link.append(item['thumbnailUrl'])

except Exception as e:

print(f"Error occurred: { e}")

return list_image_link

返回一个包含所有提取到的图片缩略图链接的列表，用于后续的图片下载操作。

4. 下载图片

此段代码的主要任务是下载指定的图片并将其保存到本地存储。实现这一功能需要处理网络请求、文件操作以及错误处理等多个方面。下面是该方法的实现代码：

def save_image(self, img_link, filename):

try:

res = requests.get(img_link, headers=self.header)

with open(filename, "wb") as f:

f.write(res.content)

print("存储路径：" + filename)

except requests.RequestException as e:

print(f"Error downloading image: { e}")

下载图片：该方法接受两个参数：img_link 和 filename。img_link 是要下载的图片的URL链接，filename 是保存图片的本地文件路径。方法通过HTTP请求下载图片数据，并将其写入到指定的文件中。文件存储：下载的图片以二进制模式（“wb”）写入到本地文件系统中，确保图片数据被正确保存。

通过这种方法，可以确保从网络上下载的图片被正确存储在本地，以便于后续的使用和管理。

5. 使用Proxy302代理IP

在网络爬虫中，频繁的请求可能会被目标网站识别为异常流量，导致IP地址被封禁。为降低此风险，可以使用Proxy302等代理IP服务。Proxy302与302.AI是同一个开发团队，302.AI是一个汇集全球顶级品牌的AI超市，按需付费，无月费，全面开放使用各种类型AI。Proxy302跟302.AI的账号余额是通用的。

首先我们来到 proxy302.com 官网注册账号，选择自己所需要的代理ip

定义一个变量 <code>proxy，包含了你要使用的代理服务器的地址和端口号。在这个例子中，代理服务器的地址是 proxy.proxy302.com，端口号是 2222。

# 配置代理设置

proxy = "proxy.proxy302.com:2222" # 代理地址:端口

创建一个 Options 对象，这是Selenium提供的一个配置类，用于设置Chrome浏览器的各种选项。

chrome_options = Options()

chrome_options.add_argument(f'--proxy-server=http://{ proxy}')

通过 add_argument 方法将一个新的命令行参数添加到Chrome浏览器的启动选项中。这行代码添加了 --proxy-server 参数，指定了要使用的代理服务器。http://{proxy} 表示使用 http 协议连接到代理服务器，{proxy} 是上面定义的代理地址和端口。最终，这个参数告诉Chrome浏览器所有的网络请求都要通过这个指定的代理服务器进行。

在选择代理服务时，可靠性和灵活性是至关重要的考虑因素。Proxy302凭借其全面的代理类型、多样的支持协议，以及灵活的定价模式，成为了众多用户的首选。这些优势不仅确保了高效的数据采集，还为不同场景的应用提供了极大的便利。

最全面代理类型：Proxy302提供市面上最全面的代理类型，满足各种业务需求。

全球240＋国家和地区，6500万个住宅IP可供选择。Proxy302支持HTTP、SOCKS5网络协议的代理。Proxy302支持动态、静态代理，代理类型分为【动态按流量扣费】、【动态按IP扣费】、【静态按流量扣费】、【静态按IP扣费】，静态代理还分为住宅IP、数据中心IP。

简洁易用：用户界面简洁而不简单，易用且高效。提供浏览器扩展插件，实现一键设置代理，省去复杂配置步骤。

按需付费，无月付套餐：无需套餐捆绑购买，按需付费，充值即可使用所有类型的代理IP，无阶梯式定价。

使用代理ip 这种方式能够有效地隐藏真实IP地址，从而规避被封禁的风险。

6. 主运行函数

run函数是程序的入口点，负责控制整个爬虫的执行流程。它依次处理用户输入、构建请求URL、提取图片链接、下载图片，并进行适当的延时以防止过于频繁的请求。以下是run函数的具体代码：

<code>def run(self):

searchName = input("查询内容：")

self.create_directory(searchName)

search_url = self.url.format(parse.quote(searchName))

image_links = self.get_image_link(search_url)

for index, link in enumerate(image_links):

self.save_image(link, os.path.join(self.directory, f"{ index + 1}.jpg"))

time.sleep(1) # 防止请求过于频繁

通过这些方法，爬虫能够高效地从Bing图片搜索中获取并下载相关图片，实现自动化的图像数据收集。

运行截图

三、总结

本文档介绍了如何通过Python实现一个简单的Bing图片爬虫，并解释了各部分代码的功能与逻辑。同时，为了规避频繁请求可能带来的IP封禁风险，我们还介绍了如何在爬虫中使用Proxy302代理IP服务。通过这个项目，大家可以轻松获取大量的图片数据，用于训练计算机视觉模型或其他用途。