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专栏列表前言1. 列表推导式2. 生成器3. 装饰器4. 上下文管理器5. 类和对象6. 类型注解7. 异步编程8. 属性装饰器9. 元类10. 模块和包11. 异常处理12. 多线程和多进程总结

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Python教程（一）：环境搭建及PyCharm安装Python 教程（二）：语法与数据结构Python 教程（三）：字符串特性大全Python 教程（四）：Python运算符合集Python 教程（五）：理解条件语句和循环结构Python 教程（六）：函数式编程Python 教程（七）：match…case 模式匹配Python 教程（八）：高级特性【高逼格代码】

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前言

Python 是一种功能丰富的编程语言，提供了许多高级特性，这些特性使得 Python 既灵活又强大。以下是一些重要的 Python 高级特性的梳理，适合有一定基础的 Python 学习者。

1. 列表推导式

列表推导式是一种简洁的构建列表的方法，通常用于从一个列表派生出另一个列表。

squares = [x**2 for x in range(10)]

print(squares) # 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

2. 生成器

生成器是一种使用 yield 关键字的函数，它可以逐个产生值，而不是一次性产生所有值。

def count_up_to(max):

count = 0

while count < max:

yield count

count += 1

counter = count_up_to(3)

for number in counter:

print(number)

3. 装饰器

装饰器是一种在不修改函数内容的情况下增加函数功能的方式。

def my_decorator(func):

def wrapper():

print("Something is happening before the function is called.")

func()

print("Something is happening after the function is called.")

return wrapper

@my_decorator

def say_hello():

print("Hello!")

say_hello()

4. 上下文管理器

上下文管理器允许你以一种干净且高效的方式管理资源，如文件操作。

from contextlib import contextmanager

@contextmanager

def create_file(filename):

f = open(filename, 'w')

try:

yield f

finally:

f.close()

with create_file('example.txt') as file:

file.write('Hello, world!')

5. 类和对象

Python 支持面向对象编程，允许你定义类和创建对象。

class Dog:

def __init__(self, name):

self.name = name

def bark(self):

return f"{ self.name} says woof!"

my_dog = Dog("Buddy")

print(my_dog.bark()) # 输出: Buddy says woof!

6. 类型注解

Python 3.5 引入了类型注解，允许你为变量、函数参数和返回值添加类型提示。

def greet(name: str, age: int) -> str:

return f"Hello, { name}! You are { age} years old."

print(greet("Alice", 30))

7. 异步编程

Python 的 asyncio 库支持异步编程，允许你编写并发代码。

import asyncio

async def say_after(delay, what):

await asyncio.sleep(delay)

print(what)

async def main():

print("Hello")

await say_after(1, 'world')

print("Done")

asyncio.run(main())

8. 属性装饰器

属性装饰器允许你控制对类属性的访问。

class Person:

def __init__(self, name):

self._name = name

@property

def name(self):

return self._name

@name.setter

def name(self, value):

self._name = value

def greet(self):

return f"Hello, my name is { self.name}"

person = Person("Alice")

print(person.greet()) # 输出: Hello, my name is Alice

person.name = "Bob"

print(person.greet()) # 输出: Hello, my name is Bob

9. 元类

元类是在类创建时控制类的创建的类。

class Meta(type):

def __new__(cls, name, bases, attrs):

print(f"Creating class { name}")

return super().__new__(cls, name, bases, attrs)

class MyClass(metaclass=Meta):

pass

10. 模块和包

Python 支持模块和包的概念，允许你将代码组织成可重用的单元。

# mymodule.py

def hello():

print("Hello from mymodule!")

# main.py

import mymodule

mymodule.hello()

11. 异常处理

异常处理允许你处理程序运行中的错误情况。

try:

result = 10 / 0

except ZeroDivisionError:

print("Division by zero is not allowed.")

finally:

print("This is executed no matter what.")

12. 多线程和多进程

Python 提供了多线程和多进程的支持，允许你编写并行代码。

import threading

def print_numbers():

for i in range(5):

print(i)

thread = threading.Thread(target=print_numbers)

thread.start()

thread.join()

总结

这些高级特性使得 Python 成为一种非常强大且灵活的编程语言。掌握这些特性不仅可以提高你的编程技能，还可以帮助你编写更高效、更可维护的代码。希望这个梳理能帮助你更好地理解和使用 Python 的高级特性。如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系我们。