根据原始数据绘制雷达图，步骤包括导入数据库、导入数据、图纸设置、划分角度、构造平滑曲线函数、设置不同方向、绘图

1.导入数据库

<code>import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from scipy import interpolate

2.导入数据

path=r'path'

data=pd.read_excel(path,sheet_name='雷达图',index_col=0)code>

data

展示数据：

3.图纸设置

<code>plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 # 图片像素

plt.rcParams['figure.dpi'] = 120 # 分辨率

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #显示负号

4.划分角度

n=len(data.index)

theta=np.linspace(0,2*np.pi,n,endpoint=True) #获取8个方向的角度值

R1=data['290m']/data['290m'].min()

R2=data['312m']/data['312m'].min()

5.构造平滑曲线函数

x_new=np.linspace(theta[0],theta[8],100)

f=interpolate.interp1d(theta,R1,kind='slinear')code>

y_smooth=f(x_new)

f1=interpolate.interp1d(theta,R2,kind='slinear')code>

y_smooth1=f1(x_new)

6.设置不同方向

labels=list(['0','45°','90°','135°','180°','225°','270°','315°'])

7.绘图

fig,ax=plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})

ax.plot(theta,R1,'o',color='blue',markersize=8,fillstyle='none',label='290m')code>

ax.plot(theta,R2,'D',color='orange',markersize=6,fillstyle='none',label='312m') code>

ax.plot(x_new,y_smooth,color='blue')code>

ax.plot(x_new,y_smooth1,color='orange')code>

ax.set_rmin(0.95) #设置刻度范围最小值

ax.set_rmax(1.08) #设置刻度范围最大值

ax.set_rticks([]) #隐藏刻度标签

ax.set_xticklabels(labels,fontsize=8)

ax.set_theta_zero_location('N') #设置0度正北方向

ax.set_theta_direction(-1) #设置逆时针方向绘图

ax.legend(loc=(0.82,0.92),ncol=1,fontsize=8) # 添加图例

输出结果：