Innodb 行锁实现原理
程序猿进阶 2024-10-06 12:05:02 阅读 53
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一、Innodb行锁的实现
【1】Innodb的行锁是通过给索引的索引项加锁来实现的
【2】<code>Innodb按照辅助索引进行数据操作时,辅助索引和主键索引都将锁定指定的索引项
【3】通过索引进行数据检索时,Innodb
才使用行级锁,否则Innodb
将使用表锁
二、场景分析
环境: 创建一张表,ID为主键,Name为普通字段。下面通过实际场景进行说明。
【1】使用主键ID来进行数据检索时,其余行仍然可以操作。
session1 | session2 |
---|---|
mysql>set autocommit=0; Query OK,0 rows affected(0.00sec) | mysql>set autocommit=0; Query OK,0 rows affected(0.00sec) |
mysql> select * from test_lock wehre id = 1 for update; ±-----±-----+ | id | name | | 1 | hua zi | 1 row in set(0.00sec) | |
mysql> select * from test_lock wehre id = 2 for update; ±-----±-----+ | id | name | | 2 | guo zi | 1 row in set(0.00sec) | |
【2】用非索引的字段来进行数据检索时,此时会升级为表锁,其余列就不能操作。 | |
session1 | session2 |
---- | ---- |
mysql>set autocommit=0; Query OK,0 rows affected(0.00sec) | mysql>set autocommit=0; Query OK,0 rows affected(0.00sec) |
mysql> select * from test_lock wehre name = ‘hua zi’ for update; ±-----±-----+ | id | name | | 1 | hua zi | 1 row in set(0.00sec) | |
mysql> select * from test_lock wehre name = ‘guo zi’ for update; 等待 | |
【3】由于MySQL 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但是如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的。应用设计的时候要注意这一点。虽然 session_2和session_1访问的是不同的记录,但因为使用了相同的索引,所以需要等待锁。 | |
session1 | session2 |
---- | ---- |
mysql>set autocommit=0; Query OK,0 rows affected(0.00sec) | mysql>set autocommit=0; Query OK,0 rows affected(0.00sec) |
mysql> select * from test_lock wehre id = 1 and name = ‘hua zi’ for update; ±-----±-----+ | id | name | | 1 | hua zi | 1 row in set(0.00sec) | |
mysql> select * from test_lock wehre id = 1 and name = ‘guo zi’ for update; 等待 | |
【4】当表有多个索引的时候,不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行,另外,不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引,InnoDB 都会使用行锁来对数据加锁。 | |
session1 | session2 |
---- | ---- |
mysql>set autocommit=0; Query OK,0 rows affected(0.00sec) | mysql>set autocommit=0; Query OK,0 rows affected(0.00sec) |
mysql> select * from test_lock wehre id = 1 for update; ±-----±-----+ | id | name | | 1 | hua zi | 1 row in set(0.00sec) | |
mysql> select * from test_lock wehre name = ‘guo zi’ for update; ±-----±-----+ | id | name | | 2 | guo zi | 1 row in set(0.00sec) | |
mysql> select * from test_lock wehre name = ‘hua zi’ for update; 等待 |
三、特殊场景
即便在条件中使用了索引字段,但是否使用索引来检索数据是由MySQL
通过判断不同执行计划的代价来决定的,如果MySQL
认为全表扫描效率更高,比如对一些很小的表,它就不会使用索引,这种情况下InnoDB
将使用表锁,而不是行锁。因此,在分析锁冲突时,别忘了检查SQL
的执行计划,以确认是否真正使用了索引。
在下面的例子中,检索值的数据类型与索引字段不同,虽然MySQL
能够进行数据类型转换,但却不会使用索引,从而导致InnoDB
使用表锁。通过用explain
检查两条SQL
的执行计划,我们可以清楚地看到了这一点。
mysql> alter table test_lock add index name(name);
Query OK, 4 rows affected (8.06 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain select * from test_lock where name = 1 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test_lock
type: ALL
possible_keys: name
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 4
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from test_lock where name = '1' \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test_lock
type: ref
possible_keys: name
key: name
key_len: 23
ref: const
rows: 1
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
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