【笔记】Python3|(一)用 Python 翻译文本的教程、代码与测试结果(第三方库 translate 和 腾讯 API 篇)

shandianchengzi 2024-07-21 12:05:02 阅读 81

价格和 API 申请参考:

免费翻译接口最新最全汇总(百度翻译,腾讯翻译,谷歌翻译,DeepL翻译等…):了解了大部分免费翻译接口的价格情况以及申请的官方地址。百度、阿里、腾讯、有道各平台翻译API申请教程:图文并茂地了解了翻译接口的具体申请方式。

测试方式:

我全写成了 <code>Translator 类,这样就能复用 python 库 translate 的测试代码。调用方式一律都是 Translator(from_lang="en",to_lang="zh").translate(sentence)code> 的形式。性能测试:用的是 Python 的第三方库 Pytest功能测试:主要是针对我自己的翻译需求做的测试,我的翻译需求是翻译目录,我写的处理脚本是分词分句之后逐词逐句翻译,具体翻译了个啥你们可以直接看后文。

本篇为第一篇,只包含第三方库 translate 和 腾讯 API 的测评。

下一篇:【笔记】Python3|(二)用 Python 翻译文本的代码与测试结果(有道翻译 API 篇)

文章目录

0 translate 库0.1 参考0.2 安装0.3 测试代码0.4 测试结果0.4.1 性能测试:巨慢0.4.2 功能测试:Failed

1 腾讯 - 500万字符免费/每月1.1 参考1.2 安装1.3 测试代码1.4 测试效果1.4.1 性能测试:效果很好,响应飞快!1.4.2 功能测试:一些计算机专有的词汇处理得不是很好1.4.2 API 使用情况:正常,无坑

0 translate 库

0.1 参考

Python语言翻译包translate,支持翻译多语种

这个第三方库用的是 DeepL 的 API。

亲测请求了 10 次就用不了了。。。蚌埠住。

0.2 安装

pip install --upgrade translate

0.3 测试代码

from translate import Translator # pip install translate # 极其拉胯难用,因为有次数限制

# from tencent import Translator

####################################################################################################

#---------------------------------------- Translator ---------------------------------------------#

####################################################################################################

def isContainAlpha(str_check):

return str_check.lower() != str_check.upper()

def test_simple_translate():

print(Translator(from_lang="English",to_lang="Chinese").translate('Hello, world!'))code>

0.4 测试结果

0.4.1 性能测试:巨慢

翻译个这玩意要 2.89s

在这里插入图片描述

0.4.2 功能测试:Failed

因为它翻译 3 次就挂了。

1 腾讯 - 500万字符免费/每月

1.1 参考

参考:

python实现调用腾讯云翻译API【玩转腾讯云】【腾讯云机器翻译TMT】机器翻译入门

腾讯翻译API接口免费翻译额度:500万字符免费/每月;

超出免费额度价格:58元/百万字符,有字符资源包出售;

官方介绍:机器翻译 计费概述-购买指南-文档中心-腾讯云

1.2 安装

<code>pip install --upgrade tencentcloud-sdk-python

1.3 测试代码

需要运行的测试代码就不重复贴了,这是 Translator 类定义的代码:

from tencentcloud.common import credential

from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile

from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile

from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException

from tencentcloud.tmt.v20180321 import tmt_client, models

SecretId = ""

SecretKey = ""

class Translator:

def __init__(self, from_lang, to_lang):

self.from_lang = from_lang

self.to_lang = to_lang

def translate(self, text):

try:

cred = credential.Credential(SecretId, SecretKey)

httpProfile = HttpProfile()

httpProfile.endpoint = "tmt.tencentcloudapi.com"

clientProfile = ClientProfile()

clientProfile.httpProfile = httpProfile

client = tmt_client.TmtClient(cred, "ap-beijing", clientProfile)

req = models.TextTranslateRequest()

req.SourceText = text

req.Source = self.from_lang

req.Target = self.to_lang

req.ProjectId = 0

resp = client.TextTranslate(req)

return resp.TargetText

except TencentCloudSDKException as err:

return err

if __name__ == '__main__':

translator = Translator(from_lang="en", to_lang="zh")code>

print(translator.translate("Hello, world!"))

1.4 测试效果

1.4.1 性能测试:效果很好,响应飞快!

输出打印时间:1.3s

在这里插入图片描述

1.4.2 功能测试:一些计算机专有的词汇处理得不是很好

比如下图的 fixtures,不过其他的常见词汇翻译挺好的,算是能用能看懂了!

在这里插入图片描述

1.4.2 API 使用情况:正常,无坑

翻译的文档的具体信息是通过查看 VScode 右下角得到的。

在这里插入图片描述

翻译次数:我翻译的文档是 548 行的目录文件,平均一行翻译了 2~3 次。和后台的请求次数是能对得上的。文本翻译字符数:我翻译的文档是 26865 字符数的目录文件,输出的结果是 15038 个字符的文件,不过我写的脚本对一些符号做了去除的处理,所以实际参与翻译的字符没那么多。可以看到,它应该是没有把翻译的结果阴险地加到字符数里面的,还算厚道。

在这里插入图片描述

后续其他篇目敬请期待,若有更新会在本文结尾附上链接。

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