目录

前言：

1.vector的介绍及使用

1.2 vector的使用

  1.2 1 vector的定义

1.2 2 vector iterator（迭代器）的使用 

1.2.3 vector 空间增长问题 

1.2.4 vector 增删查改 

1.2.5vector 迭代器失效问题。

2.vector模拟实现 

2.1 std::vector的核心框架接口的模拟实现bit::vector

 2.2 使用memcpy拷贝问题

前言：

    在前面的章节我们已经接触过了关于STL的知识，也就是string类，我们详细介绍了string类的特性及使用，而严格来说string类并没有被归为STL中，因为string类的出现早于STL，string类的接口也比STL中的单个类多，使得string类较其他类显得冗余，这一期我们就要开始讲STL中的内容。

1.vector的介绍及使用

1. vector是表示可变大小数组的序列容器。

2. 就像数组一样，vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的元素进行访问，和数组一样高效。但是又不像数组，它的大小是可以动态改变的，而且它的大小会被容器自动处理。

3. 本质讲，vector使用动态分配数组来存储它的元素。当新元素插入时候，这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间。其做法是，分配一个新的数组，然后将全部元素移到这个数组。就时间而言，这是一个相对代价高的任务，因为每当一个新的元素加入到容器的时候，vector并不会每次都重新分配大小。

4. vector分配空间策略：vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长，因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。但是无论如何，重新分配都应该是对数增长的间隔大小，以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。

5. 因此，vector占用了更多的存储空间，为了获得管理存储空间的能力，并且以一种有效的方式动态增长。

6. 与其它动态序列容器相比（deque, list and forward_list）， vector在访问元素的时候更加高效，在末尾添加和删除元素相对高效。对于其它不在末尾的删除和插入操作，效率更低。比起list和forward_list统一的迭代器和引用更好。

1.2 vector的使用

    vector的使用与string类相似，要实现一些基本的操作，如增，删，查，改这些操作，c＋＋在库中都已经实现好了接口，我们只需要调用这些接口就可以实现对应的操作。c＋＋如今的地位在很大程度上是因为引入了STL这块的内容。

  1.2 1 vector的定义

1.2 2 vector iterator（迭代器）的使用 

1.2.3 vector 空间增长问题 

（1）capacity的代码在vs和g++下分别运行会发现，vs下capacity是按1.5倍增长的，g++是按2倍增长的。这个问题经常会考察，不要固化的认为，vector增容都是2倍，具体增长多少是根据具体的需求定义的。vs是PJ版本STL，g++是SGI版本STL。 

（2）reserve只负责开辟空间，如果确定知道需要用多少空间，reserve可以缓解vector增容的代价缺陷问题。

（3）resize在开空间的同时还会进行初始化，影响size。

<code>// 测试vector的默认扩容机制

void TestVectorExpand()

{

size_t sz;

vector<int> v;

sz = v.capacity();

cout << "making v grow:\n";

for (int i = 0; i < 100; ++i)

{

v.push_back(i);

if (sz != v.capacity())

{

sz = v.capacity();

cout << "capacity changed: " << sz << '\n';

}

}

}

vs：运行结果：vs下使用的STL基本是按照1.5倍方式扩容

making foo grow:

capacity changed: 1

capacity changed: 2

capacity changed: 3

capacity changed: 4

capacity changed: 6

capacity changed: 9

capacity changed: 13

capacity changed: 19

capacity changed: 28

capacity changed: 42

capacity changed: 63

capacity changed: 94

capacity changed: 141

g++运行结果：linux下使用的STL基本是按照2倍方式扩容

making foo grow:

capacity changed: 1

capacity changed: 2

capacity changed: 4

capacity changed: 8

capacity changed: 16

capacity changed: 32

capacity changed: 64

capacity changed: 128

1.2.4 vector 增删查改 

    如果我们实现增删查改，只需要调用相应的接口就可以了 ，其中标重点的是我们在日常的开发使用vector中常用的接口，需要我们重点掌握。

1.2.5vector 迭代器失效问题。

迭代器的主要作用就是让算法能够不用关心底层数据结构，其底层实际就是一个指针，或者是对指针进行了封装，比如：vector的迭代器就是原生态指针T* 。因此迭代器失效，实际就是迭代器底层对应指针所指向的空间被销毁了，而使用一块已经被释放的空间，造成的后果是程序崩溃(即如果继续使用已经失效的迭代器，程序可能会崩溃)。

  对于vector可能会导致其迭代器失效的操作有：

1. 会引起其底层空间改变的操作，都有可能是迭代器失效，比如一些常用的接口：resize、reserve、insert、assign、push_back等等。

<code>#include <iostream>

using namespace std;

#include <vector>

int main()

{

vector<int> v{1,2,3,4,5,6};

auto it = v.begin();

// 将有效元素个数增加到100个，多出的位置使用8填充，操作期间底层会扩容

// v.resize(100, 8);

// reserve的作用就是改变扩容大小但不改变有效元素个数，操作期间可能会引起底层容量改变

// v.reserve(100);

// 插入元素期间，可能会引起扩容，而导致原空间被释放

// v.insert(v.begin(), 0);

// v.push_back(8);

// 给vector重新赋值，可能会引起底层容量改变

v.assign(100, 8);

/*

出错原因：以上操作，都有可能会导致vector扩容，也就是说vector底层原理旧空间被释放掉，

而在打印时，it还使用的是释放之间的旧空间，在对it迭代器操作时，实际操作的是一块已经被释放的

空间，而引起代码运行时崩溃。

解决方式：在以上操作完成之后，如果想要继续通过迭代器操作vector中的元素，只需给it重新

赋值即可。

*/

while(it != v.end())

{

cout<< *it << " " ;

++it;

}

cout<<endl;

return 0;

}

2. 指定位置元素的删除操作--erase 

#include <iostream>

using namespace std;

#include <vector>

int main()

{

int a[] = { 1, 2, 3, 4 };

vector<int> v(a, a + sizeof(a) / sizeof(int));

// 使用find查找3所在位置的iterator

vector<int>::iterator pos = find(v.begin(), v.end(), 3);

// 删除pos位置的数据，导致pos迭代器失效。

v.erase(pos);

cout << *pos << endl; // 此处会导致非法访问

return 0;

}

erase删除pos位置元素后，pos位置之后的元素会往前搬移，没有导致底层空间的改变，理论上讲迭代器不应该会失效，但是：如果pos刚好是最后一个元素，删完之后pos刚好是end的位置，而end位置是没有元素的，那么pos就失效了。因此删除vector中任意位置上元素时，vs就认为该位置迭代器失效了。  

我们来看一个删除vector所有偶数的例子：

#include <iostream>

using namespace std;

#include <vector>

int main()

{

vector<int> v{ 1, 2, 3, 4 };

auto it = v.begin();

while (it != v.end())

{

if (*it % 2 == 0)

v.erase(it);

++it;

}

return 0;

}

我们来运行一下这段代码：

可以看到程序直接崩溃了，这就是经典的迭代器失效的例子，这是为什么呢？我们画图来看：

    这是我们的vector刚开始的样子，  第一次进入循环先判断it指向的数1对2取模是否为0，结果不为零，所以it往后走来到了2的位置：

   在程序发现2模2为0后2就被删除了，3和4都往前移动一个位置，紧接着it也往前移动了一个位置：

此时end还不等于end，程序判断4模2为0后，又将4删除了，然后end往前一个位置，it又往后走一个位置：

可以看到，此时it指向了end后面的位置，而我们循环结束的条件是it等于end就结束，而it在end后面，他就会一直往后走，循环也无法停下来，不仅造成非法访问，也会使程序死循环，这也就是程序奔溃的原因。这个例子也再次告诉我们，如果我们使用erase删除了数据，那么就不要再使用pos了。 

3. 与vector类似，string在插入+扩容操作+erase之后，迭代器也会失效：

<code>#include <string>

void TestString()

迭代器失效解决办法：在使用前，对迭代器重新赋值即可。

1.2.5 vector 在OJ中的使用。

1. 只出现一次的数字i

2. 杨辉三角OJ

{

string s("hello");

auto it = s.begin();

// 放开之后代码会崩溃，因为resize到20会string会进行扩容

// 扩容之后，it指向之前旧空间已经被释放了，该迭代器就失效了

// 后序打印时，再访问it指向的空间程序就会崩溃

//s.resize(20, '!');

while (it != s.end())

{

cout << *it;

++it;

}

cout << endl;

it = s.begin();

while (it != s.end())

{

it = s.erase(it);

// 按照下面方式写，运行时程序会崩溃，因为erase(it)之后

// it位置的迭代器就失效了

// s.erase(it);

++it;

}

}

2.vector模拟实现 

 由于使用命名空间时，将函数的定义和声明分到不同的文件中会引起连结错误，所以我们分两个文件来实现vector，一个用来实现功能，一个用来测试。

2.1 std::vector的核心框架接口的模拟实现bit::vector

vector.h :

#pragma once

#include<assert.h>

#include<iostream>

using namespace std;

namespace Myvector

{

template<class T>

class vector

{

public:

typedef T* iterator;

vector()

{}

vector(vector<T>& v)

{

reserve(v.size());

for (auto& ch : v)

{

push_back(ch);

}

}

~vector()

{

delete[] _start;

_start = _finish = _end_of_storage = nullptr;

}

void swap(vector<T>& v1)

{

std::swap(_start, v1._start);

std::swap(_finish, v1._finish);

std::swap(_end_of_storage, v1._end_of_storage);

}

vector<T>& operator=(vector<T> v)

{

swap(v);

return *this;

}

size_t size()

{

return _finish - _start;

}

size_t capacity()

{

return _end_of_storage - _start;

}

void reserve(size_t n)

{

if (n > capacity())

{

size_t old_size = size();

T* tmp = new T[n];

memcpy(tmp, _start, size() * sizeof(T));

delete _start;

_start = tmp;

_finish = _start + old_size;

_end_of_storage = _start + n;

}

}

void push_back(const T& x)

{

if (_finish == _end_of_storage)

{

reserve(capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2);

}

*_finish = x;

_finish++;

}

T& operator[](const T& x)

{

return _start[x];

}

iterator begin()

{

return _start;

}

iterator end()

{

return _finish;

}

void pop_back()

{

--_finish;

}

void resize(size_t n, T val = T())

{

if (n < size())

{

_finish = _start + n;

}

else

{

reserve(n);

while (_finish < _start + n)

{

*_finish = val;

_finish++;

}

}

}

void erase(iterator pos)

{

assert(pos >= _start);

assert(pos <= _finish);

iterator it = pos + 1;

while (it != end())

{

*(it - 1) = *it;

++it;

}

--_finish;

}

void insert(iterator pos, const T& x)

{

assert(pos >= _start);

assert(pos <= _finish);

if (_finish == _end_of_storage)

{

size_t len = pos - _start;

reserve(capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2);

pos = _start + len;

}

iterator end = _finish - 1;

while (end >= pos)

{

*(end + 1) = *end;

end--;

}

*pos = x;

++_finish;

}

private:

iterator _start = nullptr;

iterator _finish = nullptr;

iterator _end_of_storage = nullptr;

};

}

test.cpp :

#include"vector.h"

namespace Myvector

{

void test()

{

vector<int> v;

v.push_back(1);

v.push_back(2);

v.push_back(3);

v.push_back(4);

v.insert(v.begin() + 2, 40);

for (size_t i = 0; i < v.size(); i++)

{

cout << v[i] << " ";

}

cout << endl;

vector<int>::iterator it = v.begin();

while (it != v.end())

{

cout << *it << " ";

++it;

}

cout << endl;

for (auto ch : v)

{

cout << ch << " ";

}

cout << endl;

v.erase(v.begin() + 2);

v.resize(10, 1);

for (auto ch : v)

{

cout << ch << " ";

}

cout << endl;

}

void test02()

{

vector<int> v;

v.push_back(1);

v.push_back(2);

v.push_back(3);

v.push_back(4);

v.push_back(5);

for (auto ch : v)

{

cout << ch << " ";

}

cout << endl;

vector<int> v1;

v1 = v;

for (auto ch : v1)

{

cout << ch << " ";

}

cout << endl;

}

}

int main()

{

//Myvector::test();

Myvector::test02();

return 0;

}

 2.2 使用memcpy拷贝问题

假设模拟实现的vector中的reserve接口中，使用memcpy进行的拷贝，以下代码会发生什么问题？

int main()

{

bite::vector<bite::string> v;

v.push_back("1111");

v.push_back("2222");

v.push_back("3333");

return 0;

}

 问题分析：

1. memcpy是内存的二进制格式拷贝，将一段内存空间中内容原封不动的拷贝到另外一段内存空间中

2. 如果拷贝的是自定义类型的元素，memcpy既高效又不会出错，但如果拷贝的是自定义类型元素，并且自定义类型元素中涉及到资源管理时，就会出错，因为memcpy的拷贝实际是浅拷贝。

结论：如果对象中涉及到资源管理时，千万不能使用memcpy进行对象之间的拷贝，因为memcpy是浅拷贝，否则可能会引起内存泄漏甚至程序崩溃。 

本章完。