这篇文章主要介绍了用python能不能做出有界面的软件?，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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1. PySimpleGUI图形界面的制作

我们以Windows系统为例，当我们打开一个记事本，会出现如图所示的界面。如果没有该界面，我们看到的将是一堆代码练手的70个超火python小项目。相比于直接展示代码，这种应用程序不仅使用起来更加便捷，也更利于用户的交互控制。

那么，以图形方式显示计算机的用户操作界面，就是我们所说的用户图形界面（Graphical User Interface)，通常简称为<code>GUI。

基于此，我们将会为大家介绍如何给Python代码“增加”一个用户图形界面。

2. PySimpleGUI库的介绍与使用

在Python中，用于制作“ 用户图形界面 ” 的库有很多，最常见的像tkinter、pyqt5。

但是，本次课我们使用的是PySimpleGUI库，之所以使用这个库主要有以下两个重要原因：

PySimpleGUI是在上述库之上进行了二次封装，基本可以实现上述模块的所有功能，比如具有常见的按钮、弹窗、滑块、下拉菜单等。

PySimpleGUI制作图形界面，布局设计更简单、更人性化，代码量更少。

由于PySimpleGUI属于Python的第三方开源库，因此需要额外安装、导入后，才能使用。

如果你不能使用这个库，请使用如下命令安装这个库。

# 这个是在命令行窗口中执行 pip install PySimpleGUI

安装完成后，可以使用下方代码测试是否安装成功。

import PySimpleGUI as sg

当我们安装并导入PySimpleGUI这个库后，只需要5步就可以帮助我们制作一个简单的“用户图形界面”。

3. 牛刀小试：制作一个简单的图形化界面

有了上述基础，我们利用5步法，看如何制作一个简单的图形化界面。

<code># ① 导入相关库 import PySimpleGUI as sg # ② 确定行数，定义布局 layout = [ [sg.Text("你的名字叫什么？")], [sg.Input()], [sg.Button("确认"),sg.Button("取消")] ] # ③ 创建窗口 window = sg.Window(title="made my 黄老师",layout=layout) # ④ 事件循环 while True: event,values = window.read() if event == None: break elif event == "确认": sg.Popup("执行确认任务") elif event == "取消": sg.Popup("执行取消任务") # ⑤ 关闭窗口 window.close() code>

在①处，导入 PySimpleGUI 模块，并指定别名为 sg。

在②处，定义窗口布局。参数 layout 是一个列表嵌套，内层包含几个列表就代表窗口有几行，各窗口从上到下依次排列。而同一个内层列表中的控件，即同一行，各控件从左到右依次排列，比如第 3 行的“确认”和“取消”按钮。

在③处，创建窗口。该方法中包含 title 和 layout 两个参数。其中，title 表示窗口的标题，layout 即上述定义的窗口布局参数。

在④处，定义一个事件循环。常见的表达方式就是 while True+break 组合。其中，event 表示事件，values 表示返回值。

在⑤处，关闭窗口。

4. PySimpleGUI库中的常用概念介绍

这里主要为大家介绍几个有用的概念，这对于我们灵活制作一个“用户图形界面”非常有帮助。

4.1 事件

“事件”指的是前面代码中的event参数。对于界面上的每一个按钮，我们每次单击一下，就会发生一个事件。我们可以依据不同的事件，让程序执行不同的任务。

常见的“事件”分为3种，分别是“窗口关闭事件”、“按钮单击事件”、“其他元素事件”，如下所示 ：

窗口关闭事件：窗口关闭按钮是一个特殊的按钮，存在于界面的右上角，即“x”按钮。定义窗口关闭事件是非常重要的。当你忘记定义窗口关闭事件，却单击了窗口右上角的“x”按钮时，它会默默地消耗你所有的 CPU 资源。

按钮单击事件：单击上述的“确认”和“取消”按钮，均会产生按钮单击事件。

其他元素事件 ：像文本元素、输入框、下拉菜单等控件的事件属性默认是关闭的。当设置参数<code>enable_events为True时，它们也将具有事件属性。

在上述代码中，假如我们单击“确认”或“取消”按钮，这两个按钮均会产生按钮单击事件，因此会展示出不同的弹窗。

4.2 返回值

“返回值”指的是上述代码中的 values 参数。对于文本输入框，我们往往需要额外输入文字，values 表示的就是用户输入。如果什么都不写，返回值就是空字符串。

对于上述代码，我们稍加改动，这里我们仅仅多了一行<code>print(event,values) 打印代码。

从结果中可以发现，最终返回了一个字典形式的值。因此，我们可以利用“键值对”方式来捕捉键对应的值，即“用户输入”。

4.3 事件属性标识

在上述代码的基础之上，我们再次改动一下代码：

<code>import PySimpleGUI as sg layout = [ [sg.Text("你的名字叫什么？")], [sg.Input(key="输入文字")], [sg.Button("确认",key="ok"),sg.Button("取消",key="cancel")] ] window = sg.Window(title="made my 黄老师",layout=layout) while True: event,values = window.read() print(event,values) if event == None: break elif event == "ok": sg.Popup("执行确认任务") elif event == "cancel": sg.Popup("执行取消任务") window.close() code>

这里我们又给 Input() 和 Button() 方法都增加了key参数。再次打印最终的返回值，可以发现原始的键已经被替换成自定义的键。同时原有的事件属性标识也相应地替换为 ok 和 cancel 了。

其实，key 参数表示身份标识。当我们定义了该参数时，原有的身份将被替换为自定义的标识。

5. 案例：给代码“增加”一个用户图形界面

假如你的领导发给你这样一批数据，该数据存储了一批身份证号码。你的领导需要你快速统计出他们的户籍地址和年龄，此时应该怎么做呢？

众所周知，身份证中记录了某人的个人信息，比如户籍地址 、出生年月等信息。在Python中，我们可以利用<code>id_validator 库来实现身份证信息的相关提取。

from id_validator import validator info = validator.get_info("130801200407010928") info """ {'address_code': '130801', 'abandoned': 1, 'address': '河北省承德市市辖区', 'address_tree': ['河北省', '承德市', '市辖区'], 'age': 18, 'birthday_code': '2004-07-01', 'constellation': '巨蟹座', 'chinese_zodiac': '申猴', 'sex': 0, 'length': 18, 'check_bit': '8'} """

对于任意一个身份证件号码，调用 validator 模块中的 get_info() 方法，可以返回一个字典格式的数据。于是，利用“键值对”即可获取该身份证所对应的地区、出生日期等信息。

有了上述基础，针对本节开头讲述的案例，我们使用 id_validator 库就可以快速统计公司所有员工的户籍地址和年龄。

import pandas as pd from id_validator import validator df = pd.read_excel("身份证号.xlsx") df["省份"] = df["身份证号"].apply(lambda x: validator.get_info(x)["address_tree"][0]) df["城市"] = df["身份证号"].apply(lambda x: validator.get_info(x)["address_tree"][1]) df["年龄"] = df["身份证号"].apply(lambda x: validator.get_info(x)["age"]) df.to_excel("统计结果.xlsx",index=False)

这里我们利用代码已经实现了需求，如何为这个 代码增加一个 图形化界面呢？

<code>import os import openpyxl import pandas as pd import PySimpleGUI as sg from id_validator import validator def main(path): df = pd.read_excel(path) df["省份"] = df["身份证号"].apply(lambda x: validator.get_info(x)["address_tree"][0]) df["城市"] = df["身份证号"].apply(lambda x: validator.get_info(x)["address_tree"][1]) df["年龄"] = df["身份证号"].apply(lambda x: validator.get_info(x)["age"]) path_new = os.path.join(os.path.dirname(path),"统计结果.xlsx") df.to_excel(path_new,index=False) layout = [ [sg.Text("请选择Excel文件所在目录："), sg.Input(size=(25,1),key="路径"), sg.FileBrowse(button_text="选择",file_types=(("浏览文件","*.xlsx"),))], [sg.Button("开始统计")] ] window = sg.Window("自动统计：身份证件归属地生成器",layout) while True: event, values = window.read() if event == None: break elif event == "开始统计": if values["路径"]: main(values["路径"]) sg.popup("统计完毕！") else: sg.popup("请先输入Excel文件所在的路径！") window.close() code>

6. 程序打包

不管是微信、QQ，还是其他任何电脑软件，在它们的安装目录下通常存在一个扩展名为 .exe 的文件，双击它就可以直接运行对应的软件。

而对于Python程序打包，其实就是将代码文件打包成以 .exe 结尾的可执行文件（executable file）。其最大的好处就是，可以将Python代码在没有安装Python的计算机上运行。

6.1 pyinstaller库的安装与使用

在 Python 中，使用pyinstaller库可以很好地实现程序打包。

由于pyinstaller属于Python的第三方开源库，因此需要额外安装、导入后，才能使用。

如果你不能使用这个库，请使用如下命令安装这个库。

# 这个是在命令行窗口中执行 pip install pyinstaller

安装完成后，可以使用下方代码测试是否安装成功。

import pyinstaller

当我们成功安装该模块后，整个打包过程都是在“命令行窗口”中执行的。其语法格式如下所示：

Pyinstaller 参数1 参数2 Python程序.py

常见参数如下所示：

6.2 程序打包的一般步骤

有了上述的基础，整个打包过程可以简化为以下3步：

Ⅰ 将Python代码保存为.py脚本文件 ；

Ⅱ 打开命令行窗口；

Ⅲ 执行打包代码；

但是这样做，生成的文件非常大，我的电脑生成的打包文件大约有700多M，不利于传输给他人使用。

因此，我们不推荐这种方式。那么，如何解决Python程序打包后出现的文件过大问题呢？

6.3 解决打包后文件过大的问题

为什么会出现打包后文件特别大的问题呢？

这是由于 Anaconda 自身内置了很多库，并且我们在使用 Python 的过程中，也安装了很多第三方模块。在执行打包命令时，它会将所有模块统统打包。

这里我们将介绍如何使用“虚拟环境”解决这个令人烦恼的问题 。首先，我们需要在电脑的【开始】菜单中找到并点击<code>Anaconda Prompt 选项，并单击 打开。

接着，在打开的命令行窗口中依次执行以下命令。

<code># 创建虚拟环境 conda create -n 虚拟环境名字 python==3.8 # 激活虚拟环境 conda activate 虚拟环境名字 # 只安装 Python 程序涉及的模块 pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip install id-validator -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip install PySimpleGUI -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip install pyinstaller -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # 切换文件目录 cd D:\Anaconda\Python\Python培训（第1期）\第18次课 D: # 执行Pyinstaller打包程序 Pyinstaller -F -w a.py # 退出虚拟环境 conda deactivate

最终会生成一个dist文件夹，其中包含一个名为a.exe的应用程序（双击即可应用）。

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