C#读取CSV文件的全方位指南:五种方法深度解析与代码实践

墨瑾轩 2024-06-26 12:35:04 阅读 71

当然,为了提供特别详细的描述和包含丰富注释的代码示例,以下是对上述五种读取CSV文件方法的深入讲解及代码展示:

1. StreamReader 和 Split 函数

描述: 此方法是最基本的手动解析CSV文件的方式,利用StreamReader逐行读取文件内容,然后使用String.Split函数以逗号作为分隔符分割每一行数据。

代码与注释:

Csharp

using System;

using System.IO;

public class BasicCSVReader

{

/// <summary>

/// 使用StreamReader和Split函数读取CSV文件。

/// </summary>

/// <param name="filePath">CSV文件的路径。</param>

public static void ReadCSV(string filePath)

{

// 使用using语句确保StreamReader资源正确释放

using (var reader = new StreamReader(filePath))

{

string line;

// 循环读取文件中的每一行

while ((line = reader.ReadLine()) != null)

{

// 使用Split函数按逗号分隔行内容

string[] fields = line.Split(',');

// 这里可以对分隔后的字段数据进行处理或存储

// 示例:打印每一行的字段

for (int i = 0; i < fields.Length; i++)

{

Console.WriteLine($"Field {i + 1}: {fields[i]}");

}

// 实际应用中,您可以在此处替换为实际的数据处理逻辑

}

}

}

}

2. TextFieldParser 类(Microsoft.VisualBasic.FileIO)

描述: 虽然属于Visual Basic命名空间,但C#项目也可以使用TextFieldParser类。它专为处理固定宽度和分隔符类型的文件设计,提供了更精细的控制,如忽略引号内的分隔符和处理注释行。

代码与注释:

Csharp

using Microsoft.VisualBasic.FileIO;

using System;

public class TextFieldParserCSVReader

{

/// <summary>

/// 使用TextFieldParser类读取CSV文件。

/// </summary>

/// <param name="filePath">CSV文件的路径。</param>

public static void ReadCSV(string filePath)

{

// 使用using语句确保TextFieldParser资源正确释放

using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(filePath))

{

// 设置解析器处理分隔符类型的文件,并指定分隔符为逗号

parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;

parser.SetDelimiters(",");

// 循环读取文件中的每一行数据

while (!parser.EndOfData)

{

// 使用ReadFields方法获取当前行的字段数组

string[] fields = parser.ReadFields();

// 这里可以对分隔后的字段数据进行处理或存储

// 示例:打印每一行的字段

for (int i = 0; i < fields.Length; i++)

{

Console.WriteLine($"Field {i + 1}: {fields[i]}");

}

// 实际应用中,您可以在此处替换为实际的数据处理逻辑

}

}

}

}

3. File.ReadLines 和 LINQ

描述: 结合File.ReadLines方法(返回一个可枚举的行集合)和LINQ查询,可以简洁地处理CSV文件,尤其适合小规模文件或内存受限环境。

代码与注释:

Csharp

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.IO;

using System.Linq;

public class LinqCSVReader

{

/// <summary>

/// 使用File.ReadLines和LINQ读取CSV文件。

/// </summary>

/// <param name="filePath">CSV文件的路径。</param>

public static IEnumerable<string[]> ReadCSV(string filePath)

{

// 使用LINQ查询将文件行转换为由逗号分隔的字符串数组的序列

return File.ReadLines(filePath)

.Select(line => line.Split(','));

}

}

使用示例:

Csharp

foreach (string[] fields in LinqCSVReader.ReadCSV("path_to_your_csv.csv"))

{

for (int i = 0; i < fields.Length; i++)

{

Console.WriteLine($"Field {i + 1}: {fields[i]}");

}

}

4. DataTable 和 OleDbConnection

描述: 通过ADO.NET的OleDbConnection,可以将CSV文件当作一个数据库表来处理,利用DataTable加载CSV数据。这种方法对于需要与数据库交互或需要将数据绑定到数据绑定控件(如DataGridView)的场景尤为方便。

代码与注释:

Csharp

using System.Data;

using System.Data.OleDb;

using System.IO;

public class OleDbCSVReader

{

/// <summary>

/// 使用OleDbConnection和DataTable将CSV文件数据加载到DataTable中。

/// </summary>

/// <param name="filePath">CSV文件的路径。</param>

/// <returns>包含CSV文件数据的DataTable实例。</returns>

public static DataTable ReadCSVToDataTable(string filePath)

{

// 构建连接字符串,指定CSV文件所在目录作为数据源,设置扩展属性以识别CSV文件格式

string connectionString = $"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source={Path.GetDirectoryName(filePath)};" +

$"Extended Properties='Text;HDR=YES;FMT=Delimited(,)';";

// 查询语句,直接选取CSV文件名作为表名

string query = $"SELECT * FROM [{Path.GetFileName(filePath)}]";

// 使用using语句确保OleDbConnection和OleDbDataAdapter资源正确释放

using (OleDbConnection connection = new OleDbConnection(connectionString))

{

connection.Open();

using (OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter(query, connection))

{

// 创建一个空的DataTable来接收数据

DataTable dataTable = new DataTable();

// 使用DataAdapter的Fill方法填充DataTable

adapter.Fill(dataTable);

return dataTable;

}

}

}

}

使用示例:

Csharp

DataTable csvData = OleDbCSVReader.ReadCSVToDataTable("path_to_your_csv.csv");

// 现在可以使用csvData进行数据操作或绑定到数据绑定控件

5. 第三方库:CsvHelper

描述: CsvHelper 是一个流行的开源库,提供了强大且灵活的CSV读写功能,包括自动映射到自定义类型、处理复杂嵌套数据、自定义格式化和错误处理等。

代码与注释:

Csharp

using CsvHelper;

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.IO;

public class CsvHelperReader

{

/// <summary>

/// 使用CsvHelper库读取CSV文件并自动映射到自定义类型列表。

/// </summary>

/// <typeparam name="T">自定义类型,用于映射CSV数据。</typeparam>

/// <param name="filePath">CSV文件的路径。</param>

/// <returns>包含CSV文件数据的自定义类型列表。</returns>

public static List<T> ReadCSVWithCsvHelper<T>(string filePath) where T : class, new()

{

using (var reader = new StreamReader(filePath))

using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))

{

// 自动将CSV数据映射到指定的自定义类型列表

var records = csv.GetRecords<T>().ToList();

return records;

}

}

}

// 定义对应的自定义类型

public class YourCustomType

{

public string Column1 { get; set; }

public int Column2 { get; set; }

public DateTime Column3 { get; set; }

// ... 其他属性对应CSV文件中的列

}

// 使用示例

List<YourCustomType> data = CsvHelperReader.ReadCSVWithCsvHelper<YourCustomType>("path_to_your_csv.csv");

// 现在可以使用data进行数据操作

以上就是C#中读取CSV文件的五种详细方法及其代码示例,包含了丰富的注释以帮助理解。根据项目需求和偏好,您可以选择最适合的方法来处理CSV文件。



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