本文介绍在Anaconda环境下，基于.whl文件安装Python中高级地理数据处理库GDAL的方法~

本文介绍在Anaconda环境下，基于<code>.whl文件安装Python中高级地理数据处理库GDAL的方法。

在之前的文章中，我们介绍了基于conda install命令直接联网安装GDAL库的方法；但如下图所示，这一方法的环境配置过程非常慢，而且有时候还会出现不同第三方库之间的冲突，因此并不是一个很好的方法。

因此，本文就介绍基于<code>.whl文件，快速配置GDAL库的方法。

首先需要提一句，在早些时候（大概是2023年以前），可以从一个Windows平台各类Python第三方库.whl文件的合集网站来下载GDAL的.whl文件，如下图所示。

但是，上面这个网站后来关停了，所以就需要访问另一个网站，如下图所示。

随后，在“Assets”中，选择“Show all XXX assets”选项，如下图所示。

在此，找到我们所需的<code>GDAL库版本的.whl文件即可。这里需要注意，各个.whl文件中，前面的第一串数字表示GDAL库的版本，cp后的数字表示Python版本，最后的win32与amd64分别表示32位系统与64位系统。例如，我这里的Python版本是3.9.1，且电脑是64位的，因此就选择带有cp39和amd64字样的.whl文件即可。

随后，下载<code>.whl文件，并将其放在某个路径下。

随后，打开“Anaconda Prompt (anaconda3)”软件。

并进入刚刚我们存放<code>.whl文件的路径中。例如，我这里就通过如下的代码进入：

cd C:\GDAL_P39

随后按下回车键，如下图所示。

接下来，输入<code>pip install，并在后面加上自己刚刚下载的.whl文件的全名。例如，我这里需要输入：

pip install GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64.whl

随后按下回车键，如下图所示。

若出现如上所示的界面，表明我们已经完成了<code>GDAL库的配置工作；我们可以继续在“Anaconda Prompt (anaconda3)”中进行配置工作是否成功的检验。

我们在命令行中输入以下代码：

python

随后，输入以下代码：

from osgeo import gdal

如果输入以上两句代码后，出现如下所示的界面（即没有弹出报错信息），就说明GDAL库已经配置成功。

至此，大功告成。