Python 水文预报三水源新安江模型构建

1 前言2 新安江模型介绍2.1 模型结构2.1.1 蒸散发计算2.1.2 产流计算2.1.3 三水源划分2.1.4 三水源汇流计算 2.2 模型参数 3 模型代码3.1 代码说明3.2 更新土壤含水量3.3 三层蒸发模型计算3.4 蒸发量、净降水量、土壤总蓄水量计算3.5 蓄满产流模型计算产流3.6 流域产流面积计算3.7 三水源划分3.8 三水源汇流计算3.9 河道汇流演算3.10 计算顺序 4 总结

1 前言

新安江模型是极为重要的水文模型，此拙作只作为简单的引导，希望大家在阅读的时候能够有自己的思考，例如引入智能进化算法率定参数、程序自动绘制精美的图表、程序自动输出评价指标、分析模型对参数的敏感程序、思考模型产生误差的原因、实现改进的新安江模型、提升自己的编程能力。

2 新安江模型介绍

新安江模型是华东水利学院(现河海大学)赵人俊教授团队提出的一个水文模型，是中国少有的一个具有世界影响力的水文模型。新安江模型模型适用于湿润地区和半湿润地区。它将整个流域划分为多个块状单元流域，并对每个单元流域进行产汇流计算，得出单元流域的出口流量过程。接着进行河道洪水演算，求得流域出口的流量过程。将每个单元流域的出流过程相加，即可得到流域的总出流过程。

2.1 模型结构

为了考虑降水和流域下垫面分布不均匀的影响，新安江模型的结构设计为分散性的，分为蒸散发计算、产流计算、分水源计算和汇流计算四个层次结构。每块单元流域的计算流程如下图所示。

2.1.1 蒸散发计算

在新安江模型中，流域蒸散发计算没有考虑流域内土壤含水量在面上分布的不均匀性，而是按土壤垂向分布的不均匀性将土层分为三层，用三层蒸散发模型计算蒸散发量，计算公式如下：

2.1.2 产流计算

产流计算采用蓄满产流机制。蓄满是指包气带的土壤含水量达到田间持水量。蓄满产流是指：降水在满足田间持水量以前不产流，所有的降水都被土壤所吸收而成为张力水；降水在满足田间持水量以后，所有的降水扣除蒸发量都产流。

按照蓄满产流的概念，采用蓄水容量-面积分配曲线来考虑土壤缺水量分布不均匀的问题，以此来计算产流量 R。

计算流域平均的初始土壤含水量对应的纵坐标 a：

如果 P - E > 0 ，计算径流量 R：

2.1.3 三水源划分

根据径流实验观测和径流形成原理，将径流划分为地面径流 RS、壤中流 RI、地下径流 RG。与蓄满产流模型相类似，由于下垫面的不均匀性，自由水蓄量也存在空间分布不均匀性，因此用自由水蓄水容量曲线来考虑这点，以此来进行三水源划分。

计算流域平均的初始自由水蓄量对应的纵坐标 AU：

计算地面径流 RS：

本时段的自由水蓄量 S：

相应的壤中流 RI 和地下径流 RG：

下一时段初的自由水蓄量 S1：

2.1.4 三水源汇流计算

地表径流汇流，采用线性水库法：

壤中流汇流，表层自由水侧向流动，出流后成为表层壤中流进入河网。若土层较厚，表层自由水还可以渗入到深层土，经过深层土的调蓄作用才进入河网。壤中流汇流也可采用线性水库法：

地下径流汇流，采用线性水库法：

单元面积河网总入流，单元面积河网总入流 QT 为地表径流量、壤中流与地下径流量之和：

单元面积河网汇流，单位面积的河流采用滞后演算法：

河道汇流，河道汇流采用马斯京根分段流量演算法，将演算河段分为 n 个单元河段，用马斯京根法连续进行 n 次演算，以求得出流过程：

2.2 模型参数

新安江模型中各参数意义如下（还包括初始土壤含水量）：

参数	参数物理意义
K	蒸散发折算系数
B	流域蓄水容量分布曲线指数
C	深层散发系数
WM	张力水容量
WUM	上层张力水容量
WLM	下层张力水容量
IM	不透水面积比例
SM	自由水容量
EX	流域自由水容量分布曲线指数
KG	地下水出流系数
KI	壤中流出流系数
CG	地下水消退系数
CI	壤中流消退系数
CS	河网水流消退系数
L	河网汇流滞时
X	马斯京根法参数

3 模型代码

新安江模型有两种时间尺度：日模型（24 h）、次洪模型（1 h）。

日模型的结果可为次洪模型提供初始值，这里只给出次洪模型相应阶段的代码。如果汇流时间小于24 h，日模型可以简化不考虑河道汇流。

3.1 代码说明

参考：Python 建立流域三层蒸发和蓄满产流模型(二水源划分)

需要用到pandas库和math库，不会的自行CSDN。

3.2 更新土壤含水量

初次计算需要设置初始土壤含水量，后每次计算需要先更新土壤含水量。

def calculate_WU_WL_WD(df, i): # 更新土壤含水量 if i == 0: # 设置初始值 df.loc[i, ["WU"]] = WUM_init df.loc[i, ["WL"]] = WLM_init df.loc[i, ["WD"]] = WDM_init else: infi = df["PE"][i - 1] - df["R"][i - 1] # 上层蓄水量不为0，则只存在EU；且上层蓄水量与下渗的净降雨有关 df.loc[i, ["WU"]] = df["WU"][i - 1] + infi df.loc[i, ["WL"]] = df["WL"][i - 1] # 假设扣除损失量后上层蓄水量仍大于或等于0，则中、深层蓄水量不会变化 df.loc[i, ["WD"]] = df["WD"][i - 1] if df["WU"][i] < 0: # 若上层蓄水量小于损失量 df.loc[i, ["WL"]] = df["WL"][i - 1] + df["WU"][i] # 则蒸发损失认为发生中层 df.loc[i, ["WU"]] = 0 df.loc[i, ["WD"]] = df["WD"][i - 1] # 假设扣除损失量后中层蓄水量仍大于或等于0，则深层蓄水量不会变化 if df["WL"][i] < 0: # 若中层蓄水量小于损失量 df.loc[i, ["WD"]] = df["WD"][i - 1] + df["WL"][i] # 则蒸发损失认为发生深层 df.loc[i, ["WL"]] = 0 df.loc[i, ["WU"]] = 0 if df["WD"][i] < 0: # 若深层蓄水量小于损失量 df.loc[i, ["WD"]] = 0 df.loc[i, ["WL"]] = 0 df.loc[i, ["WU"]] = 0 # 设置蓄水量上限，不应超过蓄水容量 if df["WU"][i] > WUM: # 若扣除损失后入渗量足以补充上层蓄水容量，则多余的会逐层向下补充 df.loc[i, ["WL"]] = df["WU"][i] - WUM + df["WL"][i - 1] # 首先补充中层 df.loc[i, ["WU"]] = WUM df.loc[i, ["WD"]] = df["WD"][i - 1] if df["WL"][i] > WLM: # 若扣除损失后入渗量足以补充中层蓄水容量，则多余的会逐层向下补充 df.loc[i, ["WD"]] = df["WL"][i] - WLM + df["WD"][i - 1] # 补充深层 df.loc[i, ["WU"]] = WUM df.loc[i, ["WL"]] = WLM if df["WD"][i] > WDM: # 完全补充 df.loc[i, ["WD"]] = WDM df.loc[i, ["WU"]] = WUM df.loc[i, ["WL"]] = WLM

3.3 三层蒸发模型计算

四个条件判断，需要先计算流域蒸发能力。

def calculate_EU_EL_ED(df, i): # 三层蒸发模型计算 df.loc[i, ["EP"]] = df["E0"][i] * K # 计算流域蒸发能力 """四个条件判断""" if df["WU"][i] + df["P"][i] >= df["EP"][i]: df.loc[i, ["EU"]] = df["EP"][i] df.loc[i, ["EL"]] = 0 df.loc[i, ["ED"]] = 0 if df["WU"][i] + df["P"][i] < df["EP"][i] and df["WL"][i] >= C * WLM: df.loc[i, ["EU"]] = df["WU"][i] + df["P"][i] df.loc[i, ["EL"]] = (df["EP"][i] - df["EU"][i]) * (df["WL"][i] / WLM) df.loc[i, ["ED"]] = 0 if df["WU"][i] + df["P"][i] < df["EP"][i] and C * (df["EP"][i] - df["EU"][i]) <= df["WL"][i] and df["WL"][ i] < C * WLM: df.loc[i, ["EU"]] = df["WU"][i] + df["P"][i] df.loc[i, ["EL"]] = C * (df["EP"][i] - df["EU"][i]) df.loc[i, ["ED"]] = 0 if df["WU"][i] + df["P"][i] < df["EP"][i] and df["WL"][i] < C * (df["EP"][i] - df["EU"][i]): df.loc[i, ["EU"]] = df["WU"][i] + df["P"][i] df.loc[i, ["EL"]] = df["WL"][i] df.loc[i, ["ED"]] = C * (df["EP"][i] - df["EU"][i]) - df["EL"][i]

3.4 蒸发量、净降水量、土壤总蓄水量计算

需要计算蒸发量E、净降水量PE、土壤总蓄水量计算W，为后续计算产流量R做准备。

def calculate_E_PE_W(df, i): df.loc[i, ["E"]] = df["EU"][i] + df["EL"][i] + df["ED"][i] # 计算总的蒸发量 df.loc[i, ["PE"]] = df["P"][i] - df["E"][i] # 计算降水扣除蒸发量 df.loc[i, ["W"]] = df["WU"][i] + df["WL"][i] + df["WD"][i] # 计算土壤总蓄水量

3.5 蓄满产流模型计算产流

采用蓄满产流模型，认为当PE > 0时才有可能产生径流R，否则不产生。

def calculate_R(df, i): # 蓄满产流模型计算产流 """计算公式""" if df["PE"][i] > 0: # PE>0才有可能产生径流 a = WMM * (1 - math.pow((1 - df["W"][i] / WM), (1 / (1 + b)))) if a + df["PE"][i] <= WMM: df.loc[i, ["R"]] = df["PE"][i] + df["W"][i] - WM + WM * math.pow((1 - (df["PE"][i] + a) / WMM), (b + 1)) else: df.loc[i, ["R"]] = df["PE"][i] - (WM - df["W"][i]) else: df.loc[i, ["R"]] = 0

3.6 流域产流面积计算

根据蓄水容量-面积分配曲线计算流域产流面积。

def calculate_FR(df, i): # 计算流域产流面积 """三水源划分产流面积迭代""" if df["R"][i] > 0: df.loc[i, "FR"] = df["R"][i] / df["PE"][i] if df["FR"][i] > 1: df.loc[i, "FR"] = 1 else: if i == 0: df.loc[i, "FR"] = FR1 else: df.loc[i, "FR"] = df["FR"][i - 1]

3.7 三水源划分

将产流R划分为RS、RG、RI，可参照三水源划分公式，首个时段设置初始的自由水蓄量。

def calculate_RS_RG_RI(df, i): # 三水源划分判断函数 """计算公式""" if i == 0: # 第一时段计算 df.loc[i, "S1"] = S1 if df["PE"][i] > 0: AU = SMM * (1 - math.pow((1 - (((df["S1"][i] * FR1) / df["FR"][i]) / Sm)), 1 / (1 + EX))) if df["PE"][i] + AU < SMM: df.loc[i, "RS"] = df["FR"][i] * (df["PE"][i] + (df["S1"][i] * FR1) / df["FR"][i] - Sm + Sm * math.pow((1 - (df["PE"][i] + AU) / SMM), 1 + EX)) if df["PE"][i] + AU >= SMM: df.loc[i, "RS"] = df["FR"][i] * (df["PE"][i] + (df["S1"][i] * FR1) / df["FR"][i] - Sm) S = (df["S1"][i] * FR1) / df["FR"][i] + (df["R"][i] - df["RS"][i]) / df["FR"][i] df.loc[i, "RI"] = KI * S * df["FR"][i] df.loc[i, "RG"] = KG * S * df["FR"][i] df.loc[i + 1, "S1"] = S * (1 - KI - KG) else: S = (df["S1"][i] * FR1) / df["FR"][i] df.loc[i + 1, "S1"] = S * (1 - KG - KI) df.loc[i, "RS"] = 0 df.loc[i, "RG"] = KI * S * df["FR"][i] df.loc[i, "RI"] = KG * S * df["FR"][i] else: # 其余时段计算 if df["PE"][i] > 0: AU = SMM * (1 - math.pow((1 - (((df["S1"][i] * df["FR"][i - 1]) / df["FR"][i]) / Sm)), 1 / (1 + EX))) if df["PE"][i] + AU < SMM: df.loc[i, "RS"] = df["FR"][i] * ( df["PE"][i] + (df["S1"][i] * df["FR"][i - 1]) / df["FR"][i] - Sm + Sm * math.pow((1 - (df["PE"][i] + AU) / SMM), 1 + EX)) if df["PE"][i] + AU >= SMM: df.loc[i, "RS"] = df["FR"][i] * ( df.loc[i, "PE"] + (df["S1"][i] * df["FR"][i - 1]) / df["FR"][i] - Sm) S = (df["S1"][i] * df["FR"][i - 1]) / df["FR"][i] + (df["R"][i] - df["RS"][i]) / df["FR"][i] df.loc[i, "RI"] = KI * S * df["FR"][i] df.loc[i, "RG"] = KG * S * df["FR"][i] df.loc[i + 1, "S1"] = S * (1 - KI - KG) else: S = (df["S1"][i] * df["FR"][i - 1]) / df["FR"][i] df.loc[i + 1, "S1"] = S * (1 - KG - KI) df.loc[i, "RS"] = 0 df.loc[i, "RG"] = KG * S * df["FR"][i] df.loc[i, "RI"] = KI * S * df["FR"][i]

3.8 三水源汇流计算

根据线性水库、滞后演算公式，对RS、RG、RI三种径流成分进行汇流计算。

def calculate_Q(df, i, U): # 三水源汇流计算，单元面积河网汇流 """计算公式""" df.loc[i, "QS"] = df["RS"][i] * U # 地面径流的坡地汇流 if i == 0: # 设置初始壤中流、地下径流 df.loc[i, "QI"] = 1 / 3 * Q df.loc[i, "QG"] = 1 / 3 * Q else: df.loc[i, "QI"] = CI * df["QI"][i - 1] + (1 - CI) * df["RI"][i] * U # 壤中流汇流，消退系数CI df.loc[i, "QG"] = CG * df["QG"][i - 1] + (1 - CG) * df["RG"][i] * U # 地下径流汇流，消退系数CG df.loc[i, "QT"] = df["QS"][i] + df["QI"][i] + df["QG"][i] # 单元面积河网汇流，滞后演算法 if 0 <= i <= L: df.loc[i, "Qt"] = Q elif i > L: df.loc[i, "Qt"] = df["Qt"][i - 1] * CS + (1 - CS) * df["QT"][i - L]

3.9 河道汇流演算

采用马斯京根法进行河道汇流演算，需要提前计算好子河段数量n。

def calculate_Qi(df, i, n): # 河道汇流演算，马斯京根法 df.loc[i, "Q1"] = df["Qt"][i] if n > 0: """单元河段参数""" K_l = T x_l = 0.5 - n * (1 - 2 * X) / 2 """计算C0、C1、C2""" C0 = (0.5 * T - K_l * x_l) / (0.5 * T + K_l - K_l * x_l) C1 = (0.5 * T + K_l * x_l) / (0.5 * T + K_l - K_l * x_l) C2 = 1 - C0 - C1 # df.loc[i, "Q1"] = df["Qt"][i] for p in range(n): """进行分段计算""" I2 = df[f"Q{ 1 + p}"][i] if i == 0: I1 = Q Q1 = Q else: I1 = df[f"Q{ 1 + p}"][i - 1] Q1 = df[f"Q{ 2 + p}"][i - 1] df.loc[i, f"Q{ 2 + p}"] = C0 * I2 + C1 * I1 + C2 * Q1

3.10 计算顺序

需要注意的是，这里是对每个子流域分别（循环）计算，每个sheet表对应一个子流域的降水，最后需要加在一起才是流域出口断面流量。

if __name__ == '__main__': ... 忽略数据读取代码和保存至excel代码 ... for k in range(sheet_count): print(f"第{ k + 1}次运行ing") df = read_data(k) # 这个是自编的函数 for i in range(len(df)): # 循环 calculate_WU_WL_WD(df, i) calculate_EU_EL_ED(df, i) calculate_E_PE_W(df, i) calculate_R(df, i) calculate_FR(df, i) calculate_RS_RG_RI(df, i) U = Area[k] / (3.6 * T) # F单位为km^2，T单位为h calculate_Q(df, i, U) calculate_Qi(df, i, N[k]) ... 忽略保存至excel代码 ...

这里没有给出完整的读取数据、处理数据、绘制图表代码，需要根据自己的数据来写，不断思考和寻找问题答案的过程才是编程！。

以下是用于计算的Excel格式

4 总结

新安江模型是极为重要的水文模型，此拙作只作为简单的引导，希望大家在阅读的时候能够有自己的思考。

如有问题，欢迎探讨，邮箱：mymail_zo@qq.com