667-2-1、freq(必须)：字符串或DateOffset对象，指定要四舍五入的时间频率。例如，常见的频率包括'h'(小时)、'min'(分钟)、'D'(天)等。

667-2-2、ambiguous(可选，默认值为'raise')：{'raise', bool,'NaT'}，表示处理重复时间(在夏令时转换中可能会发生)的方式。如果为'raise'，在重复时间处将抛出异常；如果为布尔值，将用该布尔值表示是否为DST时间；如果为'NaT'，只将重复时间标记为NaT。

667-2-3、nonexistent(可选，默认值为'raise')：{'raise', 'shift_forward', 'shift_backward', 'NaT', timedelta}，表示处理不存在时间(在夏令时转换中可能会发生)的方式。如果为'raise'，在不存在的时间处将抛出异常；如果为'shift_forward'，将转到下一个有效时间；如果为'shift_backward'，将转到上一个有效时间。

667-3、功能

        用于将Timestamp对象四舍五入到最近的指定时间频率的上界，这在对时间数据进行标准化或对齐时特别有用，例如在将时间点对齐到最近的小时、天或其他频率时。

667-4、返回值

        返回一个新的Timestamp对象，代表四舍五入到给定频率上界的时间戳。

667-5、说明

        无

667-6、用法

667-6-1、数据准备

无

667-6-2、代码示例

# 667、pandas.Timestamp.ceil方法

import pandas as pd

# 创建一个包含时间的Timestamp对象

timestamp = pd.Timestamp('2024-10-13 22:45:56')

# 向上舍入到最近的小时

rounded_to_hour = timestamp.ceil('h')

print(rounded_to_hour)

# 向上舍入到最近的一天

rounded_to_day = timestamp.ceil('D')

print(rounded_to_day)

# 向上舍入到最近的5分钟

rounded_to_5minutes = timestamp.ceil('5min')

print(rounded_to_5minutes)

667-6-3、结果输出

# 667、pandas.Timestamp.ceil方法

# 2024-10-13 23:00:00

# 2024-10-14 00:00:00

# 2024-10-13 22:50:00

668、pandas.Timestamp.combine方法

668-1、语法

# 668、pandas.Timestamp.combine方法

classmethod pandas.Timestamp.combine(date, time)

Combine date, time into datetime with same date and time fields.

668-2、参数

668-2-1、date(必须)：一个datetime.date对象或像datetime.date的对象，提供所需时间戳中的日期部分。

668-2-2、time(必须)：一个datetime.date对象或像datetime.date的对象，提供所需时间戳中的时间部分。

668-3、功能

        用于创建一个新的Timestamp对象的方法，它从给定的日期和时间组合生成完整的时间戳。

668-4、返回值

        返回一个Timestamp对象，它是从提供的日期和时间组合而成的完整时间戳。

668-5、说明

        无

668-6、用法

668-6-1、数据准备

无

668-6-2、代码示例

# 668、pandas.Timestamp.combine方法

import pandas as pd

from datetime import date, time

# 创建一个日期对象

my_date = date(2024, 10, 13)

# 创建一个时间对象

my_time = time(15, 45, 30)

# 使用combine方法创建一个完整的Timestamp对象

combined_timestamp = pd.Timestamp.combine(my_date, my_time)

print(combined_timestamp)

668-6-3、结果输出

# 668、pandas.Timestamp.combine方法

# 2024-10-13 15:45:30

669、pandas.Timestamp.ctime方法

669-1、语法

# 669、pandas.Timestamp.ctime方法

pandas.Timestamp.ctime()

Return ctime() style string.

669-2、参数

        无

669-3、功能

        将Timestamp对象格式化为一个易读的字符串。

669-4、返回值

        返回一个字符串，表示Timestamp对象的日期和时间部分，人类可读的格式。

669-5、说明

        无

669-6、用法

669-6-1、数据准备

无

669-6-2、代码示例

# 669、pandas.Timestamp.ctime方法

import pandas as pd

# 创建一个Timestamp对象

timestamp = pd.Timestamp('2024-10-13 22:58:30')

# 使用ctime方法格式化为字符串

formatted_time = timestamp.ctime()

print(formatted_time)

669-6-3、结果输出

# 669、pandas.Timestamp.ctime方法

# Sun Oct 13 22:58:30 2024

670、pandas.Timestamp.date属性

670-1、语法

# 670、pandas.Timestamp.date属性

pandas.Timestamp.date()

Return date object with same year, month and day.

670-2、参数

        无

670-3、功能

        用于提取Timestamp对象中的日期部分，并返回一个datetime.date对象，这对于只需要日期而不需要具体时间信息的情况特别有用。

670-4、返回值

        返回一个datetime.date对象，该对象表示Timestamp中的日期部分。

670-5、说明

        无

670-6、用法

670-6-1、数据准备

无

670-6-2、代码示例

# 670、pandas.Timestamp.date属性

import pandas as pd

# 创建一个Timestamp对象

timestamp = pd.Timestamp('2024-10-13 23:02:30')

# 提取日期部分

date = timestamp.date()

print(date)

670-6-3、结果输出

# 670、pandas.Timestamp.date属性

# 2024-10-13

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