电子商务的兴起，实体消费和虚拟消费结合的方式加快商品流通速度。计算机硬件和软件结合，改变了现代社会的工作和生活。线上和线下的消费方式这种消费观念新颖，受到很多年轻消费者的青睐。不同的时期有不同的经济运行机制，电子是一种比较新的能量，绑定商务消费模式之后很多消费者会比较好奇。

机械机器是一门较老的学科。电能电子的发现在二十世纪。机械的运转方式产生一些独特的分析机器，后来结合电子电能晶体管才有了第一台电子计算机。电子计算机运用在数学运算。二十世纪中业操作系统运行在硬件驱动之上改变了人们对计算机科学家的看法。软件编程学科运用的方向很广泛，刚开始是美国政府部门在一系列的阿波罗登月计划中需要很多的编程开发人员。数学研究学问的工具，运用于物理学之后受到很多大学科学家的支持。数学是信息计算，在日常生活中运用很多。如果要进行超级运算，人类的大脑支撑不了如此高负载的运作。

信息计算在大数据平台的运用领域很多。电子消费获得虚拟支付的配合之后收获了很多的用户。虚拟支付站在支付领域的高层，消费方式十分方便。很多年轻人喜欢在网络上面进行消费选择，商家也可以节省很多的人力和物力。小程序和移动应用程序，一个是轻量级的线上移动应用和重量级的应用程序。安全性主要体现在移动 APP端上面。可移动嵌入式设备设计体现的方式多种多样，PC机器是运用最多的操作接口。操作便捷，用户体验都在朝着智能方向发展。

物流系统储存海量的物流信息。电子商务平台提供消费接口，消费者的消费订单下发到仓储系统之后由物流系统打包派送商品。开源节流，降本增效。用较少的时间可以完成较多的事情，需要由精进的技术支撑。

物流公司的快件很多很杂，分拣管理方式大同小异。人力成本正在上升，消费体验不升级会下降。物流分拣自动化处理，需要不断地需求收集和调研。物流公司的分拣员分拣物流快件，使用大数据机器 AI的方式会有相应的分拣效能提升。人类的大脑和身体，一个思考一个驱动。机械运转可以代替很多乏力的人工劳动。Java领域自从开发好 Java虚拟器 JVM之后，可以驱动很多的机械硬件设备。Java的开发团队规模庞大，程序设计语言细节严格规矩，在忽略很多操作细节之后，应用领域十分广泛。一处编译，到处运行。Java适配的行业领域很广很多。

智能分拣平台系统的开发，物联网络的兴起，有应用市场。可以移动嵌入式终端对移动的物流快件扫码分拣，详细设计的解决方案会很多。大型的物流公司会有更详细的上线系统。更智能的分拣系统，无人机的控制领域是更值得探索的。