这篇文章主要介绍了Python的官网地址网址，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

大家好，给大家分享一下python官网怎么下载以前的版本，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下用python画雪。现在让我们来看看！

前言

今天换了新的电脑，需要重新安装python和PyCharm，就简单的写个教程吧~

一、Python下载

1、进入Python官网

官网地址：https://www.python.org

2、点击【Downloads】展开后点击【Windows】跳转到下载python版本页面，选择"Stable Releases"稳定版本，我下载的是Python 3.10.10版本，所以找到【Python 3.10.10-Feb.8,2023】 版本，点击【Download Windows installer(64-bit)】下载Windows64位操作系统。

【Stable Releases】：稳定发布版本，指的是已经测试过的版本，相对稳定python编程代码画哆啦a梦。

【Pre-releases】：预发布版本，指的是版本还处于测试阶段，不怎么稳定。

【Windows embeddable package】：Windows可嵌入程序包，通俗一点就是一个压缩包。

【Windows help file】：指的是帮助文档，可无视，对于小白帮助不了什么。

如果不知道自己是多少位操作系统，按一下Windows键找到“设置”→“系统”→“关于”→“系统类型”可查看自己是多少位操作系统。

3、正在下载

二、Python安装

1、下载完后双击打开Python，勾选【Add python.exe to PATH】,点击【Customize installation】进行自定义安装。

【Install Now】：立即安装，点了会默认安装python的位置与默认勾选python功能

【Customize installation choose location and features】：自定义安装选择位置和功能。

【Use admin privileges when installing py.exe】： 安装py.exe时使用管理员权限，勾选这个是为了程序或者命令运行过程中更改系统设置或则注册表，如果没勾选，那你就只能以普通用户的身份进行读的权限，没有改的权限，也就没法完成更改操作。

【Add python.exe to PATH】：将python.exe添加到PATH,就是把python的路径添加到PATH环境变量中。

2、所有功能全部默认勾选，单击【Next】下一步。

【Documentation】：安装Python文档文件。

【pip】：安装pip，这个是一个安装和管理Python包的工具，就是以后你可以通过Win+R输入cmd回车，然后输入pip install+包名下载相应的python模块。

【tcl/tk and IDLE】：安装tkinter和IDLE开发环境。

【Python test suite】：安装标准库测试套件。

【py launcher】： Python启动器。【for all user】所用用户（需要管理员权限）两个一起勾选后会安装全局Python启动器，使启动Python变得更容易。

3、创建桌面快捷方式根据自己的需求勾选，其他两个默认勾选不进行改动，点击【Browse】按钮修改安装路径，我的是安装在D盘里的Python文件里，然后单击【Install】进行安装。

【Associate files with Python】：将文件与Python关联。

【Create shortcuts for installed applications】：为已安装的应用程序创建快捷方式。

【Add Python to environment variables】：将Python添加到环境变量里。

4、正在安装

5、单击【Close】关闭。

三、检查Python是否安装成功

1、Win+R打开运行窗口输入“cmd”，点击【确定】或者回车键。

2、输入python -V点击回车键查看Python版本号。（打完python之后要打个空格再打-V，否则会报错出现不是内部命令的情况，还有V必须是大写） 或者也可以输入python --version查看python版本号。

3、输入python进入python环境，当你看到命令提示符“>>>”则代表你已进入Python环境。

4、输入代码 print(“hello world”) 点击回车键看是否能运行成功，出现结果hello world则表示代码运行成功。

Python是一门非常不错的编程语言，薪资待遇高、就业前景好。即使你不想出去上班，也可以利用Python在家做兼职（比如爬取客户需要的数据、量化交易、代写程序等）。

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