# 前言

        最近工作上有个项目，涉及到一些有关图像的操作，正好得知有OpenCV这一个开源库。在网上查找了一些资料，发现OpenCV有很多妙用，例如人脸识别、车牌识别等，甚至有大佬能用它来做自动驾驶。感觉挺有意思的，小记一下。

# 一 、OpenCV

        1.简介

       OpenCV (开源计算机视觉库) 是一个开源的BSD许可库，其中包含数百种计算机视觉算法。它为开发者提供了Java、C++和Python接口，支持Windows、Linux和Android。

        OpenCV被广泛应用于各种领域，例如安防监控、智能驾驶、机器人视觉、虚拟现实等。

官网文档地址：OpenCV: OpenCV Tutorials

参考教程：OpenCV官方文档_w3cschool

      2.下载与安装

        下载地址：Releases - OpenCV

        根据自己需要，选择版本以及对应的平台，这里版本选4.10.0，平台选Windows。

        下载后是一个exe，双击安装即可。

        3.目录说明

           安装完成后的目录如下：

        build为构建后的文件，sources是OpenCV的源代码，我们进入build：

        因为我们是java开发，所以进入java文件夹，其中有个opencv-4100.jar,这个是我们开发中需要用到的jar包。x64与x86代表不同的系统，我们是在x64系统中使用，所以选择x64,打开文件夹后里面有一个dll文件，这也是我们开发中需要调用的库文件。

# 二、在Java项目中使用

        我使用的开发软件是 IntelliJ IDEA，因此这里将展示在IDEA中集成OpenCV。

        1.打开或新建一个项目

        2.使用快捷键 Shift + Ctrl + Alt + S 打开项目设置，或鼠标右击项目，选择 “打开项目设置”

         3.选择 “模块” → 选中项目 → “依赖” → “+(添加)” → “1.JAR或目录...” → 找到下载的OpenCV-4100.jar → "确定"

        4.找到刚刚添加进来的jar包，"右建" → "编辑" → "+(添加)" → 找到下载的opencv_java4100.dll → "确定"

以上步骤完成后，就可以开始编码了。

需要注意的是，如果maven依赖有变更，OpenCV需要重新导入,目前我还没发现解决方法，若有大佬能解决这个问题，恳请告知，小弟不胜感激！

# 三 、测试

 1.测试代码

        这里运行一个生成灰度图的测试代码，测试是否成功导入OpenCV。

<code>package org.example;

import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class OpenCV_test {

public static void main(String[] args) {

//加载 opencv_javaXX.dll

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

//测试图片地址

String imgPath = "path/path/xxxx.jpg";

//读取图片

Mat img = Imgcodecs.imread(imgPath);

//生成灰度图

Mat gray = new Mat();

Imgproc.cvtColor(img,gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

//保存图片

Imgcodecs.imwrite("./result.png", gray);

}

}

   2.测试结果