全网最适合入门的面向对象编程教程:47 Python函数方法与接口-回调函数Callback

cnblogs 2024-09-12 08:39:00 阅读 64

全网最适合入门的面向对象编程教程:47 Python函数方法与接口-回调函数Callback

回调函数是编程中一种非常常见的模式,用于将函数作为参数传递给其他函数或方法。这种模式在 Python 中广泛应用于事件处理、异步编程、函数式编程等场景。

全网最适合入门的面向对象编程教程:47 Python 函数方法与接口-回调函数 Callback

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摘要:

回调函数是编程中一种非常常见的模式,用于将函数作为参数传递给其他函数或方法。这种模式在 Python 中广泛应用于事件处理、异步编程、函数式编程等场景。

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文档和代码获取:

可访问如下链接进行对文档下载:

https://github.com/leezisheng/Doc

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本文档主要介绍如何使用 Python 进行面向对象编程,需要读者对 Python 语法和单片机开发具有基本了解。相比其他讲解 Python 面向对象编程的博客或书籍而言,本文档更加详细、侧重于嵌入式上位机应用,以上位机和下位机的常见串口数据收发、数据处理、动态图绘制等为应用实例,同时使用Sourcetrail 代码软件对代码进行可视化阅读便于读者理解。

相关示例代码获取链接如下:https://github.com/leezisheng/Python-OOP-Demo

正文

从系统层次角度来看,回调函数通常分为以下两种类型:

从执行时序角度来看,回调函数可以分为以下几种类型:

回调函数的定义和使用

在计算机程序设计中,回调函数,或简称回调(Callback),是指通过函数参数传递到其它代码的,某一块可执行代码的引用。这一设计允许了底层代码调用在高层定义的子程序。简单来说就是,定义一个函数,把这个函数名当作另一个函数的参数。这个用参数命名的函数就叫作回调函数。

为什么需要 callback,为的就是让库函数使用更加灵活。编程分为两类:系统编程(system programming)和应用编程(application programming)。所谓系统编程,简单来说,就是编写库;而应用编程就是利用写好的各种库来编写具某种功用的程序,也就是应用。系统程序员会给自己写的库留下一些接口,即 API(application programming interface,应用编程接口),以供应用程序员使用。所以在抽象层的图示里,库位于应用的底下。当程序跑起来时,一般情况下,应用程序(application program)会时常通过 API 调用库里所预先备好的函数。但是有些库函数(library function)却要求应用先传给它一个函数,好在合适的时候调用,以完成目标任务。这个被传入的、后又被调用的函数就称为回调函数(callback function)。

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可以看到,回调函数通常和应用处于同一抽象层(因为传入什么样的回调函数是在应用级别决定的)。而回调就成了一个高层调用底层,底层再回过头来调用高层的过程。(我认为)这应该是回调最早的应用之处,也是其得名如此的原因。在回调中,我们利用某种方式,把回调函数像参数一样传入中间函数。可以这么理解,在传入一个回调函数之前,中间函数是不完整的。换句话说,程序可以在运行时,通过登记不同的回调函数,来决定、改变中间函数的行为。这就比简单的函数调用要灵活太多了。

打个比方,有一家旅馆提供叫醒服务,但是要求旅客自己决定叫醒的方法。可以是打客房电话,也可以是派服务员去敲门,睡得死怕耽误事的,还可以要求往自己头上浇盆水。这里,“叫醒”这个行为是旅馆提供的,相当于库函数,但是叫醒的方式是由旅客决定并告诉旅馆的,也就是回调函数。而旅客告诉旅馆怎么叫醒自己的动作,也就是把回调函数传入库函数的动作,称为登记回调函数(to register a callback function)。

那么,在 python 中如何实现回调函数呢,看代码:

_# 被调用的回调函数_

def my_callback(input):

print("function my_callback was called with %s input" % (input,))

_# 调用函数_

def caller(input, func):

func(input)

for i in range(5):

caller(i, my_callback)

回调函数场景应用场景

回调函数常用于以下场景:

在异步编程中,回调函数用于处理异步操作完成后的结果。例如,使用 asyncio 模块进行异步编程时,可以使用回调函数处理异步任务的结果。

import asyncio

async def async_task(callback):

# 模拟异步操作

await asyncio.sleep(1)

# 调用回调函数

callback("Async Result")

def handle_result(result):

print("Callback received result:", result)

# 执行异步任务并使用回调函数

async def main():

await async_task(handle_result)

asyncio.run(main())

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