JSqlParser实战指南:解析、修改和生成SQL语句的实用技巧
薛伟同学 2024-08-05 13:05:02 阅读 50
SQL解析器
Java SQL 解析器通常用于处理 SQL 查询语句的解析和分析。以下是一些常见情况,你可能需要使用 Java SQL 解析器:
构建数据库管理工具:如果你正在开发一个数据库管理工具,如数据库客户端或管理界面,你可能需要使用 Java SQL 解析器来解析用户输入的 SQL 查询,并执行相应的操作,如执行查询、更新数据库结构等。自定义 SQL 解析和执行逻辑:有时候,标准的数据库接口(如 JDBC)可能无法完全满足你的需求。在这种情况下,你可以使用 Java SQL 解析器来解析 SQL 查询,并编写自定义的执行逻辑,以实现更复杂的功能或实现特定的需求。实现数据库查询优化器:如果你对数据库查询优化感兴趣,并希望深入了解查询优化器的工作原理,你可以使用 Java SQL 解析器来解析 SQL 查询,并基于解析结果实现自己的查询优化器。实现自定义的 SQL 分析工具:有时候,你可能需要对大量的 SQL 查询进行分析,以了解查询的模式、性能瓶颈等。在这种情况下,你可以使用 Java SQL 解析器来解析 SQL 查询,并编写自定义的分析逻辑,以实现你的分析需求。实现 SQL 注入检测工具:SQL 注入是常见的安全漏洞之一,为了防止 SQL 注入攻击,你可以使用 Java SQL 解析器来解析用户输入的 SQL 查询,并检测其中是否包含潜在的注入漏洞。
总的来说,Java SQL 解析器在需要对 SQL 查询进行解析、分析和定制化处理的场景下非常有用,它可以帮助你实现各种数据库相关的功能和工具。
常用的解析器
Java 中有一些库和框架可以用于 SQL 解析,其中一些主要的包括:
JSqlParser:这是一个流行的 Java 库,用于解析和操作 SQL 语句。它可以将 SQL 语句解析为 Java 对象表示形式,使得可以轻松地对 SQL 进行分析、修改和生成。JSqlParser 支持多种 SQL 方言,包括 ANSI SQL、MySQL、Oracle 等。ANTLR:ANTLR(Another Tool for Language Recognition)是一个强大的语言识别器生成器,可以用于构建解析器和编译器。通过编写相应的语法规则,可以使用 ANTLR 生成用于解析 SQL 的 Java 代码。ANTLR 支持多种语言和平台,并且具有广泛的应用领域。Apache Calcite:Apache Calcite 是一个开源的 SQL 解析、优化和查询引擎。它提供了一组用于解析 SQL 的 Java 类库,并且可以将 SQL 转换为抽象语法树(AST),从而进行进一步的查询优化和执行计划生成。SQLJocky:SQLJocky 是一个用于解析和执行 SQL 查询的 Java 库,主要用于与 MySQL 数据库进行交互。它提供了一组 API,可以直接在 Java 代码中构建和执行 SQL 查询,从而简化了与数据库的交互过程。
本文我们选取最具代表性的 JSqlParser 来看看 SQL 解析器的使用。
JSqlParser
官网文档:How to use it - JSQLParser 4.9 documentation
JSqlParser 是一个流行的 Java SQL 解析器库,它提供了强大的功能来解析、分析和操作 SQL 查询语句。以下是关于 JSqlParser 的一些重要特性和用法:
支持多种 SQL 方言:JSqlParser 支持多种常见的 SQL 方言,包括标准的 SQL92、SQL99,以及一些特定数据库的方言,如MySQL、Oracle、PostgreSQL等。解析 SQL 查询:JSqlParser 可以解析各种类型的 SQL 查询语句,包括 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等,以及相应的子句和表达式。构建查询语法树:JSqlParser 可以将解析后的 SQL 查询语句转换为语法树形式,这使得开发人员可以轻松地遍历和操作查询的各个部分。修改查询语句:通过操作查询语法树,开发人员可以对查询语句进行修改,如添加新的条件、修改表名、更改列名等。生成 SQL 查询:除了解析和修改现有的 SQL 查询语句外,JSqlParser 还提供了生成 SQL 查询语句的功能。开发人员可以使用 JSqlParser 来构建和生成复杂的 SQL 查询语句,以满足特定的需求。支持 SQL 注入检测:JSqlParser 可以帮助开发人员识别和检测潜在的 SQL 注入漏洞,通过解析用户输入的 SQL 查询并验证其中的参数,从而确保查询的安全性。广泛应用于数据库工具和框架:由于其强大的功能和易用性,JSqlParser 被广泛应用于各种数据库工具和框架中,如数据库客户端、ORM 框架、数据迁移工具等。
引入依赖
<code><dependency>
<groupId>com.github.jsqlparser</groupId>
<artifactId>jsqlparser</artifactId>
<version>4.9</version>
</dependency>
测试程序
查询语句解析
package world.xuewei.sql;
import net.sf.jsqlparser.JSQLParserException;
import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue;
import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.EqualsTo;
import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
import net.sf.jsqlparser.schema.Column;
import net.sf.jsqlparser.statement.select.*;
import org.junit.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
/**
* JSqlParser 测试类
*
* @author 薛伟
*/
public class JSqlParserSelectTest {
public static final String SQL = "SELECT DISTINCT u.id, r.role_name, u.user_name, u.sex, u.email " +
"FROM t_user u " +
"LEFT JOIN t_role r ON u.role_id = r.id " +
"WHERE r.role_name = '管理员' " +
"ORDER BY u.age DESC " +
"LIMIT 0,10";
/**
* 测试 SQL 解析
*/
@Test
public void sqlParseTest() {
try {
Select select = (Select) CCJSqlParserUtil.parse(SQL);
PlainSelect plainSelect = select.getPlainSelect();
System.out.println("【DISTINCT 子句】:" + plainSelect.getDistinct());
System.out.println("【查询字段】:" + plainSelect.getSelectItems());
System.out.println("【FROM 表】:" + plainSelect.getFromItem());
System.out.println("【WHERE 子句】:" + plainSelect.getWhere());
System.out.println("【JOIN 子句】:" + plainSelect.getJoins());
System.out.println("【LIMIT 子句】:" + plainSelect.getLimit());
System.out.println("【OFFSET 子句】:" + plainSelect.getOffset());
System.out.println("【ORDER BY 子句】:" + plainSelect.getOrderByElements());
System.out.println("--------------------------------------------------------");
// 取消去重
plainSelect.setDistinct(null);
// 修改查询字段为 *
List<SelectItem<?>> selectItems = new ArrayList<>();
selectItems.add(new SelectItem<>(new AllColumns()));
plainSelect.setSelectItems(selectItems);
// 修改 WHERE 子句
EqualsTo equalsTo = new EqualsTo();
equalsTo.setLeftExpression(new Column("u.id"));
equalsTo.setRightExpression(new LongValue(1));
plainSelect.setWhere(equalsTo);
// 修改 LIMIT 子句
Limit limit = new Limit();
limit.setRowCount(new LongValue(5));
limit.setOffset(new LongValue(0));
plainSelect.setLimit(limit);
// 修改排序为 u.age ASC
OrderByElement orderByElement = new OrderByElement();
orderByElement.setExpression(new Column("u.age"));
orderByElement.setAsc(true); // 升序
plainSelect.setOrderByElements(Collections.singletonList(orderByElement));
System.out.println("【处理后 SQL】" + plainSelect);
} catch (JSQLParserException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
插入语句解析
<code>package world.xuewei.sql;
import net.sf.jsqlparser.JSQLParserException;
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue;
import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue;
import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.ExpressionList;
import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
import net.sf.jsqlparser.schema.Column;
import net.sf.jsqlparser.statement.insert.Insert;
import org.junit.Test;
/**
* JSqlParser 测试类
*
* @author 薛伟
*/
public class JSqlParserInsertTest {
public static final String SQL = "INSERT INTO t_user (role_id, user_name, email, age, sex, register_time )\n" +
"VALUES ( 1, 'xw', 'isxuwei@qq.com', 25, '男', '2024-04-12 17:37:18' );";
/**
* 测试 SQL 解析
*/
@Test
public void sqlParseTest() {
try {
Insert insert = (Insert) CCJSqlParserUtil.parse(SQL);
System.out.println("【插入目标表】:" + insert.getTable());
System.out.println("【插入字段】:" + insert.getColumns());
System.out.println("【插入值】:" + insert.getValues());
System.out.println("--------------------------------------------------------");
ExpressionList<Column> columns = insert.getColumns();
ExpressionList<Expression> values = (ExpressionList<Expression>) insert.getValues().getExpressions();
// 字段和值是一一对应的,把性别删除掉
columns.remove(4);
values.remove(4);
// 新增一列状态,默认为 create
columns.add(new Column("status"));
values.add(new StringValue("create"));
// 更新年龄字段 +1
Expression expression = values.get(3);
LongValue longValue = (LongValue) expression;
longValue.setValue(longValue.getValue() + 1);
System.out.println("【处理后 SQL】" + insert);
} catch (JSQLParserException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
更新语句解析
<code>package world.xuewei.sql;
import net.sf.jsqlparser.JSQLParserException;
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue;
import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue;
import net.sf.jsqlparser.expression.operators.conditional.AndExpression;
import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.EqualsTo;
import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.ExpressionList;
import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
import net.sf.jsqlparser.schema.Column;
import net.sf.jsqlparser.statement.insert.Insert;
import net.sf.jsqlparser.statement.update.Update;
import net.sf.jsqlparser.statement.update.UpdateSet;
import org.junit.Test;
import java.util.List;
/**
* JSqlParser 测试类
*
* @author 薛伟
*/
public class JSqlParserUpdateTest {
public static final String SQL = "UPDATE t_user SET email = '373675032@qq.com', phone = '10086' WHERE id = 1";
/**
* 测试 SQL 解析
*/
@Test
public void sqlParseTest() {
try {
Update update = (Update) CCJSqlParserUtil.parse(SQL);
System.out.println("【更新目标表】:" + update.getTable());
List<UpdateSet> updateSets = update.getUpdateSets();
for (UpdateSet updateSet : updateSets) {
System.out.println("【更新字段】:" + updateSet.getColumns());
System.out.println("【更新字】:" + updateSet.getValues());
}
System.out.println("【更新条件】:" + update.getWhere());
System.out.println("--------------------------------------------------------");
// 去掉更新手机号
updateSets.remove(1);
// 添加更新字段
UpdateSet updateSet = new UpdateSet();
updateSet.add(new Column("update_time"), new LongValue(System.currentTimeMillis()));
updateSets.add(updateSet);
// 更新 Where 条件
AndExpression expression = new AndExpression();
expression.withLeftExpression(update.getWhere());
EqualsTo equalsTo = new EqualsTo();
equalsTo.setLeftExpression(new Column("deleted"));
equalsTo.setRightExpression(new LongValue(0));
expression.withRightExpression(equalsTo);
update.setWhere(expression);
System.out.println("【处理后 SQL】" + update);
} catch (JSQLParserException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
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