# 根据列表生成字典

numbers = [1, 2, 3, 4]

my_dict = { num: num**2 for num in numbers}

方法四：collections模块

from collections import defaultdict, OrderedDict

# 默认值字典

dd = defaultdict(lambda: 'N/A')

dd['key1'] = 'value1'

print(dd) # 输出：defaultdict(<function <lambda> at ...>, {'key1': 'value1'})

# 有序字典

od = OrderedDict()

od['one'] = 1

od['two'] = 2

od.move_to_end('one') # 将'one'移动到末尾

方法五：直接创建空字典

dic = { }

print(type(dic))

# 输出结果：<class 'dict'>

方法六：通过dict和zip创建

dic = dict(zip('abc', [1, 2, 3]))

print(dic)

# 输出结果：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

方法七：fromkeys（）创建

dic = dict.fromkeys(range(4), 'x')

print(dic)

# 输出结果：{0: 'x', 1: 'x', 2: 'x', 3: 'x'}

三、应用案例

案例一：使用字典存储用户信息

# 创建用户信息字典

user_info = {

'username': 'john_doe',

'email': 'john@example.com',

'signup_date': '2024-06-08'

}

# 更新用户信息

user_info['email'] = 'new_john@example.com'

# 访问用户信息

print(user_info['username'])

案例二：使用defaultdict处理不完整的数据

# 假设我们有一个包含不完整数据的列表

data = ['name', 'age', 'city', 'name', 'email']

# 使用defaultdict自动填充缺失数据

info = defaultdict(str)

for item in data:

key, value = item, info[item] if item in info else 'Not provided'

info[key] = value

print(info)

案例三：使用字典推导式生成幂次方字典

# 创建一个字典，其中包含数字及其平方

squares = { x: x**2 for x in range(6)}

print(squares)

过程中的注意事项

字典的键必须是不可变类型，如字符串、数字或元组。

在Python 3.7+中，字典保持插入顺序，但这不是语言规范的一部分，因此依赖此特性可能存在风险。

使用defaultdict和OrderedDict时，需要从collections模块导入。

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