【C++】set和map的使用
戴墨镜的恐龙 2024-07-25 13:35:01 阅读 91
文章目录
1. 关联式容器2. set2.1 set的介绍2.2 set的使用2.3 multiset
3. map3.1 map的介绍3.2 map的使用3.3 multimap
4. 相关题目1. 两个数组的交集2. 前K个高频单词3. 复杂链表的复制
1. 关联式容器
什么是关联式容器
我们已经接触过STL中的部分容器,比如:vector、list、deque、priority_queue等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为线性序列的数据结构,里面存储的是元素本身。那什么是关联式容器?它与序列式容器有什么区别?
关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同的是,其里面存储的是<key, value>结构的键值对,在数据检索时比序列式容器效率更高。
树形结构的关联式容器
根据应用场景的不同,STL总共实现了两种不同结构的管理式容器:树型结构与哈希结构。
树型结构的关联式容器主要有四种:map、set、multimap、multiset。
这四种容器的共同点是:使用平衡搜索树(即红黑树)作为其底层结果,容器中的元素是一个有序的序列。
2. set
2.1 set的介绍
在内部,set中的元素总是按照其内部比较对象(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则(二叉搜索树的规则)进行排序。在set中,使用value标识元素(value就是key,类型为T),并且每个value必须是唯一的。所以在插入元素时,<code>只需要插入value即可,不需要构造键值对。set中的元素不能在容器中修改其值(修改后可能不满足搜索树的规则,所以元素总是const),但是可以从容器中插入或删除它们。set中的元素不可以重复
(因此可以使用set进行去重)。使用set的迭代器遍历set中的元素,可以得到有序序列set中的元素默认按照小于来比较
与map/multimap不同,map/multimap中存储的是真正的键值对<key, value>,set中只放value,但在底层实际存放的是由<value, value>构成的键值对(因为它们底层都是用红黑树作为数据结构)。
2.2 set的使用
T: set中存放元素的类型,实际在底层存储<value, value>的键值对。
Compare:set中元素默认按照小于来比较
Alloc:set中元素空间的管理方式,使用STL提供的空间配置器管理
set的构造
set的迭代器
set的迭代器也很多,我们最常用的式begin()和end()
不同于其它容器的迭代器,set的迭代器返回的是二叉搜索树中序遍历时的第一个元素,因此使用迭代器遍历后的结果是有序的
set的其它操作
insert
在set中插入元素x,实际插入的是<x, x>构成的键值对,
使用第一种方式插入时,如果插入成功,返回<该元素在set中的位置,true>;如果插入<code>失败,说明x在set中已经存在,返回<x在set中的位置,false>
迭代区间插入
erase
swap与clear
这两个会用即可
find函数
该函数如果找到了val,则返回其对应位置的迭代器;找不到则返回迭代器end()。
count函数
该函数是查找元素val的个数。在map中,一个元素的个数要么为1,要么为0。所以,它还可以充当find函数的功能(并且无需判断是否 != end() )。
lower_bound、upper_bound与equal_range
lower_bound:返回一个迭代器,该迭代器指向容器中的第一个元素(该元素是set中大于val的最小值),该元素不被视为在 val 之前(即,它等效或之后)
upper_bound:返回一个迭代器,该迭代器指向容器中的第一个元素(该元素是set中大于val的最小值),该元素被视为在 val 之后
对于equal_range来说,它是lower_bound、upper_bound的结合体,它的返回值是一个pair,pair中的两个值就是
lower_bound、upper_bound函数的结果
2.3 multiset
multiset的使用和操作与set基本一样,multiset仅仅是允许元素重复,在插入时不会失败。
其中,由几个操作有不同:
find函数
对于查找,既然它有重复的元素,那它找的是哪一个呢?
查找的是中序遍历时该数的第一个(好处:迭代器++即可拿到其它元素)
count函数
count函数在这里更加有用
erase函数
对于erase函数而言,删除val是删除哪一个呢?还是将全部val删除呢?—val全部删除
3. map
3.1 map的介绍
map是关联容器,它按照特定的次序(按照key来比较)存储由键值key和值value组合而成的元素。在map中,<code>键值key通常用于排序和唯一地标识元素,而值value中存储与此键值key关联的内容。键值key和值value的类型可能不同,并且在map的内部,key与value被绑定在一起,为其取别名称为pair。
在SGI-STL中,pair是这样定义的:
使用:pair< key , val > _kv;
template <class T1, class T2>
struct pair
{
typedef T1 first_type;
typedef T2 second_type;
T1 first;
T2 second;
pair(): first(T1()), second(T2())
{ }
pair(const T1& a, const T2& b): first(a), second(b)
{ }
};
pair是一个结构体,它存了key和value,并将二者更名为first与second。
map支持下标访问符
,即在[]中放入key,就可以找到与key对应的value(谨慎使用,有坑)map中的key是唯一的,并且不能修改,因此key用const修饰;value可以改默认按照小于的方式对key进行比较, map中的元素如果用迭代器去遍历,可以得到一个有序的序列map通常被实现为二叉搜索树(更准确的说:平衡二叉搜索树(红黑树))。
3.2 map的使用
map的使用与set差不多,但是map多了一个operator[ ]。
map中和set类似的功能和使用就不介绍了,大家可以自己查阅文档。
在这里,我们仅仅列举出map和set不同的地方
insert函数
在使用单个键值对进行插入时,它要求的参数是pair。
所以,我们有以下几种方式(推荐3、4):
对于make_pair函数,它就类似于在函数内部创建了一个pair对象,然后返回。
对于insert的返回值,其是这样规定的:对于使用pair插入的函数,它返回一个pair。、
其成员pair::first迭代器,指向新插入的元素或set中具有等效键的元素。
如果<code>插入了新元素,则将 pair::second 元素设置为 true,如果已存在等效键,则设置为 false。
operator[ ]
其是<code>按照key进行查找,然后找到了返回value的引用
对于该功能的实现,等价于这句代码:
(*((this->insert(make_pair(k,mapped_type()))).first)).second
pair里面存放的是key,这里的value使用默认值。
在使用该pair插入时,如果key对应元素存在,insert会返回key对应位置的迭代器;如果key对应元素不存在,则会先将key插入进map中,其value为默认值,然后返回该位置的迭代器。
根据insert返回的pair,访问pair中的first(即迭代器)。该迭代器指向新插入的元素或与插入元素key相等的位置,再对该迭代器解引用,取它的value返回。
对于operato [ ]要谨慎使用,弄清它是否会改变map的size.
对于已经存在的元素,它的功能相当于查找+修改对于不存在的元素,它相当于插入
3.3 multimap
multimap和map的唯一不同就是:map中的key是唯一的,而multimap中key是可以重复的;
multimap没有重载operator[ ],因为其重载没有意义(如果有多个key,返回哪一个key对应的value呢?)
4. 相关题目
1. 两个数组的交集
对于该题目,如果不使用容器去写,是比较麻烦的。需要先排序,然后使用“双指针”的思想依次比较两数组中的内容,比较的同时还需要去重
所以,在有些题目中解法要求排序+去重时,就可以使用set容器来简化我们的代码。
而且在这种求交集的题目中,有时还会让你求一下差集。
对于差集若使用set,那就需要在比较时保存小的那一个,最后将一个数组中未比较的元素再全部保存即可。
<code>vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
set<int> s1, s2;
for (auto& e : nums1)
s1.insert(e);
for (auto& e : nums2)
s2.insert(e);
vector<int> ret;
set<int>::iterator it1 = s1.begin();
auto it2 = s2.begin();
while (it1 != s1.end() && it2 != s2.end())
{
if (*it1 < *it2)
it1++;
else if (*it1 > *it2)
it2++;
else
{
ret.push_back(*it1);
it1++;
it2++;
}
}
return ret;
}
2. 前K个高频单词
对于该题目,我们可以使用map。将单词作为key,单词出现的次数作为value;让value统计每个单词出现的次数。然后将map统计好的结果放进数组中,再次按照题目要求排序
<code>struct Compare
{
bool operator() (const pair<string,int>& x,const pair<string,int>& y)
{
//先按照单词出现的次数比较
//次数相等,字典序小的在前面
return x.second > y.second || (x.second == y.second && x.first < y.first);
}
};
vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
map<string,int> mTree;
for(auto& e : words)
mTree[e]++;//使用map重载的[ ],统计次数
//放进数组中
vector<pair<string,int>> arr(mTree.begin(),mTree.end());
//传递一个仿函数,排序
sort(arr.begin(),arr.end(),Compare());
vector<string> ret;
//统计前K个
for(int i = 0; i < k; i++)
{
ret.push_back(arr[i].first);
}
return ret;
}
3. 复杂链表的复制
之前我们做这个题时,是先拷贝当前节点再其后面,然后使拷贝节点的random指向原节点random的后面那个节点,最后再将拷贝的节点从原链表摘下来,组成新的链表。
在学习完map后,我们就可以这样来写:
使用map实现原节点和拷贝节点的映射关系(此时完成了val的拷贝与next的连接)处理random指针,map中存储的是节点的指针,map中使用原节点的指针,则可找到拷贝节点
<code>Node* copyRandomList(Node* head) {
map<Node*, Node*> old_newmap;
Node* copyHead = nullptr;
Node* copyTail = nullptr;
Node* cur = head;
//复制原链表
while (cur)
{
if (copyTail == nullptr)
copyHead = copyTail = new Node(cur->val);
else
{
copyTail->next = new Node(cur->val);
copyTail = copyTail->next;
}
//原链表与新链表进行映射
old_newmap.insert(make_pair(cur, copyTail));
//old_newmap[cur] = copyTail;
cur = cur->next;
}
//处理random指针
cur = head;
copyTail = copyHead;
while (cur)
{
if (cur->random == nullptr)
copyTail->random = nullptr;
else
{
//old_newmap[Node* old]返回 所复制的新的节点的指针
copyTail->random = old_newmap[cur->random];
}
cur = cur->next;
copyTail = copyTail->next;
}
return copyHead;
}
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