在下面的示例中，我们将编写代码来演示和处理<code>MemoryError、RecursionError、StopIteration和TimeoutError。这些示例将展示如何在代码中触发这些异常，并提供一种处理方法以保持程序的稳健性。

示例代码

import sys

import time

# 递归深度设置为一个较小的数字以便演示 RecursionError

sys.setrecursionlimit(10)

def allocate_memory():

try:

# 尝试分配大量内存

data = ' ' * (10 ** 10)

except MemoryError:

print("Caught a MemoryError: Not enough memory available.")

def recursive_function(count):

try:

if count > 0:

recursive_function(count + 1)

except RecursionError:

print("Caught a RecursionError: Maximum recursion depth exceeded.")

def iterate_with_stopiteration():

try:

it = iter([1, 2, 3])

while True:

print(next(it))

except StopIteration:

print("Caught a StopIteration: No more items to iterate.")

def function_with_timeout():

try:

# 设置超时限制

timeout = time.time() + 5 # 5 seconds from now

while True:

if time.time() > timeout:

raise TimeoutError("Function exceeded the allowed time limit.")

time.sleep(0.5) # Delay to simulate long running task

except TimeoutError as e:

print(f"Caught a TimeoutError: {e}")

if __name__ == "__main__":

allocate_memory()

recursive_function(1)

iterate_with_stopiteration()

function_with_timeout()

异常处理解释：

MemoryError：

尝试分配大量内存，可能会超过系统可用内存，从而触发MemoryError。异常被捕获并打印一条消息。

RecursionError：

通过一个递归函数，超出了Python默认的递归深度限制，触发RecursionError。异常被捕获并打印一条消息。

StopIteration：

使用next()函数迭代一个列表，当没有更多元素可迭代时，next()抛出StopIteration。异常被捕获并打印一条消息。

TimeoutError：

通过检查当前时间是否超过设定的超时时间来人为触发TimeoutError。异常被捕获并打印异常信息。

这些示例显示了如何在Python中处理一些特定的运行时异常，并确保程序在遇到错误时能够优雅地处理和响应。这样的异常处理对于编写健壮和用户友好的应用程序至关重要。