目录

前言

一、基础数据介绍

1、 数据格式

2、数据参数

二、空间数据库设计

1、主体表模型

2、DDL语句与空间索引

三、GDAL解析及入库

1、GDAL中GeoJSON驱动

2、解析GeoJSON

3、Java模型

4、数据入库

总结

前言

        在面向空间的矢量数据处理过程当中，虽然shapefile等文件是常用矢量文件的载体。也是大多数应用用来支持矢量文件存储的对象。其实除了shagefile这种格式，还有很多种格式。今天介绍一种在webgis比较常见的数据格式，它就是GeoJSON。

        GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式，基于Javascript对象表示法(JavaScript Object Notation, 简称JSON)的地理空间信息数据交换格式。GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。GeoJSON支持下面这几种几何类型：点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其他属性，特征集合表示一系列特征。

        一个完整的GeoJSON数据结构总是一个（JSON术语里的）对象。在GeoJSON里，对象由名/值对--也称作成员的集合组成。对每个成员来说，名字总是字符串。成员的值要么是字符串、数字、对象、数组，要么是下面文本常量中的一个："true","false"和"null"。数组的值是上面所说的元素组成。

        GeoJSON的格式

GeoJSON总是由一个单独的对象组成。这个对象（指的是下面的GeoJSON对象）表示几何、特征或者特征集合。

GeoJSON对象可能有任何数目成员（名/值对）。

GeoJSON对象必须有一个名字为"type"的成员。这个成员的值是由GeoJSON对象的类型所确定的字符串。

type成员的值必须是下面之一："Point", "MultiPoint", "LineString", "MultiLineString", "Polygon", "MultiPolygon", "GeometryCollection", "Feature", 或者 "FeatureCollection"。这些值分别对应：点、多点、线、多线、面、多面、几何集合、特征、特征集合。

GeoJSON对象可能有一个可选的"crs"成员，它的值必须是一个坐标参考系统的对象。

GeoJSON对象可能有一个"bbox"成员，它的值必须是边界框数组。

<code>{

"type": "FeatureCollection",

"features": [{

"type": "Feature",

"geometry": {

"type": "Point",

"coordinates": [102.0, 0.5]

},

"properties": {

"prop0": "value0"

}

}, {

"type": "Feature",

"geometry": {

"type": "LineString",

"coordinates": [[102.0, 0.0], [103.0, 1.0], [104.0, 0.0], [105.0, 1.0]]

},

"properties": {

"prop0": "value0",

"prop1": 0.0

}

}, {

"type": "Feature",

"geometry": {

"type": "Polygon",

"coordinates": [[100.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0], [100.0, 1.0], [100.0, 0.0]]

},

"properties": {

"prop0": "value0",

"prop1": {

"this": "that"

}

}

}

]

}

        本文将重点讲解在Java中如何调用GDAL进行GeoJSON矢量数据处理，首先使用QGIS工具展示待处理的地名GeoJSON数据，然后介绍在PostGIS空间数据库中创建空间表，最后介绍基于Java语言调用GDAL将GeoJSON进行空间数据入库。如果当前您也有GeoJSON数据的处理，不妨来博客指导一二。

一、基础数据介绍

        今天要处理的示例数据是地名数据，原始数据由GISer last 分享，大家有兴趣的可以在他的个人公众号下回复消息，及时获取信息。时间大概是2015年左右的全国分级数据，有省会城市地名、地级市地名、县级市地名、区县地名等，都是以GeoJSON形式的保存的。       

        本小节以Qgis为例，对下载下来的GeoJSON数据进行处理。包括空间可视化、属性数据展示、地图标注等。GeoJSON其实也是一种json，只是在普通的json上面增加了空间数据的属性和规范。所以我们可以直接使用文本的形式来进行数据的编辑与展示。

1、 数据格式

        地名数据主要是一些点位数据，除了在乡镇一级数据条数多一点之外，其它都还可以都没有超过MB。下面使用Qgis对这些数据打开来看一下。

        将GeoJSON数据加载到Qgis当中去之后，查看这些空间数据的属性。比如投影信息、属性信息等等。为了方便数据的展示，辅助添加了省级行政区划矢量数据。打开相关标注后，可以看到x效果如下：

 省会地名数据示意图

 地级市地名示意图

 县级市地名示意图

2、数据参数

        在qgis中查看数据的属性信息，可以看到如下信息。

        数据属性信息如下：

 有了上面的数据参数基础和属性数据基础之后。下面我们介绍如何进行空间数据库表的设计。

二、空间数据库设计

        为了将GeoJSON数据保存到空间数据，我们需要设计对应的数据库表。这里我们采用PostGIS数据库，数据表采用PostGIS中的空间表。本小节将重点讲解讲解空间表的设计。

1、主体表模型

        为了实现数据对象到数据库物理模型的对应。针对上述业务，我们建立1对1的映射。保留原有空间属性的独立性，同时增加表主键以及关键的空间信息字段geom。为了后续我们方便的对空间数据进行空间索引查询，在geom列上，我们构建了关键的GIST空间索引。

2、DDL语句与空间索引

        请注意，空间索引必须要创建，否则在进行空间查询时性能很慢。提前新建好索引，对后续的性能提升有很大的帮助。

<code>CREATE TABLE "public"."biz_geographic_name" (

"pk_id" int8 NOT NULL,

"name" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL,

"pinyin" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",

"classz" varchar(4) COLLATE "pg_catalog"."default",

"bz" varchar(100) COLLATE "pg_catalog"."default",

"slx" varchar(20) COLLATE "pg_catalog"."default",

"geom" "public"."geometry" NOT NULL,

CONSTRAINT "pk_biz_geographic_name" PRIMARY KEY ("pk_id")

)

;

ALTER TABLE "public"."biz_geographic_name"

OWNER TO "ghy01";

CREATE INDEX "idex_biz_geographic_name_classz" ON "public"."biz_geographic_name" USING btree (

"classz" COLLATE "pg_catalog"."default" "pg_catalog"."text_ops" ASC NULLS LAST

);

CREATE INDEX "idx_biz_geographic_name_geom" ON "public"."biz_geographic_name" USING gist (

"geom" "public"."gist_geometry_ops_2d"

);

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_geographic_name"."pk_id" IS '主键id';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_geographic_name"."name" IS '地名';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_geographic_name"."pinyin" IS '汉语拼音';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_geographic_name"."classz" IS 'classz';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_geographic_name"."bz" IS '备注';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_geographic_name"."slx" IS 'slx';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_geographic_name"."geom" IS '空间对象';

COMMENT ON TABLE "public"."biz_geographic_name" IS '地名基础信息表，用于存储中国范围内的地名信息';

        至此，我们完成了地名表的空间数据库表的设计，同时根据业务需要，创建了数据索引。 

三、GDAL解析及入库

        本节主要讲解如何利用GDAL来进行数据的解析，使用详细的代码讲解如何解析GeoJSON数据，最后调用MP框架实现将GeoJSON数据保存到空间数据库。

1、GDAL中GeoJSON驱动

        在Gdal中，针对不同的数据格式，使用不同的驱动包来解析支持。与解析shapefile的方式一致。解析GeoJSON使用GeoJSON驱动。此驱动程序实现对访问编码在中的功能的读/写支持 GeoJSON 格式。GeoJSON是一种基于 JavaScript Object Notation

(JSON) . JSON是一种用于数据交换的轻量级纯文本格式，GeoJSON只不过是它对地理内容的专门化。

FLATTEN_NESTED_ATTRIBUTES =是/否：是否递归地探索嵌套对象并生成扁平OGR属性。默认为否。

NESTED_ATTRIBUTE_SEPARATOR =字符：嵌套属性组件之间的分隔符。默认为“

FEATURE_SERVER_PAGING =是/否：是否使用ArcGIS功能服务终结点自动滚动结果。

NATIVE_DATA =是/否：（GDAL>=2.1）是否在FeatureCollection和Feature级别存储本机JSon表示。默认为否。此选项可用于通过保留一些额外的JSon对象来改进从GeoJSON到GeoJSON的往返，否则OGR抽象将忽略这些额外的JSon对象。请注意，ogr2ogr在默认情况下启用此选项，除非指定其-noNativeData开关。

ARRAY_AS_STRING =YES/NO：（GDAL>=2.1）是否将字符串、整数或实数的JSon数组作为OGR字符串公开。默认为“否”。也可以使用 OGR_GEOJSON_ARRAY_AS_STRING 配置选项。

DATE_AS_STRING =YES/NO：（GDAL>=3.0.3）是使用专用的OGR日期/时间/日期时间类型还是作为OGR字符串公开日期/时间/日期时间内容。默认值为NO（即检测到日期/时间/日期-时间）。也可以用 OGR_GEOJSON_DATE_AS_STRING 配置选项。

2、解析GeoJSON

        在Java中解析GeoJSON的关键代码如下：

@Test

public void readDjsGeoJSON() {

// 指定文件的名字和路径

String strVectorFile = "path/2015省市区县乡镇地名数据/地名点_地级市.geojson";

// 注册所有的驱动

ogr.RegisterAll();

gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "YES");

gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING", "UTF-8");

String strDriverName = "GeoJSON";

org.gdal.ogr.Driver oDriver = ogr.GetDriverByName(strDriverName);

if (oDriver == null) {

System.out.println(strDriverName + " 驱动不可用！\n");

return;

}

DataSource dataSource = oDriver.Open(strVectorFile);

Layer layer = dataSource.GetLayer(0);

SpatialReference spatialReference = layer.GetSpatialRef();

String srid = spatialReference.GetAttrValue("AUTHORITY", 1);

long featureCount = layer.GetFeatureCount();

List<GeographicName> list = new ArrayList<GeographicName>();

for (int i = 0; i < featureCount; i++) {

Feature feature = layer.GetFeature(i);

String name = feature.GetFieldAsString("NAME");

String pinyin = feature.GetFieldAsString("PINYIN");

String classz = feature.GetFieldAsString("CLASS");

String bz = feature.GetFieldAsString("BZ");

String slx = feature.GetFieldAsString("SLX");

Geometry geom = feature.GetGeometryRef();

//step 1、生成原始wkt

String wkt = geom.ExportToWkt();

wkt = "SRID=" + srid +";" + wkt;//拼接srid，实现动态写入code>

list.add(new GeographicName(name, pinyin, classz, bz, slx, wkt));

System.out.println("name=" + name + "\tclassz=" + classz+ "\twkt="+ wkt);

}

geographicNameService.saveBatch(list,300);

dataSource.delete();

gdal.GDALDestroyDriverManager();

}

3、Java模型