Spring Boot 中使用 JSON Schema 来校验复杂JSON数据
cnblogs 2024-08-06 12:09:01 阅读 80
JSON是我们编写API时候用于数据传递的常用格式，那么你是否知道JSON Schema呢？
在数据交换领域，JSON Schema 以其强大的标准化能力，为定义和规范 JSON 数据的结构与规则提供了有力支持。通过一系列精心设计的关键字，JSON Schema 能够详尽地描述数据的各项属性。然而，仅凭 JSON Schema 本身，尚不足以验证 JSON 实例是否严格遵循预设的模式。此时，JSON Schema 验证器的角色便显得尤为关键。这些验证器如同严格的检查官，确保每一个 JSON 文档都能忠实地反映出模式的定义。JSON Schema 验证器，作为实现 JSON Schema 规范的技术工具，其灵活的集成能力使得无论项目规模大小，都能轻松地将 JSON Schema 融入开发流程，从而提升数据处理的效率与准确性。
下面我们来看看如何在Spring Boot应用中使用JSON Schema校验JSON数据
动手试试
<dependency>
<groupId>com.networknt</groupId>
<artifactId>json-schema-validator</artifactId>
<version>1.4.0</version>
</dependency>
- <li>创建JSON Schema
在<code>src/main/resources目录下创建一个validation.json文件，然后在里面制定一套详尽的验证规则，比如下面这样：
{
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"title": "Order Event",
"description": "Order event schema for example",
"required": ["order_id", "total_price", "products" ],
"properties": {
"order_id": {
"type": "string"
},
"event": {
"enum": ["PLACED", "DELIVERED", "RETURNED"],
"type": "string"
},
"total_price": {
"type": "number",
"minimum": 0
},
"products": {
"type": "array",
"items": {
"additionalProperties": true,
"required": ["product_id", "price"],
"minItems": 1,
"properties": {
"product_id": {
"type": "string"
},
"price": {
"type": "number",
"minimum": 0
},
"quantity": {
"type": "integer"
}
}
}
}
}
}
- <li>创建 JsonSchema 的 Bean
当然，你也可以直接new来创建，但实战中还是推荐用Spring管理这些实例，比如 下面这样：
<code>@Configuration
public class JsonSchemaConfiguration {
private static final String SCHEMA_VALIDATION_FILE = "validation.json";
@Bean
public JsonSchema jsonSchema() {
return JsonSchemaFactory
.getInstance( SpecVersion.VersionFlag.V7 )
.getSchema( getClass().getResourceAsStream( SCHEMA_VALIDATION_FILE ) );
}
}
- <li>使用 JsonSchema
<code>@Slf4j
@Service
public class JsonSchemaValidationService{
@Autowired
private JsonSchema jsonSchema;
public String validateJson(JsonNode jsonNode){
Set<ValidationMessage> errors = jsonSchema.validate(jsonNode);
if(errors.isEmpty()){
log.info("event is valid");
}else{
log.info("event is invalid");
}
return errors.toString();
}
}
- <li>在 Web 层的应用
创建一个Controller，当接收到来自客户端的JSON数据之后，就可以像下面这样对json数据进行校验：
<code>import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
@RestController
public class JsonSchemaController {
@Autowired
private JsonSchemaValidationService service;
@PostMapping("/test")
public String validateEvent( @RequestBody JsonNode jsonNode ){
return service.validateJson(jsonNode);
}
}
- <li>测试一下
启动 Sprint Boot 应用，然后使用你喜欢的http客户端工具对<code>/test接口发送测试请求：
比如，下面使用Curl来进行测试：
- <li>符合规则的合法请求：
$ curl --location 'localhost:8080/test' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"order_id":"order134",
"event": "PLACED",
"products": [
{
"product_id": "product_1",
"price":20.5,
"quantity":2
}
],
"total_price": 41
}'
校验通过，返回：[]，没有错误信息
- 不符合规则的非法请求（却少order id）：
$ curl --location 'localhost:8080/test' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"event": "PLACED",
"products": [
{
"product_id": "product_1",
"price":20.5,
"quantity":2
}
],
"total_price": 41
}'
校验失败，将返回错误信息：[$.order_id: is missing but it is required]
好了，今天的分享就到这里，希望对您有用。如果您学习过程中如遇困难？可以加入我们超高质量的Spring技术交流群，参与交流与讨论，更好的学习与进步！更多Spring Boot教程可以点击直达！，欢迎收藏与转发支持！
相关资料
- What is JSON Schema?
- JSON Schema validator
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