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目录

1、容器适配器

1.1 什么是适配器

1.2 STL标准库中stack和queue的底层结构

​编辑2、deque的简单介绍(了解)

2.1、deque的原理介绍

​编辑

2.2、deque的缺陷

3、STL标准库中对于stack和queue的模拟实现

4、完结散花

>前言：栈和队列的使用非常简单，并且我们在数据结构部分已经运用的非常熟练了，下面我们就来直接剖析它们的底层结构！

1、容器适配器

1.1 什么是适配器

适配器是一种设计模式(设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设 计经验的总结)，该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。

1.2 STL标准库中stack和queue的底层结构

虽然stack和queue中也可以存放元素，但在STL中并没有将其划分在容器的行列，而是将其称为 容器适配器，这是因为stack和队列只是对其他容器的接口进行了包装，STL中stack和queue默认 使用deque，比如：

2、deque的简单介绍(了解)

2.1、deque的原理介绍

deque(双端队列)：是一种双开口的"连续"空间的数据结构，双开口的含义是：可以在头尾两端 进行插入和删除操作，且时间复杂度为O(1)，与vector比较，头插效率高，不需要搬移元素；与 list比较，空间利用率比较高。

 deque并不是真正连续的空间，而是由一段段连续的小空间拼接而成的，实际deque类似于一个 动态的二维数组，其底层结构如下图所示：

双端队列底层是一段假象的连续空间，实际是分段连续的，为了维护其“整体连续”以及随机访问 的假象，落在了deque的迭代器身上，因此deque的迭代器设计就比较复杂，如下图所示：

那deque是如何借助其迭代器维护其假想连续的结构呢？

2.2、deque的缺陷

>与vector比较，deque的优势是：头部插入和删除时，不需要搬移元素，效率特别高，而且在扩 容时，也不需要搬移大量的元素，因此其效率是比vector高的。

>与list比较，其底层是连续空间，高级缓存利用率高！空间利用率比较高，不需要存储额外字段。

>但是，deque有一个致命缺陷：不适合遍历，因为在遍历时，deque的迭代器要频繁的去检测其 是否移动到某段小空间的边界，导致效率低下，而序列式场景中，可能需要经常遍历，因此在实 际中，需要线性结构时，大多数情况下优先考虑vector和list，deque的应用并不多，而目前能看 到的一个应用就是，STL用其作为stack和queue的底层数据结构。

我们下面做两个简单的测试就可以很清晰的感受到这个缺陷了！

<code>void test_op1()

{

srand(time(0));

const int N = 1000000;

deque<int> dq;

vector<int> v;

for (int i = 0; i < N; ++i)

{

auto e = rand() + i;

v.push_back(e);

dq.push_back(e);

}

int begin1 = clock();

sort(v.begin(), v.end());

int end1 = clock();

int begin2 = clock();

sort(dq.begin(), dq.end());

int end2 = clock();

printf("vector:%d\n", end1 - begin1);

printf("deque:%d\n", end2 - begin2);

}

无论是在测试还是发行版本下，在相同数据下使用相同的排序算法，我们可以看见vector的效率是明显高于deque的！ 

<code>void test_op2()

{

srand(time(0));

const int N = 1000000;

deque<int> dq1;

deque<int> dq2;

for (int i = 0; i < N; ++i)

{

auto e = rand() + i;

dq1.push_back(e);

dq2.push_back(e);

}

int begin1 = clock();

sort(dq1.begin(), dq1.end());

int end1 = clock();

int begin2 = clock();

// 拷贝到vector

vector<int> v(dq2.begin(), dq2.end());

sort(v.begin(), v.end());

dq2.assign(v.begin(), v.end());

int end2 = clock();

printf("deque sort:%d\n", end1 - begin1);

printf("deque copy vector sort, copy back deque:%d\n", end2 - begin2);

}

 这个测试的结果一方面说明了deque的遍历效率是很低的，另一方面也说明了拷贝的代价是很低的！

>为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器

stack是一种后进先出的特殊线性数据结构，因此只要具有push_back()和pop_back()操作的线性 结构，都可以作为stack的底层容器，比如vector和list都可以；

queue是先进先出的特殊线性数据 结构，只要具有push_back和pop_front操作的线性结构，都可以作为queue的底层容器，比如 list。

但是STL中对stack和queue默认选择deque作为其底层容器，主要是因为：

1. stack和queue不需要遍历(因此stack和queue没有迭代器)，只需要在固定的一端或者两端进 行操作。

2. 在stack中元素增长时，deque比vector的效率高(扩容时不需要搬移大量数据)；queue中的 元素增长时，deque不仅效率高，而且内存使用率高。 结合了deque的优点，而完美的避开了其缺陷。

3、STL标准库中对于stack和queue的模拟实现

stack和queue的模拟实现就非常简单了，这里直接给源码给大家参考一下！

<code>//适配器container

template<class T,class container=deque<T>>

class stack

{

public:

//元素数量

size_t size() const

{

return con.size();

}

//判空

bool empty()

{

return con.empty();

}

//入栈

void push(const T& val)

{

con.push_back(val);

}

//出栈

void pop()

{

con.pop_back();

}

//取栈顶元素

T& top()

{

return con.back();

}

const T& top() const

{

return con.back();

}

private:

container con;

};

template<class T, class Con = deque<T>>

//template<class T, class Con = list<T>>

class queue

{

public:

void push(const T& x)

{

_c.push_back(x);

}

void pop()

{

_c.pop_front();

}

T& back()

{

return _c.back();

}

const T& back()const

{

return _c.back();

}

T& front()

{

return _c.front();

}

const T& front()const

{

return _c.front();

}

size_t size()const

{

return _c.size();

}

bool empty()const

{

return _c.empty();

}

private:

Con _c;

};

4、完结散花

好了，这期的分享到这里就结束了~

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我们下期不见不散~~