本文将详细介绍如何使用容器适配器 Stack 和 Queue，并探讨其模拟实现方法。

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文章目录

一、Stack1.1 stack介绍1.2 stack容器使用1.3 关于stack使用场景1.3.1 最小栈1.3.2 栈的弹出压入序列1.3.3 何为中缀和后缀表达式1.3.4 逆波兰(后缀)表达式求值1.3.5 中缀表达式转化为后缀表达式1.3.6 深入探索：复杂表达式

二、Queue2.1 queue介绍2.2 queue使用

三、容器适配器四、STL标准库中stack和queue的底层结构4.1 deque4.1.2 deque介绍4.1.3 deque的缺陷4.1.4 为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器

五、模拟实现Stack与queue5.1 Stack.h5.2 Queue.h

一、Stack

1.1 stack介绍

stack文档介绍

stack是一种容器适配器专门用在具有后进先出操作的上下文环境中，其删除只能从容器的一端进行元素的插入和提取操作stack是作容器适配器被实现的，容器适配器即是对特定类封装作为其底层的容器，并提供一组特定的成员函数来访问其元素的，将特定类作为其底层，元素特定容器的尾部(即是栈顶)被压入和弹出stack的底层容器可以是任何标准的容器类名模板或者一些特定的容器类，这些容器类应该支持以下操作

empty：判空操作back：获取尾部元素操作push_back：尾部插入元素操作pop_back：尾部删除元素操作

标准容器vector、deque、list均符合这些需求，默认情况下，如果没有为stack指定特定的底层容器，默认情况下使用deque。

1.2 stack容器使用

1.3 关于stack使用场景

1.3.1 最小栈

<code>class MinStack

{ -- -->

public:

/** initialize your data structure here. */

void push(int x)

{

_st.push(x);

if(_minst.empty() || x <= _minst.top())

{

_minst.push(x);

}

}

void pop()

{

if(_st.top() == _minst.top())

{

_minst.pop();

}

_st.pop();

}

int top()

{

return _st.top();

}

int getMin()

{

return _minst.top();

}

private:

stack<int> _st;

stack<int> _minst;

};

具体流程:

创建一个栈，设置min的变量记录最小值。但是效率很低，如果插入或者删除数据，又需要重新遍历我们可以创建两个栈，一个用于插入或删除数据，一个用于记录栈中最小数。如果插入的数据比最小栈中栈顶数据要小，就插入在最小栈栈顶中。如果删除数据跟最小栈数据一样，需要同步删除，保持对其；如果删除数据不等于最小栈数据，单纯删除一边数据。

1.3.2 栈的弹出压入序列

<code>bool IsPopOrder(vector<int>& pushV, vector<int>& popV)

{ -- -->

stack<int> st;

int pushi = 0; int popi = 0;

while(pushi < pushV.size())

{

st.push(pushV[pushi++]);

while(!st.empty() && st.top() == popV[popi])

{

popi++;

st.pop();

}

}

return st.empty();

}

具体思路:

入栈序列不断入栈，在入栈期间判断栈顶元素和出栈序列是否匹配如果匹配，就需要持续出数据，直到不匹配或者栈为空（不一定结束）如果不匹配，那就继续入栈，等待下次匹配或结束结束标志:入栈序列走完后结果判断:栈不为空

1.3.3 何为中缀和后缀表达式

我们在实际中一般采用的是中缀表达式a+(b-c)，而后缀表达式是采用操作数、操作数、操作符的结构，转为这种形式的原因，是提供计算机使用的，中缀表达式给人看，一眼知道运算顺序，但是计算机不知道，需要转化后缀表达式进行运算（观察蓝色一圈圈圈起来的部分），遇到操作符就开始跟前面两操作数进行运算，返回一个数值。

1.3.4 逆波兰(后缀)表达式求值

<code>class Solution

{ -- -->

public:

int evalRPN(vector<string>& tokens)

{

stack<int> st;

set<string> s = { "+","-","*","/"};

for(auto str : tokens)

{

//如果等于操作符进行运算符

if(s.find(str) != s.end())

{

int right = st.top();

st.pop();

int left = st.top();

st.pop();

switch(str[0])

{

case '+':

st.push(left+right);

break;

case '-':

st.push(left-right);

break;

case '*':

st.push(left * right);

break;

case '/':

st.push(left / right);

break;

}

}

else

{

st.push(stoi(str));

}

}

return st.top();

}

};

具体流程:

根据后缀表达式的工作原理，可以很快按照逻辑解决这道题目首先遇到操作符先入栈，如果遇到操作符就出栈两个操作数进行四则运算，并将结果入栈，等待下一次运算这里采用了set容器和stoi函数，简单介绍这两个函数的作用。set是一个集合容器，存储唯一的元素，并且按照特定的顺序进行排序。使用s.find(str)时。从集合s中查找字符串str。如果str存在s集合中，find函数会返回一个指向该元素的迭代器，否则会返回s.end()，表达未找到该元素stoi函数将字符串转换为整数，将一个标识数字的字符串转化为对应的整数类型，比如将"123"转化为整数123

1.3.5 中缀表达式转化为后缀表达式

中缀表达式:1 + 2 * 3 - 4后缀表达式:1 2 3 * + 4 -

办法：

操作数输出操作符

当栈为空，入栈比栈顶的操作符优先级高，入栈比栈顶的操作符优先级低或者相等，出栈操作符

结束后，将栈中操作符，全部出栈

说明:这里关键为操作符，操作符出栈必有两个操作数在前面。同时存在两个操作符在栈中说明前面有三个操作符，即存在操作符的优先性。这里优先性是通过栈得以实现，优先级高的操作符先出栈。至于操作符的结合性就落到比栈顶的操作符优先级相等出栈操作符这块了。

1.3.6 深入探索：复杂表达式

如果是一个复杂的表达式，如何从中缀转化后缀表达式，进行运算呢？

例子: 1+2*（3+4/（2-1）+6）+5

办法:括号走递归，解决括号中表达式问题，将括号中顺序问题解决再添加到原本表达式中。

二、Queue

2.1 queue介绍

队列文档介绍

队列是一种容器适配器，专门用于在FIFO上下文(先进先出)中操作，其中从容器一端插入元素，另一端提取元素。队列作为容器适配器实现，容器适配器即将容器类封装作为其底层容器类，queue提供一组特定的成员函数来访问其元素(元素从队尾入队列，从队头出队列)底层容器可以是标准容器类模板之一，也可以是其他专门设置的容器类。该底层应该至少支持以下操作

empty:检测队列是否为空size:返回队列中有效元素的个数front:返回队头元素的引用back:返回队尾元素的引用push_back:返回队尾元素的引用pop_front:在队列头部出队列

标准容器类deque和list满足了这些要求。默认情况下，如果没有为queue实例化指定容器类，则使用标准容器deque。（这里容器选择不适合vector，因为没有头删，如果使用erase效率也很低）

2.2 queue使用

三、容器适配器

适配器是一种设计模式(设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结)，该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口

四、STL标准库中stack和queue的底层结构

虽然stack和queue中也可以存放元素，但是在STL中并没有将其划分在容器的行列，而是将其称为容器适配器，这因为stack和queue只是对其他容器的接口进行了包装。STL中stack和queue默认使用deque。

4.1 deque

在模拟实现之前，这里先简单介绍deque容器

4.1.2 deque介绍

deque(双端队列):是一种双开可口得"连续"空间数据结构

双开口的含义是:可以在头尾两端进行插入和删除操作，且时间复杂度O（1），与vector比较，头插效率高，不需要搬移元素，在扩容时，也不需要搬运大量的数据；与list比较，空间利用率比较高，不需要存储额外的字段

但是deque并不是真的连续的空间，而是由一段连续的小空间拼接而成的，实际上deque类似于一个动态的二维数组，其底层结构如下:

双端队列底层是一段假象的连续空间，实际是分段连续的，为了维护其"整体连续"以及随机访问的假象，落在了deque的迭代器身上，因此deque的迭代器设计比较复杂

那deque是如何借助其迭代器维护其假想连续的结构呢？

4.1.3 deque的缺陷

不适合遍历，因为在遍历时，deque的迭代器需要频繁的去检测其是否移动到某段小空间的边界，导致效率低下，而且在序列场景中，可能需要经常遍历。因此在实际中，需要线性结构时，大多数情况下优先考虑vector和list，deque的应用并不多，而目能看到的一个应用就是，STL用其作为stack和queue的底层数据结构

4.1.4 为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器

stack是一种后进先出的特殊线性数据结构，因此只要具有push_back()和pop_back()操作的线性结构，都可以作为stack的底层容器，比如vector和list都可以

queue是先进先出的特殊线性数据结构，只要具有push_back和pop_front操作的线性结构，都可以作为queue的底层容器，比如list。

但是STL中对stack和queue默认选择deque作为其底层容器，主要是因为：

stack和queue不需要遍历(因此stack和queue没有迭代器)，只需要在固定的一端或者两端进行操作。

在stack中元素增长时，deque比vector的效率高(扩容时不需要搬移大量数据)；queue中的元素增长时，deque不仅效率高，而且内存使用率高。结合了deque的优点，而完美的避开了其缺陷。

deque结合vector和list有点，但是在遍历方面存在缺陷和实现复杂问题上，stack与queue使用deque作为底层容器属于扬长避短手段

五、模拟实现Stack与queue

5.1 Stack.h

<code>#pragma once

#include <vector>

namespace bit

{ -- -->

template<class T, class Container = vector<T>>

class Stack

{

public:

void push(const T& x)

{

_con.push_back(x);

}

void pop()

{

_con.pop_back();

}

private:

//容器适配器

Container _con;

};

void test1()

{

Stack<int> st;

}

}

5.2 Queue.h

#pragma once

#include <list>

#include <deque>

namespace bit

{

template<class T, class Container = deque<T>>

class queue

{

public:

void push(const T& x)

{

_con.push_back(x);

}

void pop()

{

_con.pop_front();

}

size_t size()

{

return _con.size();

}

bool empty()

{

return _con.empty();

}

const T& back()

{

return _con.back();

}

const T& front()

{

return _con.front();

}

private:

Container _con;

};

void test()

{

queue<int> q;

q.push(1);

cout << q.back() << endl;

q.push(2);

cout << q.back() << endl;

q.push(3);

cout << q.back() << endl;

}

}

以上就是本篇文章的所有内容，在此感谢大家的观看！这里是店小二呀C++笔记，希望对你在学习C++语言旅途中有所帮助！