✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨

🎈🎈 养成好习惯，先赞后看哦~🎈🎈

🏆 作者简介：景天科技苑

🏆《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。

🏆《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，linux，shell脚本等实操经验，网站搭建，数据库等分享。

所属的专栏：python入门必备，基础语法到进阶实战教学

景天的主页：景天科技苑

文章目录

深浅拷贝浅拷贝深拷贝浅拷贝代码解析深拷贝代码解析其他容器的深拷贝

总结

深浅拷贝

Python 的所有变量其实都是指向内存中的对象的一个指针，所以所有的变量无类型限制，可以指向任意对象。指针的内存空间大小是与类型无关的，其内存空间只是保存了所指向数据的内存地址。

对象还分两类：一类是可修改的，一类是不可修改的。可修改(mutable)的类型叫做值类型，不可修改(immutable)类型叫做引用类型。

不可变(immutable)对象类型

int，float，decimal，complex，bool，str，tuple，range，frozenset，bytes

可变(mutable)对象类型

list，dict，set，bytearray，user-defined classes (unless specifically made immutable)

为了探索对象在内存的存储，我们可以求助于Python的内置函数id()。它用于返回对象的身份(唯一标识符，标识符是一个整数）其实，这里所谓的身份，就是该对象的内存地址。

浅拷贝

浅拷贝是按位拷贝对象，它会创建一个新对象，这个对象有着原始对象属性值的一份精确拷贝。如果属性是基本类型，拷贝的就是基本类型的值；

如果属性是内存地址（引用类型），拷贝的就是内存地址 ，因此如果其中一个对象改变了这个地址，就会影响到另一个对象。

即默认拷贝构造函数只是对对象进行浅拷贝复制(逐个成员依次拷贝)，即只复制对象空间而不复制资源。

深拷贝

深拷贝会拷贝所有的属性，并拷贝属性指向的动态分配的内存。当对象和它所引用的对象一起拷贝时即发生深拷贝。

源对象与拷贝对象互相独立，其中任何一个对象的改动都不会对另外一个对象造成影响。深拷贝相比于浅拷贝速度较慢并且花销较大。

简单说就是：

浅拷贝只复制某个对象的引用，而不复制对象本身，新旧对象还是共享同一块内存。

深拷贝会创造一个一模一样的对象，新对象和原对象不共享内存，修改新对象不会改变原对对象。

在python中

浅拷贝(copy())：拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象。

深拷贝(deepcopy())：是copy模块中的方法，完全拷贝了子对象和父对象

单纯的 = 赋值的话，针对可变类型，改变原数据，新数据也跟着变化，新数据完全引用旧数据地址

<code>a = 100

b = a

a = 200

print(b)

<code>lst1 = [1,2,3]

lst2 = lst1

lst1.append(4)

print(lst2)

浅拷贝代码解析

先导入copy模块

import copy

模块.方法() 同名模块下的同名方法

方法一 (推荐)

lst1 = [1,2,3]

lst2 = copy.copy(lst1)

lst1.append(10)

print(lst2)

print(lst1)

copy之后lst2就与lst1不在同一内存地址

方法二

这个是列表内置的方法

<code>lst1 = [1,2,3]

lst2 = lst1.copy()

lst1.append(11)

print(lst1)

print(lst2)

浅拷贝对二层以及更多层容器的拷贝，是拷贝的引用，当修改原数据，新数据也会变化

深拷贝代码解析

把所有层级的容器元素都单独拷贝一份,放到独立的空间中

现象

<code>lst1 = [1,2,3,[4,5,6]]

lst2 = copy.copy(lst1)

lst1[-1].append(77)

lst1.append(8888)

print(lst2)

print(lst1)

针对多层级容器，浅拷贝只拷贝第一层可变类型容器，内层容器仍然是引用，不做拷贝，如下，针对内层容器的修改，lst2是引用的lst1的地址，内容不变

<code>import copy

lst1 = [1,2,3,[4,5,6]]

lst2 = copy.deepcopy(lst1)

lst1[-1].append(999)

print(lst2)

print(lst1)

深拷贝把所有层级的容器中所有元素都单独拷贝一份,形成独立的空间，原数据跟新拷贝出来的数据不共享内存空间，修改原数据对新数据不会有影响

所以，为了满足拷贝后的数据不影响新数据，就用深拷贝

其他容器的深拷贝

<code>lst1 = (1,2,3,{ "a":1,"b":[10,20]})

lst2 = copy.deepcopy(lst1)

lst1[-1]["b"].append(30)

print(lst1)

print(lst2)

总结

浅拷贝:

只拷贝一级容器中的所有元素独立出一个单独的空间，针对多层容器，只拷贝了第一层容器，内层容器仍然是引用原数据

深拷贝:

把所有层级的容器中所有元素都单独拷贝一份,形成独立的空间