Python——plot函数
唐小旭 2024-10-15 08:05:01 阅读 68
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前言一、plot()函数语法1.1、绘制二维线图1.1.1、例子
1.2、设置线型、标记符号和颜色1.2.1、线型1.2.2、标记1.2.3、颜色1.2.4、例子
1.3、绘制多组二维线图1.3.1、例子
1.4、设置多组线图的线型、标记和颜色1.4.1、例子
1.5、创建 Y 中数据对每个值索引的二维线图1.5.1、例子
总结
前言
plot()函数的应用
一、plot()函数语法
1.1、绘制二维线图
绘制横轴为X,竖轴为Y二维线图,Y值与X值一一对应
<code>plot(X,Y)
1.1.1、例子
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X=np.array([1,2,3,4])
Y=np.array([3,4,5,6])
plt.plot(X,Y)
plt.show()
1.2、设置线型、标记符号和颜色
<code>plot(X,Y,LineSpec)
LineSpec — 线型、标记和颜色
线型、标记和颜色,指定为包含符号的字符向量或字符串。符号可以按任意顺序显示。不需要同时指定所有三个特征(线型、标记和颜色)。
例如,如果忽略线型,只指定标记,则绘图只显示标记,不显示线条。
1.2.1、线型
1.2.2、标记
1.2.3、颜色
1.2.4、例子
示例: ‘-or’ 是带有圆形标记的红色实线
示例: ‘–+g’ 是带有加号标记的绿色虚线
示例:‘:Xk’ 是带有叉号标记的黑色点线
<code>import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X=np.array([1,2,3,4])
Y=np.array([3,4,5,6])
plt.plot(X,Y,'-or')
plt.plot(X,Y+1,'--+g')
plt.plot(X,Y+2,':Xk')
plt.show()
1.3、绘制多组二维线图
绘制横轴为X,竖轴为Y的多组二维线图,Y值与X值一一对应,所有线条都使用相同的坐标区。
<code>plot(X1,Y1,...,Xn,Yn)
1.3.1、例子
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X1=np.array([1,2,3,4])
X2=np.array([1,2,3,4])
Y1=np.array([4,7,1,2])
Y2=np.array([3,4,5,6])
plt.plot(X1,Y1,X2,Y2)
plt.show()
1.4、设置多组线图的线型、标记和颜色
<code>plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn)
可以混用 X、Y、LineSpec 三元组和 X、Y 对组
例如:
plot(X1,Y1,X2,Y2,LineSpec2,X3,Y3)
1.4.1、例子
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X1=np.array([1,2,3,4])
X2=np.array([1,2,3,4])
Y1=np.array([4,7,1,2])
Y2=np.array([3,4,5,6])
plt.plot(X1,Y1,'-og',X2,Y2,'--+r')
plt.show()
1.5、创建 Y 中数据对每个值索引的二维线图
<code>plot(Y)
如果 Y 是向量,x 轴的刻度范围是从 1 至 length(Y)。
如果 Y 是矩阵,则 plot 函数绘制 Y 中各列对其行号的图。x 轴的刻度范围是从 1 到 Y 的行数。
如果 Y 是复数,则 plot 函数绘制 Y 的虚部对 Y 的实部的图,使得 plot(Y) 等效于 plot(real(Y),imag(Y))。
1.5.1、例子
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X1=np.array([1,2,3,4])
Y1=np.array([4,7,1,2])
plt.plot(Y1)
plt.show()
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
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